[重新…自我介紹?!]
起床打開FB想說花黑噴,右上角滿滿的通知,身為一個邊緣宅怎麼突然夯了起來,才發現原來置頂文被股癌大推薦了,再此感謝 股癌 Gooaye 的強制灌粉,直接破萬嚇死我,既然幾乎都是新朋友,就來重新自我介紹一次好了?
Hi 大家好, 我是揀貝人
曾任投信量化研究員(主做多因子策略)和壽險產業研究員(主看美股科技巨頭), 現在離開金融圈在實業圈幫忙投資閒置資金,主要投美股。
已通過CFA L3考試,但盪森到不想繳年費(?),所以至今仍未領證。
這麼拗口的名字其實有兩個意涵:
1. 我投資的方式主要是挑股票,而挑股票的過程跟在海灘撿貝殼很像。
2. 另一個意涵來自於牛頓傳,牛頓曾說: 「我就像一個在海邊玩耍的小男孩,偶爾撿到特別光滑的石頭或漂亮的貝殼就開心不已,但對於眼前的真理大海卻一無所知。」
希望時刻提醒自己,投資市場十分複雜,個人能力有所極限,要永懷敬畏市場的心。
自認為價值傾向的實證主義者,價值觀上偏價值投資,但實際做法比較務實,只要找到看得懂的無效率、超額報酬都至少會試單。
研究風格的自我定位是通才路線,代表我遵循8/2法則,盡可能的接觸各種領域,掌握該領域最重要的知識。這也代表我不可能把所有事情都看得很深,誠實說,現在的工作也很難讓我像在壽險一樣,只專心看一個領域。(但如果想看專業美股科技分析文,只要訂閱 Gamma 美股科技投資 就看的到了唷!!生產力還是我的好幾倍呢!!)
然後~其實我真的不知道要寫啥XDD,就像置頂文寫的,一般人需要的其實是被動投資,對被動投資來說,要的不是更多資訊,而是能堅持下去的信念。如果依然想不開想做主動投資,我一律推薦<哥倫比亞商學院必修投資課>書寫的比我用講的好太多了。工作的東西我也不太能講得太細,還是會有些利益衝突。所以~如果大家想特別看啥可以留言提議看看,我可以挑幾個不錯的寫寫看。
最後,既然大部分都是新朋友,代表舊文其實對大多數人都是新東西吧!就整理了一下我覺得主題比較適合大眾的舊文章了(整理完發現生產力如此低落=ˇ=幾乎都是轉po近期看的文章和書單,自己沒寫啥文章)
1. 你說的價值投資,是什麼價值投資?
最近很多人說價值投資已死,但我認為價值投資其實沒有太大的問題,只是需要從廣義的角度去看待它。
https://reurl.cc/vq5RXA
2. 對於壽險可投資性的想法
這篇裡面包含了分析壽險的一些基礎學習資料+上我自己的思路。
https://reurl.cc/AkgvDZ
3. 書單
可以參考一下,充分展現我的價投路徑依賴。
https://reurl.cc/4ayVGR
4. Podcast - 第一次接受財報狗訪談(去年 5/29)
https://reurl.cc/1YgNLX
5. Podcast - 上個月去財報狗回答學員Q/A
part 1 https://reurl.cc/qgmWbE
part 2 https://reurl.cc/qgmWjg
就這樣,之後請大家多多指教了~
gamma量化 在 Gamma 美股科技投資 Facebook 八卦
【感謝 升鴻投資 大大推薦!】
很高興得到升鴻投資的推薦,因為升鴻大是我們的訂閱戶,之前有趁機跟他聊天,發現升鴻也是我 (Leo) 附中的學長,那天真的一個下午聊了三小時,除了交流彼此的投資觀念,更讓我印象深刻的是升鴻大對未來的願景和規劃。
----(引述自升鴻投資 po 文)----
如果你想要更進階一些,推薦附中學弟 Gamma 美股科技投資的訂閱,業內水準級的分析,業內可能要一年百萬元的顧問費,一個月只開360元(現在都這麼殺喔,每個都當自己是prime就對了),還能免費聽到他超滑稽笑聲的podcast。(上次跟他講了三小時的電話,真的這麼滑稽,沒在演)
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說我們很滑稽是指 Leo Podcast 的笑聲吧 XD!(Podcast 連結:https://gamma.soci.vip/),Gamma 的分析和文章是很專業的大家不要誤會 (還有梗圖)!
我們也因此又增加了非常多的新朋友,在這邊先給大家一個 Gamma 入門包,讓大家可以快速銜接我們的特色和投資理念:
有鑒於我們認為有許多的科技趨勢,在許多媒體或資訊的氾濫下很常帶給大眾誤解,又或是在沒有深入了解時,就參與這些概念的投資,因此 Gamma 希望能夠讓投資人透過更深入的分析科技產業知識與投資的專業知識,來了解「#真實的未來」並參與到未來的紅利。
#市場短評:Gamma 每週都會有 2-3 篇不固定的市場短評,針對美股市場的變化、總經等作評論,這類文章都是免費的,但如果要不想錯過 #一定要訂閱免費電子報:https://bit.ly/39U5HKw 。
#個股評論:Gamma 主要分析美國科技股(許多中型科技成長股),每季都會重點分析科技公司的財報,並分析市場上對該股的多空觀點,與 Gamma 自己透過深入了解產業量化後的建模,來給讀者判斷個股風險報酬比的方式,這多為 #訂閱戶專屬 內容。
#主題分析:Gamma 大約每週會有 1 篇針對主題所做的長篇分析,這些主題環繞在科技領域的觀察與介紹,例如大數據、邊緣運算、AI 晶片、雲端產業....等,這些文章目前前半部都是免費的,後半部會針對個股的仔細評析和投資機會則是訂閱戶專屬。
幾篇代表作,可以給大家參考:
1. 專業投資人都對 Ark 的 Tesla 目標價不置可否:https://gamma.to/notes/tB3DkB4k5uDcGinsWDEh
2. 市場還沒意識到 AI / 機器學習的算能需求暴漲與摩爾定律的喪鐘:https://gamma.to/notes/PO9cSUYcCUjHjEcuRqUo
3. 報明牌的哄抬股價「專家」 vs 放空機構:怎麼做一家公司的 DD (盡職調查):https://gamma.to/notes/J4SwgxoLdVI5voPIeHng
4. 05/31 市場短評:我們該過度擔憂通膨與 FED 的減少購買規模嗎?:https://gamma.to/notes/9LnEZ8rXTlwGbGFrFVGq
5. $FUBO:CAC、顧客流失率和廣告 ARPU 需要在 Q4’22 前獲得顯著改善,以防止另一輪的股權稀釋發生:https://gamma.to/notes/xcikvKKqTOYErWOdQKIR
最後再提醒大家一次,#訂閱免費電子報:https://bit.ly/39U5HKw 才不會錯過我們的文章啊!
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gamma量化 在 投資沙岸的揀貝人 Facebook 八卦
好像有點久沒分享Gamma的文章,繼續來完成未完成的誓言
把Gamma推到人數超過我!
Gamma是我目前目前中文認為最好的投資訂閱,而且還沒看到有其他人接近其水平。內容紮實,心法正確,就是頂尖投資人該有的樣子。
包含我自己有些地方都仍然需要跟Gamma主編學習。像是雖然我也是找跟市場和賣方的差異,但我比較習慣從敘事上找差異,可能跟我學習路徑有關,價投底會比較不在意短期數字,著眼在價值上,造成抓短上也是走反推路線,先確定長期方向,再往前追找催化加速周轉。選標的就有點受限。
Gamma很多做法會直接跟賣方預期去做比較,這點真的蠻佩服的(實力跟肝的硬度?)
當然內容很難,我預設大多數人可能都很難消化,但從來沒有人說投資是一件很簡單的事,美股交易額大概有80%是量化,90%的經理人贏不了大盤,如果看完Gamma文章發現做不到,退回去做被動也算是功德一件?
#唯一推薦中文投資訂閱_在我這邊看廢文不如訂閱看大神寫文章
#最近永劫無間打的沒日沒夜_來對社會做點正貢獻
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