【臺灣大學電機資訊學院師生於科技部舉辦的《科技大擂台：與AI 對話》競賽中奪冠】
語音技術為AI的核心，今日的AI可以理解人類語言到甚麼地步呢？為了鼓勵了中文語音AI技術的開發，科技部舉辦了AI競賽《科技大擂台：與 AI 對話》，可說是有史以來第一場AI的中文聽力理解能力測驗。這個比賽從 2018 年 3 月開始，一直到 2019 年3 月結束，比賽期間長達一年，一開始共計143組隊伍報名，700 餘人參賽，經歷六次初賽、複賽會前賽、複賽的層層塞選，最後總共9組隊伍進入決賽，最終由本校電機資訊學院師生所組成的團隊奪冠；團隊成員依姓名筆劃如下：李宏毅教授、吳宗翰、陳延昊、陳縕儂教授、黃兆緯、葉奕廷、劉記良、劉浩然、錢柏均、謝濬丞。
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❓科技大擂台在比什麼💻
讀者可以想像《科技大擂台：與 AI 對話》這場比賽就是機器的中文聽力理解能力測驗，首先機器會聽到一段語音，可能是兩人間的對話、廣播新聞、甚至是小說朗讀，內容幾乎沒有限制，甚麼樣內容都可能被拿來出題，接下來由人類詢問問題，機器給出答案。
要讓機器去考聽力測驗，參賽團隊至少需要具備以下兩項技術：
(1) 語音辨識：機器必須要能將聽到的語音轉成文字。
(2) 語意理解：機器必須要理解語音辨識系統辨識出來的文字內容，才能根據問題找出文章中的答案。
以下分別概述臺大團隊在上述兩項技術上所做的成果。
📢語音辨識
在這次比賽中，為了讓參賽團隊有大量語料可以訓練語音辨識系統，主辦單位和公共電視台、國立教育廣播電臺、均一教育平台、政大之聲等機構合作提供了將近 2,000 小時的節目內容做為訓練語音辨識系統的語料資料庫。雖然市面上已經有不少商用語音辨識系統，但根據賽制和題目的設計，有自建語音辨識系統技術的團隊會佔有優勢，因此在比賽中，臺大的團隊還是使用自己開發的語音辨識系統。
📢語意理解
光是可以把語音辨識為文字，只完成了挑戰的一半，接下來機器必須要知道文字背後的語意，才能根據問題產生答案。臺大團隊完全採用深度學習技術來讓機器理解文字並進而得到答案，團隊訓練了一個類神經網路，只要輸入音檔的語音辨識結果、問題、選項，這個類神經網路就會輸出它認為答案是四個選項中的哪一個。類神經網路的學習需要大量的練習題，練習題中需要包含音檔、問題、選項以及正確答案，學習的過程完全是自動的，並不需要使用人力撰寫程式教機器要如何答題，也不需要人工輸入人類語言的文法規則，而是讓機器根據人類提供的練習題自己找出答題的方式。在上述的學習方法中，練習題的數量決定了類神經網路答題的正確率，所以臺大團隊花費大量資源尋找可用的練習題，例如：蒐集國中小閱讀測驗的試題、購買人類在考的中文聽力測驗考古題等。
最終本校電資學院的團隊於決賽的 1000 題選擇題中得到 53.7%的正確率，奪得本次比賽的冠軍，展現了電資學院多年來在AI領域卓越的研發和教學成果。
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