Prada presents a “modular design” in a selection of its stores. This is a system of continuously updated interchangeable elements placed in the shop when introducing new products so the setting acquires a new, original look each time.
The first to use this new design is the Prada concession in London’s iconic department store Harrods, which houses women’s leather goods and accessories.
Dedicated exclusive products have been developed including the renown Prada Cahier bag - inspired by a diary - is made of precious skins such as crocodile, ostrich, lizard and python in many different tones. It features details that recall ancient books like the bronze metal hardware as well as a brand new buckle. It is also available in two smaller versions in bright color combinations.
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,การใช้ bs4 (beautifulsoup 4) ในการดึง html tags/elements/attributes จากหน้า web ที่ต้องการ ในตัวอย่างนี้เป็นการดึงเอา url link ของสุนัขพันธุ์ รวมถึง i...
python elements 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 八卦
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
Helu mấy em, hôm nay có lẽ tất cả các bạn đã thi đại học xong xuôi rồi ha. Tuy nhiên, giờ lại tới một cửa ải cam go khác nữa - chọn ngành! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/courses/development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for-beginners-practical-guide-with-python-and-keras-d295bfca4487
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/2018/07/09/2018-data-scientist-salary-report-highlights/
<3 Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé <3
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
python elements 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦
💥 มาม่ะ มาเรียนคอร์ส AI (ปัญญาประดิษฐ์) เรียนฟรีกันเถอะ!
ของดีจากมาหาวิทาลัยเฮลซิงกิ (The University of Helsinki) ประเทศฟินแลนด์ ชื่อคอร์สคือ "Elements of AI course"
.
เนื้อหาแบ่งออกเป็น 2 Part
1) Introduction to AI
เนื้อหาย่อยจะมีอยู่ 6 บท
ไม่มีเลขที่ซับซ้อน และเนื้อหาเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน
ประชาชนทั่วไปสามารถเรียนได้
.
👉บทที่ 1 What is AI?
👉บทที่ 2 AI problem solving
👉บทที่ 3 Real world AI
👉บทที่ 4 Machine learning
👉บทที่ 5 Implications
👉บทที่ 6 Neural networks
.
2) Building AI
ต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมภาษา Python
เนื้อหาส่วนนี้กำลังมาปี 2020 นี้
Wait a minute ...รอหน่อย รอหน่อย
.
😘 ถ้าสนใจก็เข้าไปลงทะเบียน คลิกได้ที่ลิงค์นี้ https://www.elementsofai.com
.
ซึ่งคอร์สนี้ถูกแปลเป็นหลายภาษา มีภาษาอังกฤษ และภาษาในกลุ่มยูโรป
😰 แต่ข่าวร้ายไม่มีภาษาไทย
.
.
ถึงกระนั้นก็ไม่เป็นไร หากท่านภาษาอังกฤษไม่แข็งแรง
ก็สามารถศึกษา AI ภาคภาษาไทย ไปพลางๆ ก่อนก็ได้
.
++++++++++++++++++++++++++++++
(ชั่วโมงขายของ)
อยากแนะนำหนังสือ AI (ปัญญาประดิษฐ์)
ฉบับเรียนรู้ด้วยเลข ม.ปลาย เนื้อหาภาษาไทย
เล่ม ebook สนใจสั่งซื้อได้ที่นี้
(เล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มีครับ)
.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://github.com/adminho/machine-learning#ตัวอย่างแต่ละบท
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
python elements 在 prasertcbs Youtube 的評價
การใช้ bs4 (beautifulsoup 4) ในการดึง html tags/elements/attributes จากหน้า web ที่ต้องการ
ในตัวอย่างนี้เป็นการดึงเอา url link ของสุนัขพันธุ์ รวมถึง image url มาสร้างเป็น pandas DataFrame
ดาวน์โหลด Jupyter Notebook ที่ใช้ในคลิปได้ที่: https://goo.gl/DL2D8e
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/watch?v=f3CLdRl-zyQ&list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/watch?v=DI7eca5Kzdc&list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP: Object-Oriented Programming) ► https://www.youtube.com/watch?v=4bVBSluxJNI&list=PLoTScYm9O0GF_wbU-7layLaSuHjzhIRc9
playlist สอน Python 3 GUI ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFB1Y3cCmb9aPD5xRB1T11y
playlist สอนการใช้งานโปรแกรม R: https://www.youtube.com/watch?v=UaEtZ5XzVeE&list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
playlist สอนการเขียนโปรแกรมภาษา R: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp