桃市府投入發展AI人工智慧,不僅協助產業發展,更要帶給市民朋友更智慧、更好用的服務
政府部門是擁有非常多資料的地方,不管是警政、交通、環保、到醫療等,有著豐富的各式原始資料(raw data);然而,人工智慧技術必須建構在大量的資料上去發展,如何有限度、有規範、甚至去識別化的方式,運用資料來投入發展人工智慧,我想是所有公部門在數位時代必須面對的課題。
今年1月國發會與台灣人工智慧實驗室 Taiwan AI Labs 邀請跨部會共同發起「AI聯合學習產業大聯盟」,在「人權與隱私權保護」為首重之下,發展人工智慧(AI);#桃園市政府 很榮幸能擔任 #共同發起 單位,在不同局處、不同使用情境下,共同發展與運用人工智慧,要帶給市民朋友更聰明、更好用的服務。
台灣以民主與法治聞名世界,面對資料治理,更是重視隱私與人權,是非常適合發展AI的環境。桃園不僅在發展智慧城市上不遺餘力,曾榮獲智慧城市論壇(ICF)首獎(TOP 1)的殊榮,更也是高科技公司的重鎮與台商回流的首選基地,加上人口紅利,這都是發展數位化、智慧化的重要基石。未來在AI、5G、大數據的趨勢中,我們會把握契機,公私協力,一起打造 #智慧桃園。
#PTT之父
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,珊蒂這次受到人稱「AI界李白」的蔡宗翰教授之邀,一起合作拍片,要幫大家訪問一下教育部指導的「AI CUP競賽」的幾位關鍵人物推動競賽的心路歷程,並揭曉2019的優勝名單哦😄 預告一下:今年還會有精彩的AI CUP全新的競賽項目哦😮!學生跟一般人士都歡迎參加,獎金比去年還多🤑!欲知細節,請看影片分...
ai人工智慧技術 在 陳其邁 Chen Chi-Mai Facebook 八卦
陳其邁:發展智慧城市 爭取在高雄成立人工智慧學校
國研院人工智慧產學研聯盟今天在高雄舉辦「人工智慧學校交流論壇」,許多產官學研各界代表出席。
與會的立委陳其邁仔細凝聽了現場學者專家的簡報並表示,高雄擁有眾多中小企業,是台灣的製造業重鎮,但許多業者卻苦於找不到人工智慧人才,因此將積極爭取在高雄成立人工智慧學校,協助產業培訓人才,促進高雄智慧城市發展。
陳其邁表示,我們正在進入第四次工業革命,而人工智慧學校成立的目的就是為產業培訓人工智慧人才,可惜目前仍僅有台北一處校地。高雄作為台灣的製造業重鎮,其中光是全台扣件產業總家數共1,457家,就有近48%位於台南與高雄地區,因此未來將積極協助該校在高雄市尋覓合適的場地建立分校,讓人工智慧人才培育工作落實至高雄在地產業。
陳其邁指出,人工智慧是高雄面對國際城市競爭急起直追的關鍵,因此提出「八大創新經濟策略」,加速傳產升級、打造南部科技走廊、推廣綠能循環經濟、建構智慧雙港、發展智慧城市、推動智慧農漁業等策略均與人工智慧應用息息相關,以此全面注入經濟動能,打造高雄智慧城市「食醫住行」四大智慧產業。
陳其邁進一步提出,「食」就是要導入智慧農業,建構農漁生產管理系統,確保食材來源,保障食的安心;「醫」,則是善用在地路竹科學園區的產業優勢,將金屬加工與醫材整合升級,打造智慧醫療聚落,發展白色/醫療經濟。
「住」,就是落實智慧城市防災,應用智慧管線監控系統,即時偵測與控制管線氣體,確保環境與居民生命財產安全;「行」,透過交通感測器及雲端運算,即時掌握路況,有效減少事故。同時藉由即時分析並預測空氣品質、建構並強化全面性的數據監測,杜絕不肖廠商惡意排放污染物,改善空氣污染。
陳其邁強調,在人工智慧的核心戰略下,「人工智慧民主化 (AI Democratization)」是未來重要趨勢,人工智慧技術應該讓所有需要的人都有機會參與及使用,包含各種深度學習開發工具及模型的開放源碼,以及各式最新核心技術的分享等等。未來由產官學研的菁英團隊組成跨領域研發平台,整合智慧城市的軟硬體基礎建設技術(如Cloud, IoT, 5G等),協助產業培訓人才,加速傳產升級工業4.0。
ai人工智慧技術 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
看到兩篇調查網友是否同意我對台灣在人工智慧領域發展的意見。我來澄清一下我的觀點:
1)若想在人工智慧扮演一席之地,有幾個方法:擁有最領先的技術或專家(美國、中國大陸、加拿大、英國),做最有意義的政府補助和聚合工作(中國大陸、英國、加拿大),用最高薪水吸引專家(中國大陸、加拿大、新加坡),擁有最大的用戶基數,因為人工智慧需要大量的數據(中國大陸、印度),或者特別開放甚至大膽的政策(如新加坡開放無人駕駛)。這幾點台灣都明顯落後。
2)人工智慧如果靠大公司,那麼台積電、鴻海、聯發科各自有一些機會做人工智能硬體方面的工作,因為各自有全球性獨特優勢(但是這些並不是最主流或最掙錢的人工智慧)。其它大公司會比較難。
3)人工智慧如果靠創業公司,那麼必須要有完善的創投體系,良性的政策,大量的數據,有大市場經驗和視野的創業者,還要高薪留住或吸引人才。這幾方面台灣都很困難,我過去幾年也給出了不少建議,但是似乎都沒有辦法落實。
4)ICT高科技朝代迭代是快速的,有週期,有連續性的。從半導體->PC->軟體->Internet->社交->行動->大數據->AI,每個時代的領跑者在下一個時代都有優勢(若錯過,就很難補課;錯過越多,越難補課)。很不幸,台灣從PC時代之後就基本缺席,錯過五個朝代再來追趕會特別困難,需要在多方面都有突破(技術+政策+人才引入+投資生態+市場認知+甚至運氣)。這點我每年在遠見峰會都有分享。
5)人工智慧短期最大的機會是金融界,在銀行業務方面台灣政策落後(如:第三方支付),銀行業保守,市場又小,所以基本沒有機會。保險、股市方面沒有那麼嚴重,但是也沒有優勢。(美國中國大陸都好多這方面獨角獸了)
6)人工智慧長期最大的機會是無人駕駛,但是交通部看來並沒有美國、大陸、新加坡地方政府推動技術,嘗試技術的決心(比如說處理共享經濟的開放度)。而且這類創業需要特別大的投資額度,需要多方面的頂級人才(台灣很難湊齊團隊),所以也不容樂觀。
7)在人工智慧技術上無法領跑全球,不代表不可以在應用層面上獲取價值,比如說醫院打通數據,最先引入國外人工智慧工具,得到最高治愈率,用國外的人工智慧技術做基因排序、或精準癌症治療等技術。台大、和信在這方面都有機會。如果大家都在應用方面多想想,應該還有很多其它的機會。
8)我能看到台灣最大的優勢就是在“有愛的服務業”,因為當人工智慧取代50%人類工作,失業的人類最大的希望就是去做人工智慧不能做的事情,也就是“有愛的服務業”(有人情味的商店、美食、溫泉、導遊、小確幸生活)。這點很多人忽略,因為不是”高科技“。但是對未來世界的和諧發展,是極其重要的。
當趨勢來臨的時候,與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情,不如知己知彼,知道自己在哪裡有優勢,知道人工智慧能做不能做什麼,找到發揮自己優勢的機會。
看到調查結果,許多網民是這麼回復的: “+1,我們可以成為人工智慧領跑者”。我相信,他們這麼說肯定是基於愛台灣。
愛台灣,有不同的方法。我選擇根據自己37年人工智慧實戰經驗、說實話,給出可行建議。你呢?
ai人工智慧技術 在 珊蒂微AI Youtube 的評價
珊蒂這次受到人稱「AI界李白」的蔡宗翰教授之邀,一起合作拍片,要幫大家訪問一下教育部指導的「AI CUP競賽」的幾位關鍵人物推動競賽的心路歷程,並揭曉2019的優勝名單哦😄
預告一下:今年還會有精彩的AI CUP全新的競賽項目哦😮!學生跟一般人士都歡迎參加,獎金比去年還多🤑!欲知細節,請看影片分曉😎
誒,不是,「AI界李白」蔡宗翰老師,我們片長有限,不要給我吟起詩來了啊啊啊!
=====================================
🍿AI CUP 小簡介:
👉AI CUP是由教育部指導的人工智慧競賽,「人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫」辦公室推動。主持人是「AI界李白」蔡宗翰老師,共同主持人是李宏毅老師、吳世弘老師。競賽旨在「培育AI人才」,鼓勵透過參加競賽來實際演練人工智慧技術,並希望促進跨領域合作。
👉「AI CUP 2019」的成果相當豐碩,吸引各路好手前來一較高下、五大競賽項目皆有優秀隊伍脫穎而出!影片當中有優秀團隊的照片與心得分享呦!
👉2020一樣有精彩的競賽活動!「AI CUP 2020」各項競賽項目已經陸續開放報名,詳情見「AI CUP」官網:https://moeaincu.wixsite.com/aicup
#教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫 #教育部
#AICUP #培育AI人才 #生醫競賽 #新聞競賽 #論文競賽

ai人工智慧技術 在 什麽是人工智慧(AI)? | Oracle 台灣 的相關結果
人工智慧 最核心的原則是複製並超越人類感知世界及反應的方式。AI 正快速成為創新的基石。通過各種機器學習技術,可以識別出資訊模式並進行預測,AI 為您的業務增值的 ... ... <看更多>
ai人工智慧技術 在 人工智能- 维基百科,自由的百科全书 的相關結果
人工 智能(英語:artificial intelligence,缩写为AI)亦稱智械、機器智能,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智能是指通过普通電腦程式來呈現人類智能 ... ... <看更多>
ai人工智慧技術 在 人工智慧是什麼?AI應用案例、技術、未來發展都有的必修知識 ... 的相關結果
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI)是什麼?AI人工智慧的定義,是讓系統或電腦設備有模擬人類思考模式、邏輯與行為的能力,且能自行透過數據分析 ... ... <看更多>