名人八卦我牽掛
明星名人結婚、離婚、出軌、小三、仙人跳、學歷和家世等各種八卦都在這裡找得到一點蛛絲馬跡...

Search

apache spark的八卦，YOUTUBE和Yahoo名人娛樂都在討論

相關標籤 相關照片 相關影片
在apache spark這個產品中，有63篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， “大數據”分析是一種非常有價值的技術。 事實是，“大數據” 從不停止流動！ Spark Streaming 是一種新的快速開發的技術，它們被創造用於處理大量資料集( data sets ) – 為什麼等待一些夜間分析運行結果，當你可以一直即時不斷更新你的分析？ 無論是來自大型網站的點擊串流資料，來自...

apache spark 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 八卦

軟體開發學習資訊分享 By 軟體開發學習資訊分享

2020-06-19 14:27:06 有 278 人按讚
  • Share this:

“大數據”分析是一種非常有價值的技術。 事實是，“大數據” 從不停止流動！ Spark Streaming 是一種新的快速開發的技術，它們被創造用於處理大量資料集( data sets ) – 為什麼等待一些夜間分析運行結果，當你可以一直即時不斷更新你的分析？ 無論是來自大型網站的點擊串流資料，來自大量“物聯網”部署，傳感器數據，財務數據或是其它內容 – Spark Streaming 是為了一直即時轉換和分析資料所創造的強大技術。

🔥你將從 Amazon 和 IMDb 的前工程師和資深經理 Frank ( http://bit.ly/2GE7Zje ) 學習這項技術。

本課程讓你掌握一些真的實況 Twitter 資料，模擬 Apache 訪問日誌串流，甚至用於訓練機器學習模型的資料！ 你將在家中自己的 PC 上編寫和運行真正的 Spark Streaming 工作，並且在課程結束時，將向你展示如何將這些工作轉移到真正的 Hadoop 叢集 (cluster)，並在已上線的環境中運行它們。

https://softnshare.com/taming-big-data-with-spark-streaming-hands-on/

Tags:
軟體開發學習資訊分享

About author
軟體開發相關技術、新鮮事、知識分享
45687 followers 43369 likes "https://softnshare.com/"
View all posts

apache spark 在 紀老師程式教學網 Facebook 八卦

紀老師程式教學網 By 紀老師程式教學網

2017-12-27 08:50:00 有 150 人按讚
  • Share this:

[免費教學] Intel 的「人工智慧學院」（AI Academy）

簡中版： https://software.intel.com/zh-cn/ai-academy （英文發音，簡中字幕）
英文版： https://software.intel.com/en-us/ai-academy

佛心啊～～感恩英特爾！讚嘆英特爾！

想免費學「人工智慧」基礎，卻不知道哪裡有適合的資源嗎？來來來！你來你來！英特爾「人工智慧學院」給你滿滿的免費人工智慧教學資源！不僅免註冊，還佛心地附上簡中字幕～鄉親啊～錯過這個村，就很難找到這個店啦～快點加入最愛、並且分享給你的 Facebook 親朋好友啊～～ XD

課程內容：

Part 1. 學習基礎知識
1. 機器學習簡介（影片，5 min）
2. 人工智能起步（文章）
3. 神經網路簡介（影片，1 hr 20 min）
4. 機器學習 101（十二週課程，文章）
5. 深度學習 101（十二週課程，影片+文章）

Part 2. 選擇框架（Framework）
1. neon（軟體下載 + 簡介 + 教育訓練，有文章與影片）
2. TensorFlow（軟體下載 + 簡介文章）
3. Caffe（軟體下載 + 簡介文章 + 教育訓練，有文章與影片）
4. Theano（軟體下載 + 簡介文章 + 教育訓練，有文章與影片）
5. BigDL（軟體下載 + 簡介文章 + 教育訓練，有文章與影片）
6. MXNet（軟體下載 + 簡介文章）

Part 3. 利用工具提昇（Enhance with Tools）
1. Intel Nervana（深度學習函式庫）
2. Movidius（神經網路運算函式庫）
3. Intel 特化過的 Python（已包含人工智慧相關外掛）
4. Intel 數學核心函式庫
5. 01.org：Intel 的深度學習神經網路函式庫
6. Intel 機器學習函式庫（僅適用於 Linux 平台）
7. Intel 數據分析函式庫
8. BigDL：用於 Apache Spark 的分散式深度學習函式庫

如果點擊某連結後，頁面變成英文，可以注意一下右上角有沒有可以改「語系」的地方。如果有，不妨改成「簡中」，方便那些英文苦手的朋友看。

如果您喜歡這個資源，別忘了按讚鼓勵一下喔！分享、討論更是歡迎！一個星期已經過去一半了，大家加油！

Tags:
紀老師程式教學網

About author
由紀老師每天瀏覽 500+ 國內外「程式設計」文章後，挑出真正有用的文章，分享在此！堅持不貼「問安文」與「生活照」的園地（笑）。
17333 followers 15892 likes "http://www.goinglearn.com.tw/"
View all posts

apache spark 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦

โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer By โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

2019-07-01 09:49:21 有 123 人按讚
  • Share this:


อ่านหลักสูตรโท AI ของ Nida น่าสนใจดี
เผื่อใครสนใจเป็น วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ในยุค AI
โดยผู้ที่เขาเรียนเข้าเรียนจบตรีอะไรมาก็ได้ ไม่จำกัดสาขา
แต่ต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์และมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่ดีมาก

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer):
อาชีพใหม่ รายได้ดี เป็นที่ต้องการ ที่คนไทยยังไม่รู้จัก

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้อำนวยการหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตและวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์

โลกก้าวไกลไปด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Machine Learning) ของเรียกรวมว่า AIML

คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันทำอะไรที่ในอดีตทำแทบไม่ได้เลย และในอนาคตปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจะมาทำหน้าที่แทนคนเป็นอันมาก

อุตสาหกรรมที่เอาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรมาแทนคนจำนวนมากมายและเริ่มเลย์ออฟพนักงาน คือธนาคาร โดยเฉพาะธนาคารพาณิชย์ไทยขนาดใหญ่จำนวนมาก 5-6 แห่งต่างเลย์ออฟพนักงานที่มีทักษะเก่าที่ธนาคารไม่ได้ต้องการแล้วออกไปเป็นจำนวนมากเช่น teller หน้าเคาเตอร์ ซึ่งผู้บริโภคหันไปใช้ mobile banking และ internet banking กันแทบจะหมดแล้ว สาขาก็เริ่มปิดตัวไป

สมัยก่อนคนที่จบการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์นิยมทำงานด้านธนาคาร และธนาคารก็นิยมรับคนจบเศรษฐศาสตร์ แต่มาวันนี้ธนาคารไม่ได้ต้องการคนจบเศรษฐศาสตร์แล้ว และเศรษฐศาสตร์ก็มีคนเรียนน้อยลงมาก เพราะจบมาแล้วอาจจะหางานทำยากเมื่อเทียบกับในอดีต

แต่ว่าธนาคารต่างๆ ในประเทศไทย เลย์ออฟคนแล้ว กลับรับคนใหม่เข้ามามากมาย เช่น ธนาคารแห่งหนึ่งมีพนักงาน 18,000 คน เลย์ออฟพนักงานจนเหลือ 10,000 คน แล้วรับใหม่เข้ามาจนมีพนักงานอยู่ 21,000 คน แสดงให้เห็นว่าแท้จริงแล้วปริมาณงานไม่ได้ลดลง และกิจการก็ไม่ได้แย่ลง

ธนาคารคงคิดว่าไม่อาจจะเปลี่ยนทักษะ (Re-skill) พนักงานเดิมได้ สู้เลย์ออฟแล้วได้พนักงานใหม่ที่มีทักษะใหม่ที่ธนาคารต้องการจะดีกว่า

ทักษะใหม่ที่ว่าได้แก่ ทักษะด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ การพัฒนาซอฟท์แวร์ วิทยาการข้อมูล Financial Technology ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรหรือ AIML ความมั่นคงไซเบอร์ และ Blockchain เป็นอาทิ

โลกในยุคต่อไป AIML จะเข้ามาแทนมนุษย์ในแทบทุกอุตสาหกรรม ทรัมป์บอกว่าจะตั้งกำแพงภาษีหาก NISSAN ไปตั้งโรงงานรถยนต์ในเม็กซิโก NISSAN มาตั้งโรงงานในสหรัฐอเมริกาทันทีแต่ใช้หุ่นยนต์และ AIML แทน ทำให้ลดคนงานจากหลายพันคนเหลือเพียงไม่กี่สิบคน ผลิตรถยนต์ได้เร็วกว่าโรงงานที่จ้างคนมากๆ

โรงงานผลิตอาหารของเครือเจริญโภคภัณฑ์ที่สร้างใหม่ในประเทศจีนก็ใช้หุ่นยนต์และ AIML แทนคนงานจำนวนมาก ใช้คนคุมเครื่องจักร หุ่นยนต์และ AIML ไม่กี่คนก็สามารถผลิตอาหารเลี้ยงจนจีนวันละเป็นล้านคนได้ในแต่ละวันอย่างง่ายดาย ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันมาก

การที่ AIML เติบโตอย่างรวดเร็วและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ลดต้นทุน ทำให้เกิดความต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AIML มากขึ้นเรื่อยๆ และเกิดอาชีพใหม่ที่เรียกว่า วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer) ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AIML นั่นเอง

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ทำหน้าที่อะไร

คำตอบคือ ทำหน้าที่พัฒนาและให้คำปรึกษาในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลประเภทต่างๆ หรือข้อมูลใหม่ๆ ในธุรกิจต่างๆ ซึ่งต้องประยุกต์ให้เหมาะสม การให้คำปรึกษานี้ต้องรวมการพัฒนาไปด้วย เช่นอาจจะมีข้อมูลประเภทใหม่ หรือธุรกิจใหม่ๆ ที่ต้องอาศัยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรวิธีใหม่ และ/หรือต้องมีการปรับจูนพารามิเตอร์ในปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเดิมให้ทำงานได้ดีเหมาะสมกับข้อมูลใหม่ๆ หรืออุตสาหกรรมที่แตกต่างกันไป

ดังนั้นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์จึงต้อง

1. เข้าใจขั้นตอนวิธี (Algorithm) ของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร อย่างลึกซึ้งพอที่จะแก้ไขปัญหาและแนะนำให้นักวิทยาการข้อมูล (Data scientist) นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) เลือกใช้ AIML ได้อย่างเหมาะสมกับประเภทและความซับซ้อนของปัญหาและข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์

2. เข้าใจการปรับจูนค่าพารามิเตอร์ใน AIML และเข้าใจวิธีการหาค่าเหมาะสุด (Optimization) ใน AIML ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แก้ไขปัญหาได้เมื่อเกิดปัญหา

3. ต้องมีความเข้าใจข้อมูลที่มีโครงสร้าง โครงสร้างของข้อมูล ข้อมูลที่ไร้โครงสร้าง (Unstructured data) ได้แก่ ข้อมูลจากสื่อสังคม ข้อมูลภาพสอง-สามมิติ วีดีทัศน์สอง-สามมิติ มัลติมีเดีย เสียง ข้อความ คลื่นๆ และอื่นๆ อีกมาก ต้องจัดการข้อมูลได้ เพื่อให้เลือกใช้ AIML ให้เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละประเภทและที่มีความซับซ้อน

4. มีความคิดสร้างสรรค์และความคิดวิเคราะห์ในการประยุกต์ใช้ AIML หรือพัฒนา AIML ใหม่ๆ มีประสิทธิภาพดีกว่าขั้นตอนวิธีเดิม เพื่อตอบโจทย์ในการเอาไปใช้งานจริง เพิ่มความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรม

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกาเป็นอาชีพที่มีรายได้ดีมาก ไม่ว่าจะเป็น Google, Facebook และ Technoprenuership อื่นๆ ต่างก็จ้างวิศวกรปัญญาประดิษฐ์มาช่วยแนะนำและแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์ของหน่วยงานตลอดจนพัฒนาระบบการทำงานใหม่ๆ ให้ดีมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดจำนวนพนักงานลงไปได้มาก

คำที่วิศวกรปัญญาประดิษฐ์พูดกันบ่อยๆ มีอยู่หลายคำ ลองไปค้นคำ เช่น Keras, TensorFlow, Deep Learning, Reinforcement Learning, PyTorch, Weka, Apache Spark, Scikit Learn เป็นต้น ซึ่งเป็น software หรือ AIML ตัวใหม่ๆ ที่กำลังแพร่หลายในวงการ AIML ในโลกปัจจุบัน

วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ เป็นงานที่ขาดแคลนมากในสหรัฐอเมริกา เป็นงานที่ใช้ความรู้ทั้งด้านคณิตศาสตร์/สถิติศาสตร์/คอมพิวเตอร์/ขั้นตอนวิธี จึงค่อนข้างหายาก ที่สำคัญอย่างยิ่งคือต้องมีความสามารถในการสื่อสารเรื่องยากๆ ทางเทคนิคให้ง่าย ให้คนที่ไม่มีพื้นฐานทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์สามารถฟังแล้วเข้าใจได้ง่าย

คนที่จะเรียนทำงานเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ได้ควรจบอย่างน้อยระดับปริญญาโทหรือถ้าจะให้ดีควรจบระดับปริญญาเอก ควรจบปริญญาตรีทางคณิตศาสตร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จะได้เปรียบนิดหน่อยแต่ไม่เสมอไป

คนที่คณิตศาสตร์ดี/เขียนโปรแกรมได้ดี/ตรรกะในการคิดวิเคราะห์ดี ย่อมสามารถเรียน AIML เพื่อให้เป็นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้ต่อไปในอนาคต

ในอนาคตประเทศไทยก็น่าจะต้องการวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคเอกชนที่มีการนำ AIML มาใช้งานจริงในธุรกิจเพิ่มขึ้นทุกๆ วัน เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความยั่งยืนทางธุรกิจ

ยกตัวอย่างเช่น ธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง ยกเลิกการจ้างพนักงานประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์จาก outsource ภายนอกที่ต้องเสียค่าจ้าง (โดยผู้ขอกู้เงินต้องจ่าย) อย่างน้อยครั้งละ 2500 บาท โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์แทนคน ผู้กู้ต้องกรอกรายละเอียดของอสังหาริมทรัพย์ให้ครบถ้วนและถ่ายรูปมาแสกนเข้าระบบคอมพิวเตอร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์ ทำให้ตีราคาอสังหาริมทรัพย์ได้แม่นยำเกือบเท่ากับการจ้างนักประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญได้ไกล้เคียงมาก อีกทั้งการใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังเป็นการลดการใช้ดุลพินิจอันเป็นการป้องกันการทุจริตคอร์รัปชั่นไปได้ในตัวเอง

หลักสูตรวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต (การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เปิดสอนปริญญาโทสองสาขามานานพอสมควรคือสาขาวิชาปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence) และสาขาวิทยาการข้อมูล (Data Science) และการแข่งขันในการเข้าเรียนของทั้งสองสาขาก็สูงมาก

แต่เนื่องจากความจำเป็นของประเทศที่ต้องการวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบสนองความต้องการภาคเอกชนและยุทธศาสตร์ชาติ Thailand 4.0 จึงได้พัฒนาสาขาวิชา ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AIML) ทั้งในภาคปกติและภาคพิเศษ เพื่อผลิตวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ให้กับประเทศไทย
ผู้สมัครเข้าเรียนไม่จำกัดสาขาวิชา แต่ต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ที่ดีมาก และมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตลอดจนความคิดวิเคราะห์และตรรกะที่แม่นยำ

ในปีแรกของการศึกษานักศึกษาทั้งหลักสูตรจะเรียนวิชาปรับพื้นฐานและวิชาแกนร่วมกันดังแผนภาพด้านล่างนี้ วิชาที่พื้นหลังเป็นสีเหลืองเป็นวิชาปรับพื้นฐาน ผู้ที่เรียนมาแล้วระดับปริญญาตรีสามารถทดสอบ (Placement test) เพื่อข้ามไปเรียนวิชาอื่นได้เลยหากสอบผ่าน สำหรับวิชาที่เรียนมี

วิชาการจัดการข้อมูลใหญ่ (Managing Big Data) เพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลใหญ่ในรูปแบบต่างๆ ได้

วิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น (Introduction to Business Analytics and Data Science) ซึ่งสอนให้นักศึกษาเห็นภาพรวมของทุกสาขาวิชา และเข้าใจการนำไปประยุกต์ใช้ แต่นิสิตจะเรียกว่า วิชา (สาบาน) ว่าอินโทร

วิชาการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิกและการวาดภาพนิทัศน์จากข้อมูล (Exploratory Data Analysis and Data Visualization) วิชานี้สอนให้วาดรูปจากข้อมูลทั้งวิชา สอนเรื่องการออกแบบ เป็นวิชาที่ใช้สมองทุกซีกทุกส่วนของมนุษย์ และใช้ความรู้สารพัดสาขาวิชา ตั้งแต่ จิตวิทยา คอมพิวเตอร์ สถิติ ศิลปะ สถิติศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

วิชาการออกแบบวิจัยและวิธีการแสวงหาความรู้ (Research Design and Inquiry Methods) สอนให้ออกแบบงานวิจัยเป็น ให้แสวงหาความรู้ด้วยตนเองได้ เข้าใจปรัชญาวิทยาศาสตร์และญาณวิทยาแห่งการแสวงหาความรู้ มีความคิดวิจารณญาณ

วิชาสถิติวิเคราะห์สมัยใหม่ประยุกต์ (Applied Modern Statistical Analysis) เน้นไปที่สถิติอนุมาน การสร้างตัวแบบ และสถิติสมัยใหม่ที่เน้นการคำนวณเข้มข้น (Computationally-intensive statistical methods) อันเป็นพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการข้อมูล และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร

วิชาการวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์ สอนการจัดการเชิงปริมาณ การหาค่าเหมาะสุดในการจัดการ และเป็นพื้นฐานในการประมาณค่าเหมาะสุดของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร

วิชาการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประยุกต์ (Applied Machine Learning) เป็นวิชาพื้นฐานตัวแรกของ AIML เลยครับ

หลังจากนั้นปีสอง จึงเริ่มเรียนวิชาเอกในสาขาวิชา เป็นวิชาเอกบังคับห้าวิชา คือ

หนึ่ง วิชาปัญญาประดิษฐ์ สองวิชาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงซึ่งครอบคลุมไปถึง Computer Vision และ Robotics

สาม วิชาการหาค่าเหมาะสุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร เรียนเพื่อให้เข้าใจขั้นตอนวิธีและการปรับจูนค่าพารามิเตอร์ของ AIML เพื่อให้สามารถพัฒนา AIML ตัวใหม่ๆ ต่อยอดไปได้ในอนาคต

สี่ วิชาการเรียนรู้เชิงลึก หรือ Deep learning ที่เรากำลังรู้จักกันดี

และ ห้า วิชาการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรขั้นสูง ซึ่งครอบคลุมไปถึงการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม (Ensemble learning) และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement learning) ซึ่งนำมาใช้ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้สามารถเล่นโกะหมากล้อมได้ชนะแชมป์โลกได้

ฟังดูเหมือนจะยากใช่ไหมครับ สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (AIML) เพื่อสร้างวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ อาชีพใหม่ มาแรง มีอนาคตดี รายได้สูงของประเทศไทย ให้ออกไปทำงานรับใช้ชาติ

ถ้าถามว่าเรียนง่ายหรือไม่ คงไม่ใช่อย่างแน่นอน แต่ถ้าถามว่าท้าทาย เป็นประโยชน์ และเป็นโลกของอนาคตหรือไม่ คำตอบคือใช่
เมื่อปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจะมาแทนมนุษย์ในการทำงาน

มนุษย์ที่จะมีงานทำต่อไปก็คือคนที่สร้างปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร เท่านั้น ซึ่งก็คือวิศวกรปัญญาประดิษฐ์นั่นเอง ซึ่งน่าจะอยู่รอดได้อีกนาน

ตราบใดที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่คิดฆ่าล้างเผ่าพันธุ์คนที่คิดสร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาไปเสียเอง!!! แต่ช้าก่อนเราจะวางใจได้จริงหรือ???

Tags:
โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer

About author
เพจนี้เปิดใช้งานเมื่อ 22 มิถุนายน 2014 เพจนี้เน้นหนักไป ทางการเขียนโปรแกรม คอมพิวเตอร์ และไอที ล้วน ๆ แบบฮาร์ดคอ หรือจะไร้สาระ มุกตลกขำ
ให้สาระด้านไอที คอมพิวเตอร์ และอาชีพโปรแกรมเมอร์ และสายงานด้านคอมพิวเตอร์
160760 followers 154764 likes "https://www.patanasongsivilai.com/blog/"
View all posts
社群媒體上有些相關的討論：

apache spark 在 What Is Apache Spark? - YouTube 的八卦

影片讀取中

Learn more about Apache Spark → https://ibm.biz/BdPfYS Check out IBM Analytics Engine → https://ibm.biz/BdPmmv Unboxing the IBM POWER ... ... <看更多>

你可能也想看看
PySpark
spark in scala鐵人30天
hadoop spark教學
spark介紹
Apache Spark vs Hadoop
pyspark教學
Spark SQL
spark用法
搜尋相關連結

#1. Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics

Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.

#2. 什麼是Apache Spark？ - Google Cloud

Apache Spark 是一個快速的通用型叢集運算引擎，可以部署在Hadoop 叢集中或獨立模式下。透過Spark，程式設計師可以使用Java、Scala、Python、R 和SQL 快速編寫應用程式， ...

#3. Apache Spark 入門(1) - iT 邦幫忙

Spark SQL 是處理結構化資料所產生的元件，它允許使用者使用如同Apache Hive 一樣透過SQL 語法做資料查詢，除了提供SQL 使用介面外，Spark SQL 也允許開發人員將SQL 查詢與 ...

#4. Apache Spark - 維基百科，自由的百科全書

Apache Spark 是一個開源叢集運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。相對於Hadoop的MapReduce會在執行完工作後將中介資料存放到磁碟中，Spark使用了記憶 ...

#5. 什麼是Apache Spark？ - Microsoft Learn

Apache Spark 是開放原始碼平行處理架構，可支援記憶體內部處理，以提升分析巨量資料之應用程式的效能。 巨量資料解決方案的設計目的是要處理對傳統 ...

#6. 什麼是Apache Spark？ – Amazon Web Services (AWS)

Apache Spark 是常用於大數據工作負載的開放原始碼、分散式處理系統。Apache Spark 利用記憶體內快取和優化執行以獲得快速效能，且支援一般批次處理、串流分析、機器 ...

#7. Apache Spark™ 3.0：適用於分析和機器學習 - NVIDIA

Apache Spark ™ 3.0 透過彙集多種資料來源的龐大資料集，為ETL、機器學習和龐大的繪圖運算處理提供一組易於使用的API。

#8. Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data ...

Spark is a unified analytics engine for large-scale data processing. It provides high-level APIs in Scala, Java, Python, and R, and an optimized engine that ...

#9. What is Apache Spark? The big data platform that crushed ...

Apache Spark is a data processing framework that can quickly perform processing tasks on very large data sets, and can also distribute data ...

#10. What is Apache Spark? - IBM

Apache Spark is a lightning-fast, open source data-processing engine for machine learning and AI applications, backed by the largest open source community ...

#11. 10分鐘弄懂大數據框架Hadoop和Spark的差異 - 緯育TibaMe Blog

談到大數據，相信大家對Hadoop 和Apache Spark 這兩個名字並不陌生。但我們往往對它們的理解只是提留在字面上，並沒有對它們進行深入的思考， ...

#12. What Is Apache Spark? - YouTube

Learn more about Apache Spark → https://ibm.biz/BdPfYS Check out IBM Analytics Engine → https://ibm.biz/BdPmmv Unboxing the IBM POWER ...

#13. 在管理程式/工作模式建置Apache Spark 叢集

Apache Spark 是用於資料分析的開放原始碼叢集計算架構。Oracle Cloud Infrastructure 提供可靠的高效能平台，可用來執行和管理Apache Spark 型大數據應用系統。

#14. Apache Spark · parallel_processing

Apache spark · Apache Spark是一個大資料處理框架。 · Grid computing如MPI, PVM等的目的是著重在分散工作量(CPU-bounded task)，而處理大資料的重點在於分散資料量後再個別 ...

#15. About Spark - Databricks

Apache Spark is a lightning-fast unified analytics engine for big data and machine learning. It was originally developed at UC Berkeley in 2009. · The largest ...

#16. 「Apache Spark」找工作職缺｜2023年7月 - 104人力銀行

2023/7/26－547 個工作機會｜【行動智慧研發處】Big Data Processing Engineer (Spark)【現觀科技股份有限公司】、臺灣大學SPARK新創計畫專案經理【國立臺灣大學醫學 ...

#17. Apache Spark with Python (1) — 安裝篇 - Jimmy Huang

環境- Windows 10. Spark基於Scala, Scala基於java, 故先要安裝java. #本步驟為https://www.udemy.com/course/taming-big-data-with-apache-spark-hands-on/課程之安裝 ...

#18. Spark是什麼？用Spark進行數據分析

Apache Spark 是一個為速度和通用目標設計的集群計算平台。 從速度的角度看，Spark從流行的MapReduce模型繼承而來，可以更有效地支持多種類型的計算，如 ...

#19. 什麼是Apache Spark？這篇文章帶你從零基礎學起 - 知識星球

Apache Spark 允許使用者讀取、轉換、聚合資料，還可以輕鬆地訓練和部署複雜的統計模型。Java、Scala、Python、R和SQL都可以訪問Spark API。 Apache Spark ...

#20. 用Apache Spark进行大数据处理——第一部分：入门介绍 - InfoQ

什么是Spark. Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009 年由加州大学伯克利分校的AMPLab 开发，并于2010 年 ...

#21. Spark By {Examples}: Apache Spark Tutorial with Examples

Spark By Examples Covers Apache Spark Tutorial with Scala, PySpark, Python, NumPy, Pandas, Hive, and R programming tutorials with real-time examples.

#22. Apache Spark: Introduction, Examples and Use Cases | Toptal®

Spark is an Apache project advertised as “lightning fast cluster computing”. It has a thriving open-source community and is the most active Apache project ...

#23. What is Apache Spark? Definition from SearchDataManagement

Apache Spark is an open source parallel processing framework for running large-scale data analytics applications across clustered computers.

#24. Apache Spark | Cloudera

Apache Spark is the open standard for flexible in-memory data processing that enables batch, real-time, and advanced analytics on the Apache Hadoop platform ...

#25. What is Apache Spark? | Snowflake

Apache Spark was designed to function as a simple API for distributed data processing in general-purpose programming languages.

#26. 1. What Is Apache Spark? - Spark: The Definitive Guide [Book]

Apache Spark is a unified computing engine and a set of libraries for parallel data processing on computer clusters. As of this writing, Spark is the most ...

#27. Apache Spark - an overview | ScienceDirect Topics

Apache Spark is mainly a batch processing framework with stream processing capabilities which operates using a master/slave architecture. The master coordinator ...

#28. 30天系列Day 15-Apache Spark 簡介

Apache Spark 簡介. 目前Big data最熱門的open source專案莫過於 Apache Spark 。為什麼Spark會這麼受歡迎？原因有三個： 速度 、 速度 與 速度 ，是 ...

#29. Cloudera 資料工程-使用Apache Spark 開發應用程式

Cloudera Data Engineering：Developing Applications with Apache Spark · 時數：28小時 · 費用：NT$ 64,000 · 點數：19.0 ...

#30. Apache Spark - Introduction - Tutorialspoint

Apache Spark is a lightning-fast cluster computing technology, designed for fast computation. It is based on Hadoop MapReduce and it extends the MapReduce ...

#31. Spark 101: What Is It, What It Does, and Why It Matters

What Is Apache Spark? Spark is a general-purpose distributed data processing engine that is suitable for use in a wide range of circumstances.

#32. What is Apache Spark? | Talend

Apache Spark is an ultra-fast, distributed framework for large-scale processing and machine learning. Spark is infinitely scalable, making it the trusted ...

#33. apache/spark - Docker Image

Apache Spark. Apache Spark™ is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or ...

#34. Apache Spark_百度百科

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行 ...

#35. 【布客】Spark 中文翻译

Apache Spark 2.0.2 官方文档中文版. Apache Spark 是一个快速的，用于海量数据处理的通用引擎。 任何一个傻瓜 ...

#36. Overview of Apache Spark - GeeksforGeeks

According to Databrick's definition “Apache Spark is a lightning-fast unified analytics engine for big data and machine learning. It was ...

#37. Spark 教程 - 大象教程

虽然Spark是用Scala开发的，但是它对Java、Scala、Python 和R 等高级编程语言提供了开发接口。 Apache Spark演变. 2009年，Spark 诞生于伯克利大学的AMPLab实验室。最初 ...

#38. Top 80+ Apache Spark Interview Questions and Answers for ...

Apache Spark is a unified analytics engine for processing large volumes of data. It can run workloads 100 times faster and offers over 80 ...

#39. Apache Spark | Dremio

Apache Spark is an open-source distributed computing system that can handle large amounts of data processing tasks. It provides an interface for programming ...

#40. Introduction to Apache Spark - Baeldung

Apache Spark is an open-source cluster-computing framework. It provides elegant development APIs for Scala, Java, Python, and R that allow ...

#41. 介绍Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

Apache Spark 是一个基于内存计算的开源集群计算框架，它能够处理大数据的分布式计算。与Hadoop 相比，Spark 更适用于迭代算法和交互式数据挖掘，具有 ...

#42. Analyze More Data for Apache Spark Workloads - Intel

For demanding Apache Spark machine learning workloads on Microsoft Azure, selecting Dds_v4 VMs enabled by 2nd Gen Intel Xeon Scalable processors can allow you ...

#43. Apache Spark Tutorial - Javatpoint

Apache Spark is an open-source cluster computing framework. Its primary purpose is to handle the real-time generated data.

#44. What is Apache Spark? Architecture, Use Cases, and Benefits

Apache Spark is an open-source data processing tool from the Apache Software Foundation designed to improve data-intensive applications' ...

#45. Apache Spark Tutorial for Beginners - Intellipaat

Spark is an open-source project from Apache Software Foundation. Spark overcomes the limitations of Hadoop MapReduce, and it extends the ...

#46. Ocean Apache Spark | Spot by NetApp

Serverless Spark-on-Kubernetes. Automated cloud infrastructure and application management for Apache Spark, in your cloud account. Optimized for performance, ...

#47. High Level Overview of Apache Spark | by Eric Girouard

Spark is the cluster computing framework for large-scale data processing. Spark offers a set of libraries in three languages (Java, Scala, Python) for its ...

#48. 使用Apache Spark 和Python 來處理大數據- 實際動手做！

“大數據“分析是一個熱門和非常有價值的技能– 本課程將教你大數據中最熱門的技術：Apache Spark。包括Amazon，使用公司包含EBay，NASA JPL 和Yahoo 都 ...

#49. Learn Apache Spark With Online Courses and Programs - edX

Apache Spark is a leading, open-source cluster computing and data processing framework. The software began as a UC Berkeley AMPLab research ...

#50. Apache Spark - Metabase

Apache Spark is an open-source, distributed query engine. Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured and semi-structured data using SQL. You ...

#51. What is Spark? | Tutorial by Chartio

Apache Spark is an open-source, distributed processing system used for big data workloads. It utilizes in-memory caching and optimized query execution for ...

#52. Apache Spark Architecture | Distributed System ... - Edureka

Example using Scala in Spark Shell. Spark & its Features. Apache Spark is an open source cluster computing framework for real-time data ...

#53. Deep Learning With Apache Spark — Part 1 | by Favio Vázquez

If you work in the Data World, there's a good chance that you know what Apache Spark is. If you don't that's ok! I'll tell you what it is.

#54. Apache Spark Use Cases | Qubole

What is Spark used for? Discover the top Apache Spark use cases and which big companies are currently leveraging this big data tool.

#55. Mastering Apache Spark 2.x - 第 12 頁 - Google 圖書結果

We have used the H2O machine learning library, SystemML and Deeplearning4j, to extend Apache Spark's MLlib machine learning module.

#56. 6 Game Changing Features of Apache Spark in 2023 [How ...

According to Apache org., Spark is a “lightning-fast unified analytics engine” designed for processing colossal amounts of Big Data. Thanks to ...

#57. Apache Spark | Opensource.com

Apache Spark is an open source cluster computing framework. In contrast to Hadoop's two-stage disk-based MapReduce paradigm, Spark's in-memory primitives ...

#58. Apache Spark Basics - MATLAB & Simulink - MathWorks

Apache ® Spark™ is a fast, general-purpose engine for large-scale data processing. Every Spark application consists of a driver program that manages the ...

#59. Introduction To Apache Spark Performance - Granulate Blog

Apache Spark is an open-source engine for in-memory processing of big data at large-scale. It provides high-performance capabilities for processing ...

#60. Spark Packages

Use Apache Spark straight from the Browser ... Spark Packages is a community site hosting modules that are not part of Apache Spark. Your use of and access to ...

#61. Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured ...

“Process‐ing Data in Apache Kafka with Structured Streaming in Apache Spark 2.2,” Data‐bricks Engineering blog, April 26, 2017. http://bit.ly/2VwOxso.

#62. Newest 'apache-spark' Questions - Stack Overflow

Apache Spark is an open source distributed data processing engine written in Scala providing a unified API and distributed data sets to users for both batch ...

#63. Apache Spark Graph Processing - 第 2 頁 - Google 圖書結果

... of Spark from the project website https://spark.apache.org/downloads.html. Perform the following three steps to get Spark installed on your computer: 1.

#64. Using Apache Spark and MySQL for Data Analysis | Percona

Apache Spark and MySQL for Data Analysis What is Apache Spark? Apache Spark is a cluster computing framework, similar to Apache Hadoop.

#65. Best Apache Spark Courses & Certifications [2023] | Coursera

Learn Apache Spark or improve your skills online today. Choose from a wide range of Apache Spark courses offered from top universities and industry leaders.

#66. Apache Spark™ - An Introduction to Spark - Data Mechanics

Apache Spark is the most popular open-source distributed computing engine for big data analysis. Used by data engineers and data scientists alike in ...

#67. Apache Spark support | Elasticsearch for Apache Hadoop [8.9]

Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala and Python, and an optimized engine that ...

#68. Apache Spark (@ApacheSpark) / Twitter

spark.apache.org Joined June 2013. 1 Following · 43K Followers · Tweets · Replies · Media · Likes. @ApacheSpark hasn't Tweeted.

#69. Advance Your Data Skills in Apache Spark Learning Path

Apache Spark is among the fastest-growing tools in data science, due to its streaming, speed, and scalability. LinkedIn data shows Spark as one of the most ...

#70. Understand The Internal Working of Apache Spark

Apache Spark provides high-level APIs in four languages such as Java, Scala, Python and R. Apace Spark was developed to eliminate the drawbacks ...

#71. Data Engineer's Guide to Apache Spark Architecture

Apache Spark has various components that make it a powerful big data processing framework. The main components include Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, ...

#72. Apache Spark Fundamentals - Pluralsight

That's where Apache Spark steps in, boasting speeds 10-100x faster than Hadoop and setting the world record in large scale sorting. Spark's general abstraction ...

#73. MongoDB Connector for Apache Spark

Build new classes of sophisticated, real-time analytics by combining Apache Spark, the industry's leading data processing engine, with MongoDB, ...

#74. Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook

Logger to reduce the amount of output produced by Spark: import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.mllib.regression.

#75. Introduction to Apache Spark - SQLShack

By the definition from Wikipedia – “Apache Spark is an open-source distributed general-purpose cluster-computing framework. Spark provides an ...

#76. sparklyr

R interface to Apache Spark ™. Interact with Spark using familiar R interfaces, such as dplyr , broom , and DBI . Gain access to Spark's distributed Machine ...

#77. Apache Spark - DZone Refcardz

Apache Spark is an open source, Hadoop-compatible, fast and expressive cluster-computing data processing engine. It was created at AMPLabs in UC Berkeley as ...

#78. Spark 基本介紹- SPARK

在這篇介紹中，我將著重在Stream 和ML 部分，這也是未來在研究Spark 時會比較重視的部分。 Apache Spark 是由UC Berkeley AMP 實驗室所開發的雲端運算框架，用來構建 ...

#79. Apache Spark Architecture - Detailed Explanation - InterviewBit

Apache Spark, a popular cluster computing framework, was created in order to accelerate data processing applications. Spark, which enables ...

#80. Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself - Google 圖書結果

ImmutableBytesWritableToStringConverter" valueConv = \ "org.apache.spark.examples.pythonconverters.HBaseResultToStringConverter" hbase_rdd = sc.

#81. Apache Spark: Understanding its Functions and Benefits

Apache Spark is a unified, ultra-fast analytics engine for large-scale data processing. It enables large-scale analysis through cluster ...

#82. Hadoop vs Spark: An In-Depth Comparison - Logz.io

It's also a top-level Apache project focused on processing data in parallel across a cluster, but the biggest difference is that it works in-memory. Whereas ...

#83. Making Apache Spark Effortless for All of Uber | Uber Blog

Apache Spark is a foundational piece of Uber's Big Data infrastructure that powers many critical aspects of our business.

#84. Pyspark Tutorial: Getting Started with Pyspark - DataCamp

With Apache Spark, users can run queries and machine learning workflows on petabytes of data, which is impossible to do on your local device. This framework is ...

#85. Apache Spark Jobs | Dice.com

Browse 1994 available Apache Spark jobs on Dice.com. Employers are hiring right now for Apache Spark roles. Let's get started today!

#86. Delta Lake: Home

Announcing Delta Lake 3.0.0rc1 on Apache Spark™ 3.4: Try out the latest beta release today! Build Lakehouses with Delta Lake. Delta Lake is an open-source ...

#87. 對Amazon EMR 中失敗的Apache Spark 步驟進行疑難排解

我想對Amazon EMR 中失敗的Apache Spark 步驟進行疑難排解。 簡短描述. 對失敗的Spark 步驟進行疑難排解：. 對於使用--deploy-mode client 提交的Spark 作業： ...

#88. Hands-On Big Data Analytics Using Apache Spark - OpenALG

Originally developed at UC Berkeley's AMPLab in 2009, Apache Spark is an open-source distributed general-purpose cluster-computing framework, which offers high ...

#89. What exactly is Apache Spark and how does it work ... - Quora

Apache Spark is a fast and general-purpose distributed cluster computing system for large scale data processing. Now those are some keywords that come into play ...

#90. Apache Spark Introduction for Beginners - KDnuggets

Apache Spark is a lightning fast cluster computing system. It provides the set of high-level API namely Java, Scala, Python, and R for ...

#91. Apache Spark - Reviews, Pros & Cons - StackShare

What is Apache Spark? Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's ...

#92. Hadoop vs Spark: Main Big Data Tools Explained - AltexSoft

What is Apache Spark: its key concepts, components, and benefits over Hadoop ... Designed specifically to replace MapReduce, Spark also processes ...

#93. Learn Apache Spark: A Comprehensive Guide - Whizlabs Blog

Want to learn Apache Spark and become big data expert in 2018? This guide will help you learn everything you need to know about Apache ...

#94. Details on Apache Spark SQL Connection

To access data in Apache Spark SQL with the Spotfire connector for Apache Spark SQL, the Spark Thrift Server must be installed on your cluster. Spark Thrift ...

#95. Apache Spark Overview: Key Features, Use Cases, and ...

Apache Spark is an open-source framework for real time data analytics in a distributed computing environment. Apache Spark is distributed ...

#96. Apache Spark vs Apache Hadoop | Compare Data Science ...

Apache Spark is an open-source data processing engine built for efficient, large-scale data analysis. A robust unified analytics engine, Apache ...

#97. How to use Apache Spark to make predictions for preventive ...

apache.spark.sql.DataFrame. Later databricks will be useful to save the output to Hadoop as it requires only line of code. val df ...

#98. Writing Apache Spark Programs in JavaScript - Madhukar's Blog

Apache Spark supports programming in multiple languages like Scala, Java, Python and R. This multi-language support has made spark widely ...

#99. Apache Spark: a unified engine for big data processing

This open source computing framework unifies streaming, batch, and interactive big data workloads to unlock new applications. ... Your browser can ...

#100. Apache Spark: introdução - DevMedia

O Apache Spark é uma ferramenta Big Data que tem o objetivo de processar grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída.