關於基因診斷的小細節大不同
話匣子開了
今天繼續來聊聊基因診斷的小細節大不同
先說
在我粉專打滾過的就知道
說同行壞話一直是我的忌諱
基本上最多我就是很低調的告訴大家我們覺得該怎麼做我們是怎麼做的
我不太喜歡批評別人
我只想做好我們自己
像減痛分娩就是這樣
我喜歡強調我們是怎麼做的
但我從來不說別人是怎樣不好
這是我個人的底線
但因為上一篇的文章跟留言
我想了很久有些話我覺得我還是得說
畢竟這跟大家的健康權益有關
我說這些並不是要打擊別人而是希望大家都能夠做得更好
希望大家能夠理解
好的
前言說完了
以下進入正文
請勿對號入座
在稍早這篇這個媽咪的留言當中其實有一點我非常生氣
https://www.facebook.com/100047331422378/posts/241784997409213/
我不是對這個媽咪生氣
而是對他遇到的這個基因實驗室很賭爛
兩三個禮拜出報告是合理的嗎?
基本上標準流程就是一個禮拜
可能多一兩天可能少一兩天
畢竟跟生物相關的東西都會有一個標準差
但絕對不會到兩三個禮拜這麼離譜
那為什麼會發生?
你想聽真話嗎?
如果你想聽真話你就繼續看下去
接觸過商業的都知道
價格的制定有retail price 零售價還有wholesale price 批發價
在醫療端基本上零售價都差不多
也就是大家接受檢測的費用都差不多
但批發價不一樣
也就是每個實驗室跟診所端收取的費用不一樣
有的實驗室便宜一些有的實驗室貴一些
像我自己的理念絕對就是要講求品質
所以業界都知道我們實驗室的價格最硬
但如果稍微有一點商業常識的就知道
要殺價就必須犧牲掉某些什麼東西
就再舉減痛分娩的例子來說好了
找麻醉科醫師來打跟找所謂的麻醉護理師(麻醉師)來打
請問你們被收的費用是一樣的嗎?
那請問診所端找麻醉醫師或是找麻醉護理師來打會付一樣的錢嗎?
中間的差額去哪裡了?
你覺得品質會一樣嗎?
就像這個例子當中的基因晶片好了
在我們實驗室中
如果基因晶片產前診斷需要父母比對確認的情況
我們實驗室不需要再收任何費用而且一定盡全力在一星期內完成報告
下面這三個圖
第一張是羊水晶片的報告
因為發現異常
所以第二張跟第三張是我們幫父母做的確診
一個星期出報告
你知道這是賠錢做佛心的嗎?
但如果你拿別人家實驗室的報告叫我幫你做確認然後不必付錢
18000元x2
這有可能嗎?
當然你得找原來幫你做的實驗室負責
再舉NIPS的例子來說好了
在我們實驗室如果遇到檢測異常的個案
確診我們也不收任何費用
而且會利用快速診斷MLPA/基因晶片/染色體分析三種方式一起進行
MLPA大概三天就會有快速診斷報告
另外兩種報告大約在一到兩個星期的時間會陸續出來
基本上我們做一個就等於賠兩個
但我非常堅持這樣子做
我認為這才叫做確診
這才是我認為正確的態度這樣我自己晚上才睡得著覺
再來一個
你知道同樣叫做唐氏症篩檢
但量測的指標多寡跟技術會嚴重影響準確率嗎
只量測頸部透明帶厚度還是只有抽血當然比較便宜或者是同時測量鼻骨三尖瓣逆流靜脈導管等等等等的軟指標花你比較多錢你覺得檢測率會一樣你當大家是白痴膩
一分錢一分貨
一分錢不一定買得到一分貨
畢竟這世界上騙子不少
但沒有一分錢絕對買不到一分貨
這是硬道理
小細節大不同
好
我今天就簡單說到這裡
今天吃錯藥說太多了
最後
我還是要提醒大家
在你接受檢測的時候可以多問幾件事來做評估
1
請問你們送的實驗室有專責的醫師把關嗎?
這個把關蓋章的醫師是否專業還是隨便找一個兼差的來蓋蓋章查一下就會知道
2
請問後續如果需要父母確診的時間要多久?
基因晶片大概就是一個星期
這是指父母血液確診喔
如果用羊水做大概要兩個星期內
如果做最高階V3.0就要三個星期
當然某些特殊的基因分析可能需要兩星期有些可能要一兩個月
但如果你覺得有疑慮可以多問問別家比較一下就會知道
3
請問你們送的實驗室有能力提供後續的遺傳諮詢服務嗎?
這個很重要
我最討厭那些做一做然後就把報告丟出來射後不理的實驗室
爛死了
我無法要求別人
我只能用盡全力把我們自己做好
只求無愧於心
延伸閱讀
新同學請由此去👇👇👇
有關基因晶片的兩三事
https://drsu.blog/2017/10/28/super-171028/?fbclid=IwAR0V2ZhjGRNYFAJTp39R2WtIbuSeIYoehGhIMYuNXFFZEmmaEIkOSRIF7WE
今天來聊聊醫學上的檢出率
https://drsu.blog/2020/06/20/super200620/
唐氏症:13週跟20週的距離
https://drsu.blog/2017/09/24/super-170924/
關於早期唐氏症篩檢之魔鬼就在細節中
https://drsu.blog/2019/05/28/super190526/
來聊聊早期唐氏症篩檢吧
https://drsu.blog/2017/08/25/super-170825/
『元氣網 名人在線』高齡懷孕,一定要做羊膜穿刺嗎?
https://drsu.blog/2015/09/17/super-150917/
『元氣網 名人在線』從非侵入性染色體檢查的發展,來談談醫學邏輯上的謬誤
https://health.udn.com/health/story/7606/1337114
好的
各位新同學
我們有目錄
要發問前可以先找一下喔👇👇👇👇
導覽目錄在這裡
https://drsu.blog/2017/12/18/super-list/
不然
置頂文也有👇👇👇👇
https://www.facebook.com/100047331422378/posts/192828068971573/?extid=0&d=n
對了
有同學說我寫太多很難找
關於這點我很抱歉
可以善用搜尋功能喔👇👇👇👇
https://drsu.blog/2018/01/01/super180101/
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,1) 本週活動,正式接受報名: 免費試堂分享會:https://moneyttab.wixsite.com/site/sharing-trial 入門班&初班:https://moneyttab.wixsite.com/site/course 其他活動:https://moneyttab.wixsi...
2個標準差 在 胡睿涵 Facebook 八卦
錢線規劃的大主題-----《1指標 多空運用》
彙整給粉絲們參考-----以下是主講的錢線專家+圖表內容
9/2 林聖傑 週線大底為王+周線大頭小心
9/3 阮蕙慈 均線糾結往上+均線糾結往下
9/4 李蜀芳 週月線黃金交叉+周月線死亡交叉
9/5 賴建承 三率三升+三率三降
9/6 陳龍 景氣循環淡季買+旺季賣(重要!景氣循環股
賣在低本益比 買在高本益比)
9/9 胡毓棠 布林通道‧由三條線組成
→中間線(平均值)=20日MA
→上軌道(壓力)=中軌道+2個標準差
→下軌道(支撐)=中軌道-2個標準差
9/10 陳威良 動力指標MTM
9/11 李蜀芳 周線站上3天周線上揚+周線跌破3日周線下彎
9/12 盧昱衡 消息發布(心理)+出量K棒(市場)=關鍵K棒
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【上班維他命】
❝每天假裝有自信2分鐘,成功就是你的!❞
你是否還駝著背,交叉著雙手,縮著身體?每天用 2 分鐘,就 2 分鐘,擺出高權勢姿勢,假裝終將成真,讓它內化成你的一部份,由外而內地變成一位有自信的人吧!
Amy Cuddy 19歲的時候,出了一場嚴重的車禍,醒來時,頭部重傷,智商被診斷減少了 2 個標準差。醫生告訴她,她不可能完成學業,對一個從小被鑑定為資優生的人來說,頓時失去了對自我的認同。
她不斷地努力,復學後,她比同儕多花了 4 年的時間終於完成大學學位並說服教授讓她進到普林斯頓。她當時覺得自己根本不配待在那。
第一年的時候,她需要對 20 位觀眾做 20 分鐘的演說,她非常害怕,深怕自己被拆穿。她打電話給他的教授說她要放棄。教授卻跟她說:「你不可以放棄,我在妳身上打了賭,妳得留下。妳必須留下。你要假裝你值得在這裡,妳就一直講一直講,不管你有多恐懼,直到妳發現『天啊!我真的在做這件事!我已經成為這個人了!』」......
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全民皆股?今年股市暢旺,不少投資者都有所斬獲,亦開始發覺街上愈來愈多人談及到股票的走勢。我們利用了四個訊號,包括了一些統計,揭示牛市在爆煲前的瘋狂訊號。想知道是甚麼跌市先兆?快快去片,跑到市場的前方,繼續領跑大市!如喜歡我們的分析,緊記Share給朋友啊!
首先跟大家回顧2007年牛市的情況,當時不論是甚麼公司上市,相信亦被超額認購。到正式上市的時候,股價隨即被炒起,不少投資者因此獲利,在多次成功取得利潤後更辭去工作,全職炒買股票。街上亦不論在乘坐交通工具或是其他公眾場合時,身邊不少人都談及到股市及股票的走勢,這是第一個訊號。當時幾乎所有股票都上升,隨便選中一隻股份就被稱為股神。另一方面,被港人稱為「四叔」的李兆基也成傳媒的追訪對象,不時被追問恆生指數的目標,在命中三萬點後更把目標推到四萬點左右,樂觀情緒顯而易見。在賺錢十分輕易的時代,市民出外用餐的時候亦見闊綽,當時到酒樓會見到顧客點叫魚翅撈飯或是鮑魚撈麵等較為貴價的食品,反映出熾熱及瘋狂的程度。
而以上的一點,環顧近半年來的市場及投資者的情緒,暫未見有非理性的時刻出現。例如到業績公佈後,投資者並非亂炒一輪,反會理性分析其表現,謹慎行事。
除了以上的軟證據,還有三個硬證據,是確實的數據比較。
第二個訊號是PE,市盈率。這個是評估股市價值的其中一個重要的指標,以香港恆生指數來說,當爆煲出現時大約要20倍左右,如2007年的熊市則21.5倍,科網股時代更是28.8倍,亞洲金融風暴時較低,但亦有18.7倍。以現時來說只有14-15倍左右,距離20倍仍遠。加上筆者去年已提到,本年的恆指是多年低增長以來,首次得到雙位數的增長,在盈利增長引致價格的升幅下,PE並不算高。當然,如果未來增長減慢,市場反不停炒作向上,泡沬才會出現。
第三個是每月波幅,這個是反映出市場的瘋狂程度的指標,如短時間內甚至是數個月出現較大的升幅,反熾出市場十分熾熱,或會出現不理性的時候。我們利用ROC (Rate of Change)來顯示恆指每月的波幅,發現每當股市不理性地炒作時,單單一個月的升幅已可達20%之多,如熾熱程度維持,亦會見到接近時間內多月的升幅高於10%,如1993年的小陽春、科網股股爆破前及2007年海嘯前的波幅均大。相反今年的升幅未見十分瘋狂,未曾有一個月升超過10%之上,最近一次已是2015年之時。
最後是成交額的分析,反映升幅之餘還需要資金的承托,從交易額可得知這個證據。不過單單以成交額來看是沒有意思,因為三十年前並沒有現在的成交額,原因是通脹令價格升高。有見及此,我們利用了統計學的理念來分析,從每月成交金額的數據中,以12個月的平均值加上一個標準差(Standard deviation)作比較。結果發現,大牛市的時候成交量會出現連續數月成交額大於以上的基準。其中2007年出現了連續6個月的大成交,而其餘牛市的時段均可取得連續4-5個月高成交的紀錄,反映出交投熾熱。而今次的升市只出現了一個月的大成交,其他月份未能突破平均加上標準差的基準,未算是全民皆股的情況。
留意以上的四點判斷市場的熾熱情況,便可大概了解投資者的心態。到下次市場瘋狂昤可拿個這些證據,拆開大時代的真面目。
撰文:施宏毅
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本文內容:甚麼是保力加通道(Bollinger Bands)?,保力加通道測試,與坊間作相反策略
甚麼是保力加通道(Bollinger Bands)?
相信大家亦聽過保力加通度,運用此通度好像很簡單,究竟甚麼是保力加通道?保力加通道分別有三條線,約有95%的數值會分佈在上下兩條線的兩個標準差區間內,中線為 20 天簡單移動平均線為中線。由於價格通常會在保力加通道內徘徊,因此通道頂部和底部總是被視為價格波幅的上下限。若價格升穿通道的頂部,表示價格已達到波幅的上限,有下調壓力。相反,價格跌至通道的底部則代表價格有回升的可能。簡而言之,視保力加通道為一個轉勢信號。
保力加通道測試
首先我們如坊間理解般操作,當價格高於保力加上線時做空,回至平均線時平倉。相反,當價格低於保力加下線時做多,回至平均線時平倉,我們會得到以下結果。
恆生指數
2000-2016年︰59.0 %成功率,蝕63.2%。
2010-2016年︰68.2%成功率,蝕3.83%
2014-2016年︰63.2%成功率,蝕16.3%。
上證指數
2000-2016年︰52.0%成功率,蝕95.6%。
2010-2016年︰56.3%成功率,蝕69.0%
2014-2016年︰40%成功率,蝕60.0%。
恆生指數與上證指數有著高成功率,但竟然是蝕錢的。為什麼有著近60%的勝率,我們還在虧損?當仔細檢查每一筆交易時,發現使用這種策略會在價格變化不大時給我們帶來穩定但低的回報,但是當價格波幅不穩定並出現短期大趨勢時就會帶來很大的損失。上證及恆指等指數波幅較大,觸及時會令保力加通度擴闊,我們等至指數觸及保力家通度中線時才沽出,價格往往比買入當天低。同一方法用在較穩定的美股上又會有何結果呢?
美國納斯達克綜合指數
2000-2016年︰64%成功率,賺23.4%
2010-2016年︰65.5%成功率,賺28.3%
2014-2016年︰68.2%成功率,賺21.7%
美股相對地穩定,使用上成功率較高,而且有盈利,所以坊間的方法只適合用在一些相對穩定的指數,可惜的是世上並沒有太多這樣的指數。
與坊間作相反策略
延伸下去,我們作相反的交易又會如何呢?當價格高於保力加上線時做多,跌穿保力加上線時平倉。相反,當價格低於保力加下線時做空,升穿保力加下線時平倉。
恆生指數
2000-2016年︰47.0%成功率,賺51.3%。
2010-2016年︰47.1%成功率,賺41.9%
2014-2016年︰46.0%成功率,賺14.3%。
上證指數
2000-2016年︰52.2%成功率,賺164.0%
2010-2016年︰52.7%成功率,賺69.0%
2014-2016年︰64.1%成功率,賺47.0%
美國納斯達克綜合指數
2000-2016年︰47.7%成功率,蝕40.4%
2010-2016年︰49.2%成功率,蝕4.9%
2014-2016年︰39.0%成功率,蝕1.5%
統計上,恆生指數及上證指數雖然成功率較低,但賺的是正數,上證的波幅更大,所以賺的比例更大。而相對穩定的納指在上此方法更是低成功率及出現虧損。總結兩個策略,坊間的方法只適合用在穩定的資產,而作相反的話則適合用在波幅較大,會爆邊的的資產上,所以大家要靈活處理,不要只用一招。
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大市飄忽未定,市場仍在等待貿易戰的最新發展,我們待關稅清單公布後才為大家分析。本週為大家跟進大市及美國的最新資訊,到底下半年會如何發展?
撰文時,貿易戰方面的詳細清單仍未公布,可是市場在多月的貿易衝突下,資金不少逃離了股市。根據Bloomberg的Smart Money Flow Index顯示,資金流由高位大幅回落,現時的水平已是看2011年來的低位,即歐債危機發生的水平,反映出市場對貿易戰的恐慌及戒心。
另一方面,本週公布了美國聯儲局上次議息會議紀要,表明將繼續漸進式加息。可是亦特意提到關於市場風險的問題,如利率將在明年某個時候處於或高於他們預期的目標水平,到時候經濟或出現風險。另外,關注歐洲和一些新興市場經濟體的政治和經濟形勢變化,或是經濟增長和通脹“下行風險”﹔相關聯儲官員擔心貿易政策的風險,令經濟未能如預期般增長,需要密切留意。
回到股市方面的分析,早前街頭智慧為大家拆解過上半年跟下半之間的關係。首先是波幅方面,恆指上半年雖在創出新高後調頭下跌,但其實只是下跌了3.22%。不過以統計來說,這個跌幅是低於平均值,更低於減去一個標準差(更正﹕片段中應是<-0.99%一欄)。從機率來看,恆只有37.5%於下半年上升,平均還要跌8.39%。而幅度方面,恆指上半年下跌的交易日為52天,剛好少於平均值減去一個標準差,下半年上升機率為66.67%,平均升幅為20.45%。總結而言,其實上半年的表現並不差,主要是加息步伐及貿易戰方面影響,令股市現時處於下風,若事件開始平息下來,經濟有望重新上嗆,股市亦有望跟隨。
最後是經濟上行週期時,股市卻出現下跌情況的統,主因是技術層面上有機會出現不同步。加上經濟並非平穩的上升,有時候會跟預期出現落差及危機,會從股市中反映出來。從統計上,由2009年開始,經濟開始從谷底反轉,但恆指幾乎每年均出現一次較大型的下跌。數字來看,平均下跌的幅度達15%之上,除了去年股市走勢強勁下,跌幅並不明顯,其他年份均會出現超過10%的跌幅。而跌市的長度規模則大約是3個月左右,約80天的交易日。現時的下跌規模其實並不突出,但貿易戰一再拖延令跌市的時間拉長,亦令投資氣氛低下,還望相關衝突可盡快化解。
2個標準差 在 標準差 - 求真百科 的八卦
例如,兩組數的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ,但第二個集合具有較小的標準差。 標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重複性 ... ... <看更多>
2個標準差 在 [問題] 請教兩個以上標準差如何合併? - 看板Statistics 的八卦
各位統計版鄉民大家好
我有個標準差合併的問題想請教
事前說明我大學沒有統計學這門課
所以很多東西都看 CUST李柏堅 老師的開放課程
但我也是挑我需要的課程看
時間並不允許我看完完整課程...
所以如果問出蠢問題,或聽不懂專業術語
請原諒我的愚昧,以下開始我的問題:
首先先說明我想做的事:
從一個母體中抽2個或3個以上的樣本
量測各樣本的平均值、標準差,然後合併之。
像這樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/fUmQMI.jpg
好,能夠理解之後我實際是在圈肝臟的三個分葉數值
https://upload.cc/i1/2018/12/23/Xw71pH.jpg
關於2個標準差合併的公式,我目前用"平方相加開根號"
https://upload.cc/i1/2018/12/23/HMOFj6.jpg
感覺合理,但最近需要圈到三個,我就不知道怎麼合併了
查了wiki ( https://zh.wikipedia.org/zh-tw/合併方差 )
給的公式是像這樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/iSNAlr.jpg
s:每個樣本標準差,這我知道了
k:應該是指樣本的數量,假設三個
n:我想是指每個樣本裡的有幾個數值
依據抽樣的大小可能會有所不同
所以我又去算樣本的數量有幾個,得到下面這張圖
https://upload.cc/i1/2018/12/23/dFLrmX.jpg
好,實際套用算出來的數值很怪
平方後沒有再開根號回來,標準差爆表的高
https://upload.cc/i1/2018/12/23/oQYi90.jpg
就算用2個樣本去算好了
也跟我前面用的"平方相加開根號"
得到的答案不一樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/Wkfojd.jpg
後來又翻excel函數裡發現一個"AVEDEV"
https://upload.cc/i1/2018/12/23/PJwLA9.jpg
描述是這樣:傳回各資料絕對平均差的平均值 (根據它們的平均)。 AVEDEV 是一種測量方式,測量資料集的各種變化。
感覺很像是我要的?
但是用2個標準差去算,答案也不一樣
https://upload.cc/i1/2018/12/23/CDBqyc.jpg
後來仔細去看AVEDEV公式,感覺是在抽樣裡計算標準差
而不是在抽樣之間,合併標準差
所以我現在變成三個公式
1.平方相加開根號 -->不能用,我要合併3個
2.wiki上查到的公式 -->很怪,數值爆表
3.AVEDEV函數 -->感覺不對
但都不適用... 我想趕快發paper啊..
這關卡住過不去.. 請各位學長姐幫幫我
僅存的400p奉上!!! 先謝謝了!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.105.181.228
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1545554729.A.4FA.html
※ 編輯: qwerty754892 (27.105.181.228), 12/23/2018 16:49:00
12/24/2018 17:56:34 支出 $112 ($503 => $391) 轉帳給 Pieteacher (稅後 $100)
12/24/2018 17:57:02 支出 $112 ($391 => $279) 轉帳給 andrew43 (稅後 $100)
※ 編輯: qwerty754892 (27.105.181.228), 12/24/2018 17:58:53
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