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👨🏫 多家上市公司指定講師—#尹相志 老師最新AI線上課
👨🏫 快跟上AI科學家用 11小時 x 10個實作搞懂 #深度學習 #人臉辨識
自主開發高準度的人臉辨識系統，不再只是空想：https://bit.ly/3afjLxs
學完這一門課程，你將可以：
❶ 【熟悉人臉辨識步驟】
從人臉檢測→人臉關鍵點識別→人臉特徵擷取→人臉特徵比對
❷ 【提高人臉辨識精準度】
透過數據資源、專屬演算法、相關類神經網路應用，提高深度學習在人臉辨識的準確度
❸ 【多個實作 深化學習與應用】
10個人臉辨識實作，如：arcFace 訓練、MTCNN 人臉檢測、韓國小姐識別器等
❹ 【人臉辨識系統0→1】
從無到有實際完成一個高辨識度的人臉辨識系統
🏃♂ 聽了那麼多，是不是等不及想跟上尹老師的腳步，馬上實踐心目中的人臉辨識系統，並應用到你的生活或工作場景了呢？
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看了講師的介紹才知道講師是台灣工程師，但是這門課講師是用英文講的，有提供英文字幕， 英文有台灣腔，所以還蠻熟悉的 :-)
SSD人臉和口罩檢測，MTCNN人臉檢測，訓練你自己的模型，即使有口罩也能識別人臉
從這 12 小時的課程，你會學到
✅ 如何從頭開始安裝Python、Tensorflow、Pycharm
✅ 如何建立你自己的分類模型
✅ 什麼是FaceNet
✅ 分類模型和人臉辨識模型之間有什麼區別
✅ 如何透過修改分類模型建立你自己的 FaceNet 模型
✅ 如何使用 SSD 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何使用 MTCNN 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何進行資料清洗
✅ 如何建立口罩的人臉資料集
✅ 如何訓練你的 FaceNet 模型
✅ 什麼是訓練技巧
✅ 如何實施訓練技能以有效地訓練模型
✅ 如何進行即時的人臉檢測、口罩檢測和人臉辨識
https://softnshare.com/ai-deep-learning-facial-masked-face-detection-recognition/
mtcnn人臉辨識 在 人臉偵測哪個好用?傳統算法Dlib?還是深度學習的MTCNN ... 的八卦
人臉 偵測是行之有年的演算法，當Deep learning的 MTCNN 出現後，真的有比較好嗎?今天就要拿Dlib來互相比較把玩一下~相關影片:☆如何使用AI來檢測是否有 ... ... <看更多>