跨考資工不會寫程式的八卦，DCARD、PTT、MOBILE01、YOUTUBE和Yahoo名人娛樂都在討論

我在台灣大學畢業演講影片來了。我在演講中談到AI時代的三個想像圖：1）你希望自己在AI時代人類工作的金字塔中，佔據哪個位置？2）你想怎麼使用你的魔法棒，引領AI時代並做最好的自己？3）聆聽你內心的聲音，追求你的夢想和所愛的事。演講全文如下：

【台灣大學畢業演講全文】
謝謝台灣大學邀請我參加今天的盛典，能和全台灣最頂尖的一群畢業生，以及各位的家人、親友齊聚一堂，分享你們的喜悅，我感到非常榮幸。首先，我要向所有的畢業生表達祝賀，我為你們感到驕傲！
還記得34年前，我跟各位一樣坐在大學畢業典禮台下。當年的我，大學四年，找到了我的兩個最愛。第一個最愛是我的初戀，也是我的畢生摯愛，我的妻子。
而今天，不是來講我的初戀，而是來講我另外一個大學期間的最愛：人工智慧，就是現在最火的AI。我最近找到我大學畢業時，申請博士作文，最後我的總結是：「 AI是對人類學習過程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智力的理解。AI是人類認識並理解自己的最後一步，我希望加入到這個一個全新但是最能改變世界的科學。」
畢業那天之後的34年，我在AI科研、開發、投資方面不斷耕耘。今天，我很有把握地告訴大家：未來10年的AI革命比工業革命規模更大，而且來得更迅速猛烈。
有什麼證據呢？最近最大的科技新聞就是AlphaGo 打敗人類最頂尖的棋手柯潔。棋聖聶衛平點評：AlphaGo可以說是20段，人類要打贏AlphaGo唯一的希望就是拔掉電源。
AlphaGo只是一個例子，在過去的兩年，AI在人臉辨認、語音辨認都超越了人類。 我們投資的一家AI貸款公司，每筆貸款只要8秒鐘，比人花8個小時還要精確。這家公司成立兩年後，今年將會發放3000萬筆貸款，幾乎超越了所有的銀行。
如果把這些技術和成果往後延伸，我們可以很確定地預測：未來十年， AI能在任何任務導向的客觀領域超越人類。AI將取代人類50%左右的工作。AI會取代工廠的工人、建築工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專業工作。
在這十年，我們將進入一個富足的豐產時代，因為AI作為我們的工具，將為我們創造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和飢餓。我們每個人也將獲得更多的時間，來做我們愛做的事。
在這十年，我們將進入一個焦慮的迷惘時代，因為AI將取代人類一半的工作，許多人會因為失業，失去原本從工作中獲得自我實現的成就感，而變得憂鬱和迷茫。
接著，我想跟各位分享有關人工智慧未來的三個想像圖：金字塔，魔法棒，和愛心。
首先來想像一個金字塔。隨著AI到來，職場的金字塔結構將會重組。
金字塔頂端的人叫做創新者。AI優化某一個領域的精確度，遠超人類，但是AI是不會創新的。每個理工科系畢業的學生，你們的機會在於創新和發明前所未有的技術。這不只是為了避免被AI取代，也是作為頂尖學府畢業生的責任和機遇。
那些資工系畢業的學生，請不要認為自己必須去面試所有半導體公司，挑個最高薪的工作，請慎重考慮去世界最頂尖學府深造或最頂尖科研公司從事科研。
那些醫學院畢業的同學，請不要只追逐高薪的醫師工作，請考慮做醫學研究工作。因為你有機會延長人類的壽命和生活質量，這是AI做不了的。這點是我和哈佛癌症醫學院的院長交流時達成的共識。
對於這些有創新能力的同學，我想分享一個我當年讀博士時，我的系主任對我的期望：「在你的博士論文領域，成為世界第一人。」因為他的期望，我放棄了兩個簡單的課題，最後才做出了世界第一套不指定語者的語音辨認。
金字塔第二層是各行業的專家。這包括了各垂直領域的頂尖專家和各行各業專業人士。對於新聞系的同學：雖然我認為大部分記者會被AI取代，尤其是財經新聞、體育新聞AI今天已經比大部分記者寫得更快，更好，而且不會犯錯。但是AI肯定無法寫出比高希均教授更好的經濟評論。雖然AI已經開始寫小說，但是AI肯定寫不出比龍應台更好的散文。對於商學院的同學：雖然AI可以在炒股方面打敗絕大多數電視上的股市名師與名嘴專家，但是AI無法取代我們創新工場對科技趨勢預測和早期投資的眼光。
我想給台下法律系的畢業生特別打打氣：作為律師費用的最高消費者之一，我有親身經歷，頂尖的律師是不會被取代的。雖然重複性的和簡單的律師工作，比如說搜尋資料、篩選證據，甚至梳理辯證邏輯，肯定會被AI取代。但是當我2005年面臨有史以來最大的「跳槽訴訟案的時候，我對我的律師佩服的五體投地。他呈堂辯證的絕佳口才、審問對方證人的犀利程度，都讓我歎為觀止。他感染了法官和全場，他的個人魅力完全不亞於電影A Few Good Men裡的Tom Cruise，這是AI永遠沒法做到的。
AI時代，將會是藝術及文化創作者的美好時代，會有更多的藝術家、 設計師、詩人、歌唱家、演員的出現。AI無法做到感性自由的創造。有些人可能已經看過AI可以把一張畫做成莫內的風格，但如果給AI一張白紙，它沒辦法像一個五歲小孩天馬行空地去畫畫說故事。AI不懂美，不懂幽默。有一個識別笑話的軟體，看到它認為有笑點的地方就會說“哈哈”。當我們輸入今天的報紙的時候，他看了每句話都是“哈哈”。我看到很多台灣的創作者和設計師正在文創領域中努力，也有不少在國際上有亮眼的成績，期待你們當中學習藝術、戲劇、音樂等專業的畢業生能夠運用藝術和美學，甚至在文化娛樂領域創業，進一步提升台灣的軟實力。
AI時代，也將會帶給文科生各種希望。前一陣有篇採訪標題：“李開復說文科生的時代來了。”有位大學生看了問我：是不是文科生好找工作了？抱歉，不是的，而是別科的也變得一樣難了！但是進入AI時代，各種文科真的變得各更有意思了。比如說：我們可能一百多年沒有看到一個偉大的哲學家了，但是AI時代，哲學就很有意思了。如果人能被AI複製，那麼人生的意義是什麼呢？心理學也更有意思了，如果AI能解決人類溫飽問題，但是又有那麼多人失業，那麼最高層次的自我實現問題怎麼辦呢？同樣的，社會學、歷史、人類學都因為AI可以有好多新課題。
我上個月參加哥倫比亞大學理工學院畢業典禮，有機會和第一名和第二名的兩位同學聊天，我問他們兩位覺得最有價值的學科是哪一門，他們兩位理工科學生同時回答「當代文明」，居然和當年讀理工的我一樣！如果不是當年這門課，也許我今天只會專注AI技術，而不會考慮到AI對社會的影響而寫下我的新書《人工智慧來了》，更不會站在這裡和大家分享人類的願景。我覺得理科生如果能有人文關懷，未來會有更大的價值，因為AI是無法在做這麼大的跨越的。
以上提到的各種行業機會都讓人振奮，我相信在座的每一位畢業生只要努力都能爭取到這些機會。但是務實地說，這些金字塔頂層的機會不是社會上每個人都能得到的。尤其在AI大量取代重複性工作的時候，被取代的人怎麼辦呢？我認為工作結構金字塔的基層，80-90％的就業機會將是：人與人之間的服務業，這群人在我們的生活中扮演不可或缺的黏著劑：服務、參與、聯繫、情感。這些都是AI不能做的。
當未來人有了更多的時間，人們會希望能有更貼心又有人情味的服務，和真正用心做出來的產品與服務。比如說，餐飲業的從業者會把餐廳的經營收拾工作交給機器人去處理，把時間用來研發更具特色的美食，店主人也更有空能跟上門的客人聊天交朋友。再舉個例子：在中國大陸的家政服務領域，開始有了細分，甚至有些高收入的服務。比如說，上門廚師、按摩師、換季疊衣師、孕婦需要的有：月嫂、育嬰嫂、甚至還有催乳師。
近年我把家搬回台灣後，我特別看好台灣的服務業。比如說：我的朋友朱平創立的肯夢學院，培養的不只是美髮設計師，更是風格生活家，帶給顧客美和快樂。我的大陸朋友發現台灣不但鳳梨酥、牛扎糖好吃，連四川牛肉麵都那麼好吃！最有人情味的。我有一位朋友幾年前來台灣，親身體驗了台灣計程車司機和眼鏡行服務的誠信、專業、友善、可愛、認真。還有一位大陸朋友說：“台灣最美的風景是人。”
在台灣社會擔心台灣競爭力的時候，其實我認為只要走上街頭小巷，感受一下周圍的人情味，體驗一下世界頂尖的服務業，就會發現這就是台灣的核心競爭力。大家可能在想：服務業值錢嗎？當然值錢！創新工場投資台灣創業者最成功的三個案子不是科技公司，而是服務公司，分別是：“藍領服務”，“快剪”，和“麵包”。我們幫助這三個公司引入大陸市場，都在“消費升級”的趨勢下快速發展。我認為三年內三家公司都有機會成為十億美元的獨角獸。
接下來再想像一根魔法棒。我想跟大家分享我特別喜歡的一句話，是英國科幻小說家亞瑟‧克拉克所說的：「任何先進的未來科技，都會帶來和魔法一樣的效果。」
無論你是否是主修技術，你應該開始把AI視為引領未來的超強魔法，你要用它不斷升級進步，才能在你的專長領域中發光發亮。你可以把AI想像成Internet，我們過去20年的生活體驗已經被網路全盤改造，下一個10年將會被AI改造。這也代表，無論你專長在哪一個領域，都要成為第一個善用AI工具的人。如果你是軟體工程師，你要利用AI工具來檢查和優化程式、甚至編寫新的程式。如果你自己開公司，你要使用AI工具來管理帳務成本，最大化你的變現和利潤。如果你是腫瘤科醫生，你需要用癌症分析和診斷工具，和你一起診斷病人。AI工具和人類的關係應該是1+1=3，如果在100個癌症患者中人類醫生能救70人，AI能救60人，兩者相加也許能拯救80人，人工智慧會繼續進步，未來也許救80人，那時兩者相加也許就能拯救90人。
我觀察到台灣社會有一種被動、推卸、無奈的氛圍。經濟沒有進步是政策的問題，薪資低是企業的問題，房價高是房地產商的問題，年輕人看不到未來是大環境的問題。那麼，作為在AI時代來臨即將要踏入社會的新血，我們能做些什麼？
有了AI這支魔法棒，你有責任去解決困難的問題。不要浪費時間做那些機器很快就能勝過人類的事。不要接受沒有挑戰的工作，對自己設定積極而嚴格的學習目標，選定某個具體領域勤下苦工，成為AI無法取代的人才。
有了AI這支魔法棒，你有責任做更有智慧的職涯選擇。不要只追求時下看來很酷的流行工作，選擇能改善社會和世界的工作，選擇能幫助人們而不貶低他人的工作，選擇有同理心和愛心的公司企業，而不加入透過不法獲利壟斷市場的公司。魔法棒在你手上，你必須勇於冒些風險，勇於承擔責任，勇於揭發不正義，為台灣社會施展更正面積極的魔法。
有了AI這支魔法棒，你有責任重建台灣和世界的連結。你們的世界觀應該不止於天天上網彼此點讚或轉發八卦。要多上有養分的英文網站，讓自己的英文更加進步，每天吸取國際知識時事，認識和你同一個領域、同年齡層其他國家的優秀年輕人在做些什麼、關心什麼。你的專長有沒有國際會議、國際獎項、國際型計畫可以積極參與報名？你是否要考慮留學，或到國外工作一段時間，多花時間結交更多跨國城市的朋友，引爆思想火花的碰撞，了解不同的文化和價值觀。
最後，讓我們想像第三個圖像，愛心。
四年前，我被診斷得了第四期淋巴癌。當時我面臨一個冷酷的事實，我當時認為自己生命可能要用月來計算。
在接受治療那段充滿不確定的日子裡，我對人生反思良多，我才意識到，我追逐的事業、名聲、甚至是等待了30多年終於到來的AI，對我來說都毫無意義。我意識到，過去我人生的優先次序完全本末倒置。我忽視了我的家庭。我的父親已經去世，我媽媽幾乎認不得我，而我的孩子不知不覺中都已經長大。
幸運的是，我的病情已經穩定，所以今天能來到台大和你們相聚。我現在花更多的時間和家人相處。我搬回台灣離母親更近，無論在北京和台灣我太太都會與我同行。當孩子放假回家的時候，我不是休兩、三天假，而會休兩、三個星期。
我也開始花更多的時間和他人交心。週末，我和好朋友們一起爬山或出遊。我帶整個公司同仁到矽谷一個星期參訪全球創業聖地，我和在社交平台上向我提問的年輕朋友碰面。我向幾年前我冒犯過的人聯絡請求他們原諒。我寫下《我修的死亡學分》這本書、拍攝一部紀錄片，跟更多人分享我從和死神擦肩而過的經驗中所學到的事情。
這段經歷不僅改變了我的人生觀和價值觀，也啟發了我對於AI之於人類存在意義的一個全新觀點。的確，AI在許多分析型的工作已經明確的擊敗我們，AI勝過人類的領域只會一個個增加。但是，工作能力並不是我們之所以成為人的原因。身為人類的獨特之處，是因為我們有愛的能力。
當我們見到新生兒的喜悅心情，當我們一見鍾情時怦然心動，當朋友用心溫暖聆聽我們的傾訴，當我們幫助別人之後的愉悅感。我們距離完全掌握人的「心」還早得很，更別說想要複製它了。唯有人類，能夠去愛和被愛。人類想要愛人及被愛，愛和被愛使我們的生命有意義。有了這個信念，我們現在知道自己必須做什麼。至少要感恩我們被愛。更好能回饋我們所得的愛。最好能要把愛傳出去，不期待回報地去愛。
回到AI的主題，我們跟AI最大的差別就是我們有愛。雖然你們看到科幻電影裡面的AI有愛，但是那是虛構的。我可以負責任地告訴你，AI程式沒有愛的能力，他們甚至沒有任何感受或自我意識。AlphaGo擊敗了柯潔，但是AlphaGo下棋沒有任何樂趣，贏棋感覺不到一絲快感，贏了之後也沒有擁抱它愛的人的慾望。AI是冷冰冰的。
將來，即使AI診斷工具比醫生精準10倍，病人不會想要從AI機器人那裡聽到一個冷冰冰的診斷說：「你得了第四期淋巴癌，5年內有70％的死亡率。」病人會想要一位願意聆聽我們病痛、鼓勵我們的「愛心醫生」說：「李開復也得過同樣的淋巴癌，經過治療後現在很健康，所以你也要加油。」在AI分擔了繁重的理性工作後，醫生終於有時間到家裡去探病，有時間和我們說話。這種愛心醫生不僅使我們感覺更人性，更有信心，而且也會產生安慰劑效應，增加病人康復的幾率。
這有可能解決我前面提到AI取代人類工作的問題。「愛心醫生」的人數將超過現在的醫生人數。失去工作的人可以去做傳播愛和分享經驗的服務業，無論是做熱情的導遊、貼心的飯店禮賓人員，或是風趣的調酒師。有了這類全新的「愛心服務專家」職位，將會創造出許多新的人情味服務業工作。它們不一定是「職業」，也可以是在孤兒院或養老院的志工類工作。我回到台灣居住的這段時間，多次被台灣的志工打動。我在佛光山、慈濟、甚至圖書館、區公所，都經常碰到彬彬有禮，充滿人情味，有感染力，而且永遠帶著笑容的志工。我相信台灣的志工精神，可以感染世界，可以讓更多人找到AI無法取代的服務業工作。這不但能帶給人自我實現的自豪感和滿足感。更重要的是，這會讓我們的地球充滿愛與歡樂。
我們已經創造了許多任務導向、比我們大腦厲害的AI，那是我30多年前的夢想。對於資工系科班出生的我來說，我感到相當自豪。但是生病後的我更意識到，我這三十多年把重點放在錯誤的器官上。人體最重要的部位不是大腦，而是我們的心。
這一課，花了我太長的時間才學到。我希望今天每一位同學，在你們正要邁入人生下一章的轉捩點，用你們過人的大腦面對人生，但更重要的是，用「心」創造有意義的新生活。
我希望今天參加完畢業典禮後，你能花一些時間思考我演講中的三個想像圖：你希望自己在AI時代人類工作的金字塔中，佔據哪個位置？你想怎麼使用你的魔法棒，引領AI時代並做最好的自己？還有，聆聽你內心的聲音，追求你的夢想和所愛的事。
恭喜各位畢業生，祝福你們！

《中天的夢想驛站》人工智慧系列報導之一：人工智慧時代的教育，你該學什麼？

【人工智慧來了 十年內半數工作被取代 李開復認為人工智慧也有弱點 人類不必太悲觀 父母應鼓勵孩子找到專長 愛與情感機器人無法取代 學習如何運用人工智慧 比會編碼更重要 發掘興趣強化自我學習 可免被機器淘汰】

中天的夢想驛站製作了一個很特別的專題，人工智慧。人工智慧的時代不是未來，而是現在進行式。文茜的世界週報主持人陳文茜也特別專訪創新工場董事長李開復，他直白預測，因為人工智慧的出現，未來十年內，一半的工作會被取代，但人類也不必因此過度悲觀。

李開復：深度思考是它不能做的，跨領域的思考是它不能做的，情感是它沒有的，自我意識它是沒有的，常識它是沒有的，然後它並不懂一些比較抽象的概念，比如說什麼是美、什麼是愛、什麼是關懷、什麼是同情心。

陳文茜：所以你覺得在這個時代裡頭，父母跟孩子該做什麼？

李：我覺得父母應該鼓勵孩子，去找自己最愛、而且最擅長的事情，而不是變成一個背書的工具，因為你背書再背也背不過機器。就像你看，我們以前心算那麼厲害的，沒有人靠心算能找到工作，因為不會比計算機快。所以你現在靠選股票維生、判斷一個人是不是有貸款維生、推薦一個商品維生、做仲介維生、做助理維生，這些都會被取代的，就跟以前做心算找不到工作是一樣的道理。所以一定要找一個足夠深的領域，讓你紮得特別的深。

李：再下一個建議，就是其實很多所謂的文科生還是滿有機會的，因為AI(人工智慧)不太擅長做這方面的東西，因為它是一個理工判斷的工具，所以如果說你要做個藝術家、哲學家、學考古、學人類學、學社會學這些東西，政治、國際關係，這些東西不是AI擅長的。因為它是需要多領域、跨領域的思考，而且不見得有一個正確答案。我倒不是說，每個人都該去讀文科，而是說如果你對某一個文科特別有興趣，應該去追尋，然後父母不要打壓。

那最後一點我的建議就是說，人還是要花更多的時間跟人交流，因為有一個是絕對的AI的弱項，就是它沒有辦法跟人心靈溝通，它沒有辦法觸及你的感情，它沒有辦法得到你的信任，得到你的愛，得到你的同情，或者感覺它同情你。這一點我覺得是上天保留給人的。其實人的這種靈性，或者人的這種愛和感情，應該是機器是可以試著偽裝，但是會很容易被我們識破的。

陳：我們看到科學園裡有很多工作人員，或者是我們年輕人玩電玩的，我們稱他叫做3C人類，這些人類他已經變成沒有能力跟社會溝通，因為他每天在看電腦，他每天唯一最有能力的是，他在電腦裡頭表達他自己，可是一離開那個網際網路，一離開裡頭的他所隱藏的身分，他可能是一個帳號，是一個他自己創造的名字，一離開以後，他其實在跟人溝通，他連眼神接觸，連眼睛看著人都發生了困難。那所以在下個階段，我們最需要跟AI人工智慧相處的人，是你覺得要更發展人跟人之間的關係？

李：這種自閉型的整天玩電腦的人，他們是最危險的一批人。為什麼最危險？因為你可以想像，一部分的這些人工作會消失，因為他們平常從事的工作，無論是什麼工程師也好，就被機器取代了。因為這些AI公司賺很多錢，都會被政府徵稅，然後會養著這些失業的人。但是每個月拿著這養的國民工資，他並不能夠過很好的日子，然後他就會更多的把時間投入上網，那個時候你戴上眼鏡，就跳到虛擬世界了，然後你就跟那些真人假人，整天對罵對打，然後發生各種事件，有一個不同的人生，有一個平行人生在那裡。那最後基本腦子就退化了，整天戴著(VR)眼鏡在家裡，拿著國民工資，吸著奶昔，這樣的日子我覺得就是我們最不願意見到人類發展的方向。

陳：其實人在面對人工智慧的時候，要更多的參與人跟人之間的交流，參與各種社群活動這樣。

李：一方面把人工智慧當作工具好好的用它，另外一方面要發揮愛心，什麼工作是可以發揮愛心、發揮人的這種獨特情感，我覺得就是服務業，這一點我覺得我們一定要在自我認知和社會的意識上，發生一個徹底的轉變，因為大部分人以後都是從事服務業的。而且服務業是給我們帶來快樂、帶來溫馨的，一個按摩師、一個導遊、一個酒店禮賓服務，這些人是對我們是有心靈的接觸跟感謝的，讓我們感覺到人與人之間的交流，是有價值的，這是一種服務業。

其實還有一種服務業可能是志工，因為不是每一種服務業，都一定要是要拿薪資的，當大家有了國民待遇，當AI公司被徵稅，發給了這些這種失去工作的人，我們要想辦法鼓勵他們，去發揮他們的愛心，做志工，無論是到老人院還是孤兒院，或者是把他們的時間幫助小孩。我覺得這些愛心的散發，會讓我們人更能夠感覺到人類的美好，更能跟機器區別出來。

陳：所以可以是服務業、可以是志工，你讓你的小孩現在走向什麼？

李：我覺得找到他們愛做的事情，在有AI跟沒有AI的時代其實是一樣的。我兩個孩子都是學藝術的，他們現在跟AI都沒什麼關係，我也不帶他們去創新工場，他們既沒有興趣、我覺得也沒有必要。對於這些AI的發展，我會當作一種了解世界該怎麼走的方法來跟他們講，不會認為你必須要去學。

陳：我曾經訪問過(麻省理工學院)CSAIL(電腦暨人工智慧實驗室)的主任Daniela Rus，她就覺得一個小孩子在未來的時代中，她認為大概小學三年級左右，一個國家應該把編程課程變成一個學校的必修課。她自己從羅馬尼亞來，她很重視這一點，是因為她覺得，她今天還可以在美國有一席之地，是因為羅馬尼亞從小把他們的數學教育做得很好。所以她覺得她小學時候的教育，奠定了她後來可以發展的基礎。她覺得在這個領域裡頭，各個國家誰先認識到這一點，誰就在這個部分很重要。你的看法呢？

李：我覺得她講的是沒有錯，但是有點理想主義，我覺得是一種標準。我們都希望他說的事情發生，但是我覺得我們真的沒有足夠的時間，我覺得時間不夠了。因為未來將創造偉大的AI公司的人，現在不是(國小)三年級，現在是可能大四的學生，所以我覺得趕快該跳進去了。現在比爾蓋茲、馬克祖克柏(臉書創辦人)都在說，每個人都需要去學寫Code(程式設計)，我覺得也ok啦。但是我覺得你不用去逼每一個人去走這條路，每個應該有自己更多的空間。

陳：應該是你要會用這個編程？

李：對！就像你現在會用Word、Excel、IE、Browser、iOS，其實基本上對絕大多數人就夠了，AI以後就會跟iPhone Android一樣好用。當然它可能是比如說針對醫生的一個助手、針對律師的一個助手，這種東西會遍布在我們的世界裡，會用這個技術，然後跟它能夠(發揮) 1加1等於3(的作用)，我覺得是一個很值得去做的事情。是不是每個人都要寫這個AI？我覺得AI它就是會變成一個平台，它變了平台以後，你會不會寫它，我覺得幫助不大。

陳：您在你的書裡頭列出來哪些哪些工作會消失，如果有人現在買了你這本書，他正在這些科系，他該怎麼樣？他立刻離開他的學校？或是拿你這本書就丟向他的老師，就說我放棄，他到底該怎麼辦？

李：我在微軟的時候，我們做過一個研究，就是說一個微軟十年的工作的人，他只有5%所有的知識是來自大學跟以前的，其它95%都是在崗位上學的。大學裡學的最重要的事情，就是讓你知道怎麼學習。有一句話我特別認可就是，大家在大學畢業的時候，你如果把一切你學的通通忘記了，剩下來的那才是教育。那就是你自我學習的能力。所以如果在大學你學了自我學習的能力，然後你現在又看到了這種趨勢，那你要學醫的，可以去做一個服務型的，或者一個研究型的醫生，這種會越來越多的，不是越來越少的。所以我覺得，每一行都還有他的機會。

台大演講- 6 點希望我大學就知道的事 & 3 次人生低潮落魄時期故事

我 11 月 10 日受邀在台大校慶、化學系系慶時演講分享，為了這次公開演講，我要和公司申請，法務、政策、公關部門審核同意後才可以公開演講，考慮到活動在我回台灣的不到 12 小時的隔天，以及許久沒有演講，我一度想打退堂鼓。 但後來想著要回饋母校、母系，以及分享經驗給有興趣的朋友、學弟妹、粉絲們，我還是咬著牙，在過去一個月工作很忙之餘，做文件提交申請、以及寫稿、做投影片、練習演講。以下是是我昨天的演講稿，分享給不能到現場的朋友。

謝謝系主任，徐丞志老師的邀請，系辦許小姐的協調聯繫。今天很榮幸可以參與台大及化學系 90週年的慶祝活動，我是 2008 年 80 週年時學士畢業的！ 今天想要從我大學及畢業後這 10 年來的經驗來和大家分享6 點希望我大學就知道的事，以及我 3 次人生低潮落魄的時期故事。

我 2008 年台大化學學士畢業後當兵，2009 年到台大環工所當助理準備出國申請，2010年來美國 Lehigh 念環境科學碩士，後來先在美國 Virginia 新創公司 Hook Mobile 當軟體工程師，2015 年到美國最大的太陽能公司 SolarCity 擔任軟體工程師， 2016 年電動汽車公司 Tesla 併購 SolarCity，所以我有大概 3 個月在 Tesla。 我在 2017 年一月以後是 Facebook 的軟體工程師。 我也是部落格半路出家軟體工程師在矽谷的作者，部落格中分享我轉換跑道成為軟體工程師的心路歷程、在矽谷的所見所聞、以及自我學習成長的筆記。

那今天最重要的主題，希望我大學就知道的事：
第一：希望我那時候就知道 Bitcoin 比特幣...這樣我早些研究， 2009、2010 年有在一個比特幣不到一美元或是很低的時候有買，可能現在就退休了。 哈，這是個玩笑話。我想主要的建議是是要對新趨勢保持開放接受的態度，說不定你可能得到許多意想不到的收穫，這個世界，很多時候 “早” 就是一個很大的優勢。

第二：我在大學的時候除了學校的科目，並沒有多培養我的知識廣度，如果可以的話，我會想要多讀書，在本科之外培養各種不同的領域的知識，了解自我性向並確認人生方向，這樣我可能更早就會開始學習程式，也不需要半路出家了。

第三：多參與實習，接觸業界， 這可能是我最最希望我有早點做的事，在大一開始的每個寒暑假，到業界實習，從業界的工作來了解自己真正想要累積的職業。我在華府綠色和平組織實習的時候確定了我不想要在 NGO 非政府組織工作做像是遊說法案的工作， 我在農業圖書館的時候確定了我不想在政府部門工作，依靠不確定的年度的預算來工作。 我確認我想在民間企業、快速有效率的知道自己能力，如果我的目標改變，我可以隨時調整。而每次實習工作，都幫助我了解到我內心真正的喜好。

第四：我自己是半路出家，我也了解到許多大學畢業生沒有做主修科系的工作， 化學系也不例外，我知道許多朋友，到現在也不是做純化學研究工作。 其實這沒有什麼關係， 我們應該保持開闊的心態，在這個時代找尋可以把你的技能及優勢發揮的職業。

第五： 跨界的合作及新應用是一直在發生的，我知道像現在科技業一直在顛覆許多傳統產業，如果你有新思維，找到好的切入點，我相信有許多藍海領域可以發揮。 當然，請不要誤會我，如果你已經在一個領域有熱情，想要一直專研也是很值得鼓勵的， 像徐丞志老師被Analytical Scientist 評選為 Top 40 Under 40 的分析化學家，就是一個很好的例子，條條大路通羅馬，在一個領域深耕，或者找尋新領域探索，你的人生不論怎麼樣都可以成功， 一切就是看你的選擇、以及你如何付出。

最後： 提升自己的技能， 常常需要永續學習，我認為最重要的能力是學習新知識的能力。 在大學的時候，我們應該多理解及精通學習如何學習， 在線課程 Coursera 上就有一門 Learning How to Learn 的課，大家有空可以去學習這門課。當你的學習能力很好的時候，不管是要專研技術，或是學習新知識都會容易很多。

再來，我想和大家分享我 3 次人生的低潮落魄時期:

第一次落魄是我大學時期，我從小在班上或是學校都是名列前茅， 到高中也不例外，我高中考大學時不知道我真的想做什麼？ 我填志願基本上就是從電機、物理、資工填下來，化學系好像是我第 6 個志願，進入化學系發現真是人外有人天外有天，許多同學是奧林匹亞競賽獎牌得主，或是高中就把一些大一大二的課都唸過了， 我和班上前半段的大神們差距大到真是連車尾燈都看不到。

當然我大一的成績還可以，排名在全系第9 名，主要是很多科目都是像高中一樣。 大二開始比較專業的科目一開始，我的成績就一落千丈，掉到後段 50幾名， 因為有一些轉系生進入化學系，所以總體的學生人數增加到快 70人，大三大四成績稍為好一點，但是其實很多都是靠非本科系的學科來拉成績。

因為我在化學系的本科目中找不到熱情，我大學時代嘗試轉系牙醫系，轉系考試取6名，我考第五名，但是因為我大一的物理化學微積分平均只有 79.69， 不到 80分，牙醫系也不讓我四捨五入，所以還是沒有轉系成功，打擊超大！

我對商管、財經、歷史都有嘗試，但並沒有真的找到我有熱情的領域。那時我常常心灰意冷，覺得我真的唸不下去，我有考慮休學重考，又或者是轉到一些可能大家都在轉出的系，想說比較好過。 好在我那時的女朋友，現在的老婆，極力阻止我，不然我應該就不會在這裡了。 雖然最後我沒有轉系或離開，但是我很多化學系的本科相關的科目都只是 60 幾分低空飛過，我的大學最後是在主修課很弱，通識及外系課程拉抬成績下勉強畢業的。

第二次落魄是出國讀書時期，因為我找不到特別有熱情的科目，但是我想要出國，當兵後我思考到我對環保領域一直有關注，於是我準備出國的方向是環境科學及環境工程方面。 很幸運我有申請上幾間學校， 2010 年我出國讀書， 原本以為會順利一些。我必須要說，美國的學校的讀書壓力比台灣時候大多了， 我從開學第一週的週末就開始要寫作業，讀書準備期中考，一次期中考的進度我覺得是快要在大學一學期的份量。 同時我為了賺學費，當中文助教，一週需要花 20 小時備課、教中文、及改作業，那時候的壓力真的是無比巨大！

我碩士論文的研究題目自然界水體中的汞的揮發模型，是在實驗室做模擬，2012 年畢業前沒有找到工作，當時我有許多同學畢業前都找好工作了， 我從 5 月畢業，一直到 9 月，投了 800 多封履歷，但是一個工作都沒有得到 (可以參考我之前的文章- 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？)。 我找工作時全美 50 州，只要有看起來有機會我可以符合條件的我都投，我連像是美屬薩摩亞島，這個我都不知道在哪裡的工作我都有申請，但我只有一些電話面試機會，但是都被拒絕沒有得到工作。

不得已，我只好先從無薪實習開始做，我先在華府綠色和平組織做實習做近 3 個月實習，後來在美國農業圖書館參加活動，認識了那時候的台灣人館長劉耀經博士，得到了無薪實習的機會(可以參考我之前的文章- 感謝在美國遇到的貴人- 劉耀經館長、 Terry、Kirk)。那個時候真的算是我人生的最低潮的時候吧，畢竟我也己經畢業了好幾個月，燒了很多錢，但是都沒有找到任何工作 。我的女朋友那時候和我在馬里蘭和另外 2 個學生合租一個 3 個房間的公寓，我們每天都壓力很大的在吵架，但是因為住的地方很小，吵完也都還是在同一個空間，真的很痛苦。

因為在農業圖書館實習要處理資料，我開始學習程式，越學之後覺得很有趣，於是我投入幾乎是所有的有空時間來學習，在學習了大概 5 個月之後，我得到我第一份軟體工程師實習生的機會，工作是在 Virginia 的一家新創公司，雖然公司距離我住的地方有40 英里，大概 65 公里，但是我很珍惜這個機會，每天來回花 2 個多小時開車通勤。 過了 3 個月，我被以正職雇用，正式轉職軟體工程師。 我這個階段的落魄才稍稍緩解。

第三次落魄是到矽谷從新開始：
我當了新創公司的軟體工程師 1 年8 個月後，我說服我太太一起辭掉那時候感覺都穩定的工作， 到矽谷從零開始。那時後聽到我們決定的朋友們都不可置信，想說你這傢伙才剛開始做軟體工程師不到兩年，一下就又頭腦發熱的要去矽谷和別人競爭，我的老婆也覺得我第一個公司 CEO CTO 都很喜歡我，當初給我這個半路出家不太會寫程式的小子機會， 結果我就要離開了，會不會很沒有道義。 但我知道我覺得我的學習曲線及速度遲緩了下來，我想要趁年輕多學習，加上我想要挑戰自我，所以我說服了她和我一起從生活終於勉強收支平衡的狀態，再度變成 0 收入的形況。

因為我覺得我程式的底子還是不好，考慮到我不想再花 2 年上一個碩士，於是我上了一個 3 個月的程式密集班(可以參考我之前的文章- Coding bootcamp 程式語言密集班- 從不會寫程式到3個月被矽谷科技公司雇用的終南捷徑？)，那時候我們找到舊金山一個 Airbnb， 一間房子裡有 4 個房間，住了 9 個人，3隻狗，我們的房間比我們馬里蘭的公寓房間還要小的多，一個房間裡放一張床和一個小桌子就沒了，但租金卻貴得多，每天我一早 8 點出門上課，到晚上 9點或 10 點回家， 一週 6 天連續 3 個月都是如此， 而我的老婆， 那時候白天找工作，有時也探索舊金山， 我們的日子忙碌，但因為在一個新的城市，以及我在學習，有新鮮感讓我們生活不至於太苦悶。

我上完課後，像是我研究所畢業的情況一樣。許多同學 2 週到一個月都找到工作了， 我卻一直被面試公司拒絕。 為了省錢，我們搬了好多次家， 2015年全年我們搬了 8 次家。全舊金山灣區東南西北我們住過好多地方，最短的只住一天，長的也才一個多月，我們那時提著兩大行李箱，四處流浪，總希望在下一個住的地方就可以找到工作安定下來。好在，我大概在上完課後 4 個月找到工作了，我得到在美國最大的太陽能公司 SolarCity 的軟體工程師職位。 我們終於可以租一個公寓而不用一直換住處了。

在矽谷，全世界的人才都在這裡競爭，人多，機會也多，世界知名的科技公司及新創公司，你可以叫出名字的，許多總部都在矽谷，像是 Facebook、Apple、Netflix、 Google、Uber、 Airbnb。Amazon、Microsoft 總部在西雅圖，但在矽谷的辦公室也是越來越大。

我也是在矽谷認識那時候在史丹佛大學當博士後研究員的徐丞志老師，其實很有趣，我發現到現在，我的許多朋友們如果在美國的，大部分最後也都到了矽谷，這裡的景氣真的是很好，工作機會的數量很多，許多公司鼓勵創新、不介意非本科、或是失敗的精神，讓我在這裡也可以有容身之地。

我的化學成績不夠好，很勉強才從台大畢業，在矽谷，我的學經歷真是太不值得一提，我的許多朋友同事都是名校 CS （電腦科學）畢業生，血統純正（可以參考我之前的文章- 你有 Impostor syndrome (冒名頂替症候群) 嗎？）。

為什麼今天要和大家分享我看起來很不順利的人生故事？其實就是因為我是一個普通人，一路走來跌跌撞撞，很多壓力很大的時候，懷疑自我的時候， 許多人不理解的時候。為了當半路出家軟體工程師，我付出了無數個夜晚週末加強自我， 希望我和其他人的差距可以慢慢縮小。大家可能都只會當下看到風光的表面，但是背後無數的艱辛真的是沒有親身體驗無法完全了解。

當然在座的學弟妹，你們的人生才要開始，希望我的大學總結及人生故事可以對妳們未來的選擇有一點啟發， 遇到困難知道這是人生的常態，大家都是辛苦默默的熬過來的。 軟體業有一句話說 You are suppose to struggled 你本來就該為工作掙扎， Anything worth doing is going to be difficult 一切值得做的事情都是困難的 ！

我個人最喜歡的兩句話是
Whether you think you can or whether you think you can't, you're right. 不論你認為你能、或是不能做到一件事，你都是正確的

If someone else has done it then you can do it too. If no one has then you can be the first! 如果有人做過了， 你也可以做到。如果沒有人做過，你可以是第一個做到的！

有些時候我們會妄自菲薄，被別人懷疑，但是當你做了研究，做了足夠的功課，你必須要對自己有自信，堅持自己的選擇。畢竟，這是你的人生， 而你精彩的下一章節，就是從今天的決定及改變開始。

我是 Brian， 2008 年台大化學系學士畢業生，Facebook 軟體工程師，及半路出家軟體工程師在矽谷部落格作者，謝謝大家今天來聽我演講。

https://brianhsublog.blogspot.com/2018/11/WhatIwishIhadknownwhenIwasacollegestudent.html

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以下為本段內容文稿：

不知道你有沒有留意自己，平常每一天的情緒，是怎樣起伏變化的？或者是如果以每週為單位，你從禮拜一、禮拜二，一直到禮拜六、禮拜天；你的情緒，如果要畫出一個曲線，它大概會長成什麼樣子？

那為什麼我會問這個問題，是因為我最近讀到一個研究，真是太有趣了！在這邊給你分享哦。有兩位康奈爾大學的社會學家，分別是麥肯．梅西，跟史考特．高德。

他們花了兩年的時間，收集了84個國家，大概有240萬名Twitter的用戶，他們所張貼的Twitter的貼文，總共大概有五億則以上。他們希望從這些資料當中，去衡量人們的情緒，尤其是那些「正向的感受」。

比如說像熱情啊、信心啊這些部分；和「負向的感受」，憤怒啊、消沉啊、愧疚啊。那這些「正向」跟「負向」的感受，是怎麼樣隨著時間的變化而變化。但是你聽到這邊，你一定會很好奇，開什麼玩笑！五億則貼文，他要怎樣去一個一個分析？

所以呢，他們自然不是用這種人力、手工的方法，他們是把這些貼文，丟進一個電腦分析程式裡面，而這個程式的英文縮寫叫做LIWC.。中文的翻譯叫做「語文探索與字詞計算」這樣的程式。

這樣的程式，能夠幫助這些研究者，去分析、評估每一個字所傳遞的情緒到底是什麼？於是啊，梅西跟高德，他們的研究結果，就刊登在聲譽卓著的《科學期刊》裡面。

而結果是什麼呢？他們發現喔，人在清醒的時候，有一個非常一致的模式；一般而言，那些正面的情緒，會在上午開始攀升，然後到了下午急遽下降，到傍晚再稍微回升一些。

不管這些發文的人，是北美洲的人士、亞洲的人士、穆斯林、無神論者、黑人
、白人，或棕色皮膚的人，他們都沒有區別，大概都是這個模式。於是呢，在他們的研究結論裡面就寫哦，類似的時間作用模式，橫跨迥然不同的文化和地理位置。

然後，他們進一步也發現，在星期一或星期四的貼文，也不會產生任何影響；基本上週間的日子差別不大，到了週末會有一些差異。這個差異來自於「正向的感受」，通常會在禮拜六和禮拜天稍微高一點，可能是因為放假，大家比較放輕鬆。

然後，上午的高峰期在禮拜六、禮拜天的時候，開始的時間，大概會比週間晚兩個小時。這可能是因為多數人在周六、周日，都睡得比較晚的原因；但是整個曲線的模式，基本上是相同的。

當我讀完這個研究的時候，我心裡就一直迴盪著，每一次我在教學的現場當中，就會遇到很多人，皺著眉頭跟我說：「人啊，真的好難懂喔！」、「我真的搞不懂人到底怎麼了？」。

那其實在這些挫折感，跟緊皺的眉頭背後，他沒有先瞭解一個人，只要他身為人類，會有的一些「共同模式」；就像今天分享的這個研究一樣，這是大多數人的「共同模式」。

當你先從這種大多數、大樣本的「共同模式」瞭解起之後。這個時候，你就可以以此作為背景，抽絲剝繭，回到每一個個人，跟每一個個案的個別差異。這種感覺就好像是，在所有的動物跟植物的研究裡面，你一定要先知道，這個動物跟植物長在哪裡，而這個環境、背景是如何？

這個環境、背景當中的動、植物族群，有什麼樣的「共同性」跟「變化」？接下來他們的差異，他們個別、個體，在各自不同環境底下，會有什麼樣的影響跟效果？

這個時候，你才能夠去做細部的區分。甚至於你才能夠去分辨，哪些訊號是值得你研究的；而哪些訊號，他可能只是某個時空底下的特殊個案，如此而已。所以，當你聽到這邊，如果你還是覺得「人很難懂」的話，那或許真的有必要，你要幫自己安排一個，真正去學習「人的模式」。

而「人的模式」就如同今天所分享的這個研究，是從情緒狀態跟每天的週期性，作為研究的開始。那其實只要是人類，當他的情緒有所變化的時候，在他的臉上、在他的表情，都有相對應的「變化模組」。

你也可以把這個視作為「共同的模式」，當你先從這裡瞭解起，自然你對人的判斷，就能夠慢慢的依此而前進。

其實熟悉我的課程的朋友，就會知道，我在『人際回應力』的這一門課，最主要的就是讓你學會，怎樣有效的「辨識」別人的情緒，透過正確的辨識別人的情緒，進而給予最適當的人際回應。

所以，這麼多年的教學經驗下來，我真的深刻覺得，人並沒有你我覺得的「難懂」，但是，你一定要先懂「他的模式」是什麼，只要是人類都會有這樣的「共通性」。

就好像是你看只要是魚類，只要是任何植物，都有它的「共同性」。先從這裡瞭解起，那麼你就會慢慢的明白，這千變萬化的背後，它的根本脈落跟原因，到底是什麼？

希望今天的分享，能夠帶給你一些啓發跟幫助，我是凱宇。

如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊有一個小鈴鐺，按下去，這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。
然而，如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同剛剛在內容當中提到的『人際回應力』課程。今年的最後一期，是在12月12號開課，我很期待能夠在啟點文化的教室裡，見到了你；希望能夠跟你一起攜手前進，謝謝你的收聽，我們再會。

東吳EXCEL VBA與資料庫雲端設計第7次上課(範例人事考評題目&用MID與VLOOKUP與VALUE函數&VBA輸出公式與跨工作表&範例飯店管理用VLOOKUP與名稱&建立下拉清單與自動帶出其他欄位資料&範例計算年齡與查詢開課時數&325人事資料分欄用COLUMN與ROW產生表格&用INDEX抓資料與&REPLACE刪資料&MID與FIND刪資料)

上課內容：
01_範例人事考評題目解說
02_人事考評用MID與VLOOKUP與VALUE函數解答
03_人事考評用VBA輸出公式與跨工作表
04_範例飯店管理用VLOOKUP與名稱
05_建立下拉清單與自動帶出其他欄位資料
06_範例計算年齡與查詢開課時數
07_325人事資料分欄用COLUMN與ROW產生表格
08_人事分欄用INDEX抓資料與REPLACE刪資料
09_人事分欄MID與FIND刪資料

完整影音
https://terry55wu.blogspot.tw/p/dvd.html

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/?hl=zh-TW#!forum/excel-vba-92

懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

新課程EXCEL VBA辦公自動化順利在自強基金會開始第一次上課，
主要目標能延續入門課程，進一步延續前課程，把函數變成VBA，
VBA設計自動化與VBA與資料庫當成重要課程目標。

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,
進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,
也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！

2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。

3.將結合GOOGLE雲端試算表，教您如何將EXCEL函數雲端化與網路化。

上課用書：
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
作者： Excel Home
出版社：博碩
出版日期：2013/06/26
定價：380元

超圖解 Excel VBA 基礎講座
作者： 亮亨/譯 出版社：旗標
出版日期：2006/05/15 定價：420元
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EXCEL VBA上一期是EXCEL函數與VBA入門，這一期則以EXCEL VBA進階程式設計為主，
剛好進來雲端技術發酵，就順便帶入大家都有興趣的雲端試算表，
所以第一次上課就要求大家一定要有GOOGLE帳號，
電腦也一定安裝GOOGLE瀏覽器，這樣才能上雲端去使用GOOGLE的試算表，
可以比較和EXCEL2003的差異，如果可以輕易使用GOOGLE的試算表，
這樣就可以再沒有EXCEL2003的環境也能作業。

此外，這學期教是剛換 OFFICE 2007，剛好可以順勢學習 EXCEL2007 新介面，
所以未來的學習環境除了雲端外，就是EXCEL2007 了!
對大家來說有很多挑戰要面對，但如果學會這些技術，工作上一定非常有幫助的。
尤其是雲端方面的技術，目前懂的人還真不多，用的人也少，
但這樣好用的技術為什麼沒人推廣？
可能也是大家都還不會使用吧!之所以自己用的熟，
主要用GOOGLE的服務至少5年以上，看著GOOGLE的壯大，發現只要跟著GOOGLE就沒錯!
不斷使用他的免費服務，感覺穩定又好用，重要的事完全免費。

吳老師 105/10/4

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