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哪一學年度修課：108-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
陳縕儂教授（雙班）
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資訊系大二必修
δ 課程大概內容
Introduction (Asymptotic Notations)
Divide and Conquer
Dynamic Programming
Greedy Algorithm
===== Midterm Exam =====
Graph Algorithm
Amortized Analysis
NP Completeness
Approximation Algorithm
===== Final Exam =====
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
紮實度： ★★★★★
授課方式：★★★★ + 0.25★
甜涼度： （如果覺得甜涼的一定是電神）
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
老師的投影片（兩個班的都在NTU COOL上，無論哪一班都看的到）
Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson,
Ronald L. Rivest and Clifford Stein.
Introduction to Algorithms. 3rd edition, MIT Press, 2009
（和DSA同一本，如果沒時間也可以只看投影片就好）
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片教學，課程中也有錄影，課後不懂的可以看
其實我覺得兩班老師都講解得不錯
雖然縕儂每週都會講冷笑話
但是她的講解方式可能是因為想要講解得更清楚
反而讓精神不好的人容易想睡
（我發現如果要我口頭解釋某個東西的話也有這個毛病XD）
因此學期中後本班的人數變得很少
都去另外一班聽課或是自主學習了
然後幾乎每週都有Mini-homework可當作小複習
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
除了電神外，我想對大部分的人而言都是紮實分
本班Grading Components:
* (40%) Homework Assignment（以下稱大作業） 10% × 4
- 每次手寫（2~3題） + 程式（3~4題），時限3週左右
* (10%) Mini-homework（去掉最低的兩次分數）
* (20%) Midterm Exam
* (20%) Final Exam
* (5%) Final Presentation ← 這學期才開始有
- 5人一組，選一種課程沒介紹的演算法講解
* (5%) Class Participation
- 期末考後有自評問卷，憑良心填寫及助教、教授觀察(?)
ρ 考題型式、作業方式
考題形式可參考Exam版上考古題，不過考試時還是要看臨場反應
注意期末範圍為整學期，但我在考試的時候好像沒感覺到
個人認為頗難，考完感覺爆了，的確也爆了QQ
大作業的話，今年出題助教似乎毫不手軟
每次程式題都至少有1~2題要請教助教才寫得出來，也可能是我太笨了QQ
（寫完這篇助教應該不會知道我是誰吧？怕.jpg）
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
* 系上的必修傳統：不重出席
* 看課名就知道，和本系必修「資料結構與演算法」(DSA)相關
因此修過類似的課較佳
* 加簽順序：CSIE（大二 > 研究所應修 > 大四 + 大三 > 大一） > 其他
雙主修和輔系的忘記是否算在CSIE了
Ψ 總結
想說的大概都在上面了
原本就抱著比DSA難上數百倍的心情上ADA
結果到學期末才發現今年的難度似乎比以往難
（大作業佔了很大一部分因素）
還有小抱怨一下，因為以前有學長姐反應段考題目太多寫不完
（當時滿分超過100分很多）
所以這次期中題目變少，滿分為110分
期末應該題目量普通，滿分121分
最後希望成績出來不要太難看QAQ
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.218.126.232 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1578975054.A.8F5.html
※ 編輯: Lyu7 (180.218.126.232 臺灣), 01/14/2020 12:39:04
※ 編輯: Lyu7 (180.218.126.232 臺灣), 01/14/2020 15:05:41
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