[教育時評] 什麼是模糊性(ambiguity),為什麼學生需要它?
朗文當代辭典將「ambiguity 」的概念定義為「不清楚、令人困惑或不確定的狀態或產生這種效果的事物」。我個人認為該定義有點 「ambiguous」,並更傾向牛津字典提出的更具字源性的(etymological)定義:接受多種詮釋的特性。
我們的教育體系極其缺乏教導學生如何應付模糊性(ambiguous)*,即對多種解釋持開放態度的特性,或者說是駕馭不確定性(uncertainty)的能力。
學生慣於是與否、對與錯的二分法(dichotomy),這在他們的成長階段至關重要,並為所有學科,尤其是數學和科學學科,奠定了基礎。
*模糊性(ambiguity)、不確定性(uncertainty)、複雜性(complexity)、可變性(changeability)
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儘管如此,當學生面對含糊不清的問題而沒有具體答案(concrete answers)時,常常會感到困惑;當他們遇到不一致的資訊時則會感到焦慮。然而,在數位時代,掌管這些模糊性所需的策略批判性思考和靈活性比以往任何時候都更為關鍵。
例如,在個人自由和法治之間,在多數統治與少數人權利之間,甚至在政策與實際執行之間,皆存在著固有的理論張力(theoretical tensions)。由於這些拉扯總是不斷發展和變化,因此沒有確切的答案(there are no definite answers)。
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以解決模糊性與複雜問題為教學目標,可使學生在職場更為出色。這可以協助學生以創造性的方式參與,並具備解決抽象問題(solve abstract problems)的能力。雇主也更喜歡與想法不同又能解決複雜問題的畢業生合作。
對解決模糊性的意願也有助於學生保持社會和政治參與(stay socially and politically engaged)。我們的社會如今是文化與族群多元化的(culturally and ethnically diverse),但在政治上卻更加分裂(politically divided)。
在民主國家中,觀點間常會發生衝突和爭執,民主合作需要以不同觀點來了解多元化的問題。雖然我們不需要接受所有出現的想法,但我們必須準備好面對具有挑戰性的討論,並願意在某些情況下重新協商我們的自我認同(renegotiate our self-identities)。
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幫助學生理解模糊性並不意味著教育工作者應該指導一個缺乏事實的(be devoid of facts)課堂或讓學生成為懷疑所有存在的憤世嫉俗之人(a cynic)。
事實很重要,我們也應當在總體上對事情保持疑問。然而,也必須取得平衡(strike a balance)。僅教授事實而未提及未知的複雜情境,可能會使我們的學生與世隔絕,並對世事漠不關心(disengaged and apathetic)。我們可以選擇在課堂上避免爭議性議題,但這便犧牲了學習的機會。避免問題也不會使之消失,而會使問題加劇(exacerbate problems),因而使學生缺乏能力去面對這些問題。
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問題在於我們如何在高等教育中教授下一代歧義性。以下是一些需要考慮的準則:
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1、大學需要建立一個多元化的學習者社區(a diverse community of learners)。各行各業的人們反映了我們的工作場域和全球化的社會。
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2、進行公開的,有時可以是艱難的對話(have open discussions about difficult issues)。學生需要被訓練使其能夠容忍差異和模糊性(tolerate differences and ambiguities),與之共存。他們知道自己可以處理和管理資訊,這讓他們更願意立即處理難題。
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3、教育者不該是獨裁的領導者(not authoritarian leaders),而應是學生可以學習的學術和道德的榜樣(intellectual and ethical role models)。而這是一個,透明且雙向的過程,教育者因材施教,並參考學生的回饋調整自身的行為和策略。簡而言之,教育者必須是學生可以討論問題和採取適當反應的對象。
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4、我們必須創建一個安全和支持的校園環境(a safe and supportive environment)。教育工作者應提供一種讓學生可以分享想法、回應、恐懼、焦慮和痛苦的氛圍。他們可以從這個安全地帶大膽地進入陌生而不舒適的領域,但總會回到這裡尋求支持、回饋和指導(support, feedback, and guidance)。
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由於缺乏對模糊性的接觸和如何處理歧義性的指導,一旦學生遇到挑戰性的想法就會退縮。我們必須教導學生如何處理這些問題,透過指導他們進行批判性思考,反思甚至採取行動,同時提供一個安全和支持的學習框架(framework),讓他們可以放膽去處理複雜的議題。
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參考文獻:
Bowen, J. A. (2016). Inside Higher Ed. Retrieved April 29, 2020.
Chung, H. M. (2016). 當批判式教學碰上新世代青年:文化研究、社會運動與大學教育研討會: 文化研究, 社會運動與大學教育研討會.
Eisinger, R. M. (2011). Teaching Ambiguity. Retrieved April 29, 2020.
Frenette, A. (2013). Making the intern economy: Role and career challenges of the music industry intern. Work and Occupations, 40(4), 364-397.
Tallent, R. J. (2016). Being ambiguous: problem solving through teaching ambiguity in IMC classrooms. Review of Journalism and Mass Communication, 4(1), 1-18.
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同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過11萬的網紅GreatKidsLearning,也在其Youtube影片中提到,二位數除以一位數的除法 - 數學適用國小三年級以上 Grade 3 Math (Two Digits divided by one number)...
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用Facebook分享Netflix這個紀錄片,真是諷刺到不行!!
想要推的是The Social Dilemma,其實滿多類似議題的,但是不用擔心,Netflix演算法會推你的...
聽了Cathy O'Neil讀完整本她的書Weapons of Math Destruction,才知道她長這樣!長得很像在柏林夜店出現的人欸,剛剛搜尋台灣有翻譯,叫做 #大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發。
她應該會被歸類是憤青。書我期待很高,講很廣,大概是大數據跟ML在各個產業的發展跟威脅,演算法不是中立,會造成歧視跟各種問題,但是呢,講不夠深,大概就是寫沒幾句話太氣了,又一直罵罵罵哈哈哈,同溫層會很快樂讀完,中立的人第一次讀應該會覺得開眼界,反對意見的,大概很難被這本書說服。
然後!!教授Jonathan Haidt出現時我整個差點尖叫,他娃娃臉好可愛喔哈哈哈,感覺像演唱會突然來個神秘嘉賓,居然是他的感覺XDD
也就是說,看到社會心理學家教授出現,就知道這紀錄片偏重講,科技業怎麼把心理學發揮極致,來操弄人們的需求跟慾望,跟前面那本書的重點又不太一樣。
另外一個亮點是,Mad men 裡面的Peter怎麼來了啦!!老版發福版的,到最後他說Hello我才認出!
另外一本最近讀的,是The Future Is Faster Than You Think: How Converging Technologies Are Transforming Business, Industries, and Our Lives,立場中立,有系統介紹各領域最新的發展,你以為在科幻電影裡出現的,其實是真實世界現在進行式,讀完就一個心得,如標題 The Future Is Faster Than I Think哈哈哈。
有這本基礎,再讀Yuval Noah Harari一系列的書,就會更有感覺他在說啥。
如果想看幽默一點的,就推這本THE FOUR: The Hidden DNA of Amazon, Apple, Facebook, and Google,我買中文的,書名是 #四騎士主宰的未來,真的超好笑,但如果你是估狗粉、果粉、臉粉、亞粉,應該會想把書燒了,他就是幹話連篇,把四家都罵一輪,例如他說
"Google眼鏡是避孕措施,戴上去的人這輩子絕對沒機會生小孩,沒人想靠近他們" 哈哈哈哈
最後還有一本科普性質,偏重名詞解釋,也是很多收穫,例如IP、暗網、作業系統,還有光纖是怎樣,指紋解鎖的原理,電子支付的市場等等,理工人士可以略過但文組的我一直點頭,心想原來如此!!也談到新興市場的發展,但因為書的重點在科普,對於FAANG(跟一堆更長的縮寫)的評論整個中立到不行,可能很怕惹到人XDD 對於長知識,還是推薦就是了。
回到紀錄片,我才看一半就覺得不分享不行,其實在意這個議題的人,可以當娛樂小品看,它有系統而且用一些科幻片元素包裝起來,還是很嚇人,嚇到我決定馬克越長越大時,一定要盡全力幫助他,我們的大腦真的還沒適應(也不可能)演化到跟上科技發展,為何這年代為人已經難,還要健康養大下一代青少年女!!
還是不要生小孩好了(結論歪掉)
以上,文組人的讀書心得分享。
不知道該放什麼照片,就放教授Haidt的可愛照片哈哈哈,非常喜歡他的一本The Righteous Mind: why good people are divided by politics and religion
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