《一日做八個鐘,480分鐘,28800 秒》
大學做過一份暑期工,customer service representative,解答強積金問題,返工時間係九至六,但公司要求員工返八點五十分,九點準時接電話。做過call center 嘅朋友就知道,通常呢啲公司都有一個system,record 到你一日八個鐘,幾多時間聽緊電話,幾多時間無電話等運到。
而我做個間公司好變態,電腦唔郁,去咗廁所,個 system 就會show 到你「離線」。個 system 有個 pie chart ,顯示你每日到底幾多分鐘「離線」,個 pie chart 係用來警剔你要長期「黐線」。
入職個陣,呀姐講「大家都自律啦,去廁所 pantry 個啲當然有需要你就去啦」 ,但有時呀姐見你個 pie chart「黐線」率唔過90%,佢就會猜度你可能蛇王,問你係唔係腸胃唔舒服,勸你保重身體,好明顯佢唔係真心架,佢只係想你尷尬,唔好意思,再改過自新。而你知道,一將大家嘅 pie chart 擺埋一齊,比較就會俾人發現你成日屙屎屙好耐,於是你屙屎都拿拿臨。個種去廁所最好計時,睇住個「黐線」率做人嘅壓力,先係最「黐線」。
※※※※※※
今時今日,我雖然唔係做 operation,呀姐依然希望你九點開始,到放工為止,秒秒都做緊野,真係唔好停...
每樣野都要你計 man day,填 excel,寫有咩 procedure,計完一輪,永遠都覺得我計算錯誤,「無理由要咁耐嘅」。咁其實你開個價,幾時要我咪幾時交囉。計得來,我都做完啦。
唔只計 man day,做完又要你 log 返每個 project 每個 item 做咗幾耐。根本我就好似看更咁,個電腦分開九宮格,同時做緊幾樣野,點斷件 item 計時?
然後一個星期又填一次 weekly report ,寫返呢個星期做過乜鬼野。你係呀姐,野係你派俾我做,又要我寫返我做過咩?填完,呀姐又覺得「今個星期的你可以超越上星期的你」,下星期可以做得更多野,其實呀姐明唔明一日係 fix 死咗得 24 小時,而我係唔能夠 fast forward 架。
其實你屋企個賓妹都唔會每一秒都做緊野啦...
呀姐舉頭見到你低頭覆 whatsapp,就會突登死摷爛摷多樣無謂野俾你做,務求令你每日 28800 秒都 fully occupied。唔係每秒都做緊野,你就係懶散。「唔好咁嘈啦,專心啲啦」。同隔離吹吓水,呀姐又出來屌你唔專心,其實我好 multitasking,吹水唔會令我分心,係令我更醒神。
我覺得,有時邊做無謂野,邊做野,先做得快,你俾我聽住歌做report,我真係做得快啲,正如我聽住歌行路,時速真係快過著步走鞋。
但啲老野,唔會明...
「你哋如果自律,我點會成日 check 住你哋呀?」,呢句真係同啲女盤啲仔一樣,「你唔係身有屎點解唔俾我check 住你呀」... okok,你贏
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「飛輪效應」是我離開警官公務員一個很大的助推。
前幾天在大陸幾個城市演講,因為點跟點之間需要坐很久的車子,因此我多了許多閱讀得到APP的時間。
分別看了張瀟雨跟劉潤老師的專欄後,有個詞我印象非常深刻:
「飛輪」
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在張老師的專欄裡提到:
✔Amazon市值約8000億美元
✔Google市值也差不多8000億美元
✔騰訊4300億美元
✔阿里巴巴約4800億美元
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這些巨擘在互聯網上分屬不同領域專長
但是卻都有著一個共同的底層邏輯
那正是「飛輪」
-----
說到「飛輪」,讓我想起民國97年EGO我警大剛畢業的一場會議。
--
時間:某個星期三下午。
地點:總隊會議室。
這是一場例行性的「總隊會議」,從2線1星的警官一路到3線2星的長官,加起來快50人。
而我是那年剛畢業的菜鳥,因此會前即被告知有個議程是要「自我介紹」。
--
那時我剛畢業分發在警察大學,未來的工作內容就是把警大學生教好。
為了不辜負這身制服與天職使命,我滿懷熱血、積極學習,事先也看了一些關於教育或管理的書。
包括<從A到A+>這本管理學經典。
--
我第一次讀到「飛輪」二字,就是從這本書學來的。
書上告訴我,一個企業運轉的好,都有一個飛輪在裏頭。
--
張瀟雨老師在專欄<商業經典案例課>是這樣定義「飛輪」的:
✍「飛輪效應」是指,一個公司的各個業務模組之間,會有機地相互推動,就像咬合的齒輪一樣互相帶動。
✍一開始從靜止到轉動需要花比較大的力氣,但每一圈的努力都不會白費,一旦轉動起來,齒輪就會轉得越來越快。
✍這也是亞馬遜這家公司真正的秘訣。
--
回到那個星期三下午的總隊會議
在自我介紹的時候,我說了這段話(原文有點忘了):
✎我覺得我們總隊就是一個團隊,甚至可以說就是一個公司。
而一個公司要運轉的好,我們要有一個飛輪。
一個飛輪剛開始運轉都會遇到「最大靜摩擦力」,這時需要花比較大的心思力氣,去把它從靜止推動到運轉。
但只要它轉起來了,後面就只需要輕輕推一下、推一下,它就可以轉得很好。
感謝在許多師長、長官的領導下,我們已經有一個運轉的很好的飛輪。
更高興自己可以加入這個團隊,能在這裡跟大家一起繼續推動這個飛輪,讓我們的學生都能得到更好的教育。✎
-----
現在回想起,當下的我說不緊張都是騙人,但我確實在會議前排演這段話不下十次。
只是,在講完這段之後,我並沒有得到預期中的「掌聲」...
有些長官就是抬頭看了我一下之後,又淡定地低下頭。
(我居然在那時覺得自己這段應該很有水準,理應得到許多肯定與掌聲才是??)
--
會議結束後,學長們邀約泡茶。
一位學長這時才跟我說:
「年輕人,以後這種場合,這種話少說,甚至不必說。等你久一點就會懂了。」
-----
當下的我其實很受傷。
我一直覺得自己是不是「做錯事了」?
--
為什麼會議大家上對我如此冷淡?
為什麼會議後學長對我如此勸告?
我覺得很受傷、很無助
--
難道書上說的是錯的嗎?
難道這種場合
就是只該說出自己叫什麼名字、打哪兒來就好了?
--
出任警察官第一天的第一場會議
我就被震撼了
--
10幾年後的這一幕,我至今仍歷歷在目。
-----
若你現在問我再回到10幾年前的那一刻
我會不會再說一樣的話?
我想,答案是肯定的。
這股滿腔熱血、學習貢獻的心,10年即燃起,10年後火勢只是更大XD
=====
後來我發現「飛輪」這個詞
其實跟巴菲特的「雪球」是一樣東西
--
概念上就是一開始先有一個小雪球
然後它開始在足夠濕、足夠長的雪坡上滾動
滾動過程會讓雪球越來越大
雪球越大就會越重、就會重力加速度滾得越快
於是巴菲特的財富就這樣累積變大了
-----
在劉潤的<商業洞察力30講>也提到...
✔宗教學家稱這個叫做「馬太效應」
✔經濟學家叫它「贏家通吃」
✔金融專家稱之為「複利效應」
✔互聯網公司則稱為「指數型增長」
✔而劉潤老師跟劉軒(劉墉的兒子)老師的文章裡也都叫做「增強迴路」
=====
很多人問我為何會放棄年薪輕鬆破百的警官公務員不幹
出來搞交易?辦教育?
--
或許答案就跟「飛輪」有關
若從巴菲特的「雪球」思維來看
那就是因為我想要有更長、更濕的路來滾
我求不斷發展、不斷成長
求更好、求極致
求雪球越滾越大、指數型成長
--
警官公務員下有設限,薪水最低都還有那些,怎樣都餓不著。
但它上有封頂。
10年後的我,就會是我辦公座位後面那一位
20年後就是後後面那一位
那30年後...?
這不是我想要的。
=====
原來,「飛輪」效應,或說「複利效應」、「指數型增長效應」10幾年前就已埋藏在我心中。
10幾年後,這顆種子開始茁壯長大了。
--
現在選擇的這條路
「論交易」,飛輪已轉動多時,未來發展也上不封頂。
「論教育」,去年剛創下單場千人講座紀錄,近日也觸及大陸,接著台灣還有好幾間券商的邀約、幾場風控課程在安排...
這是在昔日機關圍牆裡所無法辦到的。
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賭博無數計?定係唔識計?
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Sub-title:
為何賭仔需要運氣,但大莊家永無倒霉?
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Script:
有兩種賭客,會否定數學提升賭博利潤的功能:
第一種人,認為賭局隨機,數學無法預測,計數只是計死數,故弄玄虛;
第二種人,甚至進一步認為賭博是邪門偏門,講運氣,超出科學的研究範圍。
有數學家批評這兩種人想法膚淺,缺乏數學觸覺,對於這一點,我並不同意。
樂觀地看:第一種人看得出賭博隨機的性質,第二種人看得出賭博可以受控制的性質,而這兩種性質正是賭博數學入門的基石。所以,當這兩種人有朝一日開竅了,便有能力理解賭博數學,繼而於賭局減少虧損,甚至穩定掏利。他們之所以不相信數學的賺錢功能,只是因為看漏了以下一點而已:
「隨機的遊戲,長期會變成定然的事實。」
舉例說,歐式輪盤有0至36共37個號碼,因此開出0的機率是 ,亦即2.70%。雖然下一局攪出的號碼是隨機,但長期來說,總共會有非常接近、甚至恰好有2.70%的賭局,會開出0這個號碼。
現以Microsoft Excel做一個電腦實驗……
這就是大數法則(Law of Large Number)。
再以擲毫為例,從另一個觀點切入解說:假設你認為手上的一枚硬幣沒有被動手腳。當你不斷隨意擲這枚硬幣時,你發現有超過99%的局數,均是擲到正面朝天。這個時候,一般人都會開始懷疑這枚硬幣有沒有被人動手腳。由此可見,其實一般人於骨子裏都已經有這個sense——對於一枚「正常」的硬幣,長遠來說,擲出正面和反面的次數,應該是不相伯仲才對的,否則你也不會認為硬幣沒有被動手腳。因此,其實誰人心裏都明白:隨機的遊戲,長期都會有一定的確定性。
明白大數法則,就會明白賭博何以能夠成為事業——因為,長遠來說,賭局賽果的的確確是一件確定的事情!就好像購入每本$10的二手書,再以每本$50出售,確確實實地賺取$40,獲得穩定收入。
這也是莊家必勝、賭場不朽的原因——長遠來說,每一張賭枱都確確實實地賺取固定的盈利率。以輪盤(Roulette)為例,明明有37個號碼,賠率卻只有1賠35,根據大數法則,長遠來說,賭枱有2.70%的賭局開出0號,即是有2.70%的賭局賠35注,而有97.3%的賭局殺1注。
莊家賺:
莊家蝕:
因此,長遠來說,莊家穩定地淨賺:
現回到電腦實驗覆核這個數字……
莊家贏錢,另一邊廂,也就代表賭客輸錢了。賭客長賭的話,便會淨蝕2.8%。這個數字又稱作「EV」。
莊家的
賭客的
明白大數法則,便可解答標題的問題——為何賭仔需要運氣,但大莊家永無倒霉?
因為賭局規則本來就有利莊家,只要時間夠長(賭客多、局數多)便可以鎖定盈利率;相反,賭客面對不利規則,就如賽跑後十米起步、踢足球打少個、格鬥讓雙拳,求勝自然需要運氣,方可求短期內有所突破。
回應文章開首提到的第一種人:賭局的確是隨機,數學的確無法預測下一局開什麼,但並不代表數學無用,因為數學計算的並非任何一局之賽果,而是長期盈虧。
賭場把注意力放於賭局的長期盈虧(EV),而一般賭客卻把重心放於眼前的短期賺蝕。諷刺的是,不擅計算的賭客只顧短期利益,卻會長期賭博,最終落入賭場的計算範圍以內。隨機遊戲,卻得到確然的下場。
至於文章開首的第二種人,則無法一概而論。科學無法確立邪門之說,也無法否定之。大數法則能夠提供的忠告是:要是偏門之說真的能夠提升賭客的贏面、令賭客的EV由負變正的話,根據大數定律,該偏門方法應該會使你「長期」輸少贏多,只有長期如此,該方法才值得採用,否則難逃誤信僥倖之說。
由此,不論是第一種人,抑或第二種人,想跨過賭博數學的門檻,便要由「奢望預知下一局賽果」改為「爭取長期穩定收入」,思考如何提升賭局「EV」,使其由負數變成正數,仿如你與賭場交換角色,乘著大數法則賺取長期穩定利潤。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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