2021東京奧運女子單打金牌戰觀後感
雙方展現了耐心、穩定度,令人欽佩,小戴靠著刁鑽的球路緊咬對手,甚至一度聰落後五六分追回來。
每一個節奏打一波三分追回,看得很緊張。
在每一次得分後,雙方選手都會大叫給自己信心打球,不僅鞏固自己的氣勢,也重新掌握主控權。
技術到位後,比的更是信心跟耐心,短暫落後後如何沈住氣?失誤如何調整回來?追分氣勢如何維持?
在頂尖殿堂上,兩者實力伯仲之間,今天的選手一個防守擅長,腳步穩健,逼得小戴得靠更刁鑽的攻擊才能得分,有兩個超級壓線得分,看回放真的是令人振奮。
我的同事Shawn 從金牌戰第二局開始做了一些有趣的統計:
最後122顆球,最高殿堂選手得分是靠技巧(殺球、控球)與對手回擊失誤(回擊掛網、回擊出界)的占比
靠技巧得分:失誤得分的占比是60:62
只要把球打回去,靠對手回擊失誤就可以獲得很多分數。
只要不失誤就可以最後的勝利,今天的金牌戰正式完美的呈現,不用很會進攻、充滿耐心、等待對手失誤一樣可以獲得最後的勝利。
靠防守得勝,靠耐心取勝,讓我不禁想到指數投資。
防守、穩健正是指數投資的優勢。
曾執掌耶魯大學投資委員會多年的Charles D. Ellis 在《投資終極戰》中寫道:
現在的投資,已經從追求贏家遊戲轉變為輸家遊戲,但這並不是投資人的錯,是時空背景的轉變。
現在是要少犯錯,才能避免玩一場容易成為輸家遊戲。
從運動領域轉到投資領域,業餘投資人的對手已經不像以前單純,這些對手大部分都是避險基金、共同基金、退休基金、私募基金,還有其他投資機構,他們的時間更多、資源更充分。
傳統投資管理上,擊敗市場已經是五十年前的樂觀預期,但時代不同了,在電腦的輔助之下,現在機構投資人貢獻了超過98%的交易比例,各種專業人士他們有著巨量的資料、快速的電腦。
舉例來說,前五十大機構交易者貢獻了近半的成交值,其中最小的一年花在購買研究服務的費用至少有一億美元,這些機構投資人本身就是市場,數十年前贏過市場或許可行,但現在卻沒那麼容易,擊敗市場的策略在付出成本後成了輸家遊戲,在投資市場上輕鬆生存、勝過市場,成了許多投資人自以為的浪漫。
十分多的數據顯示(許多書、文章、分析報告),多數共同基金由於沉重的投資成本導致績效一再地落後市場,即使短時間的優越表現激起投資人一窩蜂的狂熱,爭相追逐進場,但這些基金最後終究落得跟塵土一般,沒什麼特別的,而就個別投資人來說,「當沖」是必輸的遊戲,千萬別做。
總結來說,投資會成為輸家遊戲的原因有:專家彼此之間的競爭、運算科技提升、投資成本拖累導致主動型策略必須勝過市場3.25%才能打平指數、賽局理論、競爭越來越激烈的投資環境。
1960年代,機構投資人與散戶的比例是一比九,現在則大大相反。
散戶怎麼避免成為輸家呢?
指數化正是贏家策略
指數化讓投資人不會被市場擊敗。
雖然指數化很無聊、不刺激,但卻有用。
很多資料也顯示指數型基金比多數經理人好,在現在的環境下專業經理人的挑戰變得越來越艱難。
我們並不需要太過進攻,只要磨耐心、耐住性子,也能得勝。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過19萬的網紅Introduction,也在其Youtube影片中提到,#賽局理論#囚徒困境#奈許均衡 人生到處都有賽局,你能在這場賽局中勝出嗎?蕾咪這次想分享賽局理論帶給我們生活的影響,其實不管在經濟、商業、感情、日常生活都有它的蹤影,只是我們沒有去注意到,如果你能善用它帶來的好處,或許就能在這個人生賽局中贏得勝利呦~:) 如果喜歡這個頻道別忘了訂閱喔❤️ --- t...
賽局理論舉例 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
【解決開放性問題才是人工智慧真正挑戰】
昨天下午在新浪演播室與「棋聖」聶衛平一起解說AlphaGo與李世石的最後一戰,以下內容來自新浪科技。
新浪科技訊 3月15日下午消息,創新工場董事長兼首席執行官李開復今日做客新浪演播室解說「人機大戰」第五局,他在解說中提到,雖然圍棋的複雜度非常高,但理論上是有解的問題,當計算變成開放性問題比如無人駕駛,這才是人工智慧面臨的真正挑戰。
新浪科技今日邀請到創新工場創始人李開復與「棋聖」聶衛平共同解說第五局比賽。作爲人工智慧領域的專家,李開復在卡內基梅隆大學在讀期間開發的黑白棋人機對弈系統「奧賽羅」,當年擊敗了人類黑白棋的冠軍。
對於此次對弈AlphaGo的表現李開復坦承自己險些跌破眼鏡,在比賽開始前李開復曾預測李世石會大比分贏得比賽。他稱自己當時的評估基於兩點,一是基於AlphaGo戰勝歐洲冠軍後大致的評分與李世石差四五百分左右,從這個數據看能夠戰勝李世石是一個很低的概率;二是兩個比賽中間5個月的時間他認爲AlphaGo不會有這麼大的突破。
這也是如今比賽局勢讓他吃驚的原因。在今天的解說中,他改變了對AlphaGo的看法。「再給AlphaGo六個月到十二個月的時間,人類就很難擊敗它了,無論是李世石還是其他的高手」,李開復說。因此他希望AlphaGo下一步一定要挑戰一次中國的頂尖棋手,並且要盡快。他擔心再給AlphaGo幾個月時間學習,就沒有人能打敗它了。
李開復認爲AlphaGo運用了最新的深度學習的算法,是人工智慧領域特別大的突破。不過在圍棋領域他覺得至少在未來十年不會被人工智慧百分之百破解。「所謂百分之百破解是斷定爲一方一定贏,另一方沒有任何的機會。目前跳棋和一些其他棋是已經完全破解,但圍棋的維度過於複雜不能完全破解,只有靠自我學習。在學習中漏掉的路數給了李世石扳回一局的機會」,他解釋說。
不過對於未來在圍棋領域人類戰勝人工智慧的幾率,他打了一個比方,稱這個幾率就像「理論上人可以跑的過汽車,前提是汽車發生故障」的概率一樣。
談到人工智慧的發展,李開復表示此次人機大戰起到了很大推動作用。不過雖然圍棋的複雜度非常高,但畢竟是理論上有解的問題。當計算變成了開放性問題,不是非黑即白的輸贏問題,才會是人工智慧的真正挑戰。他又拿汽車行業舉例,當無人駕駛中面對天氣、路面突發狀況等問題時,計算會變得無比複雜。
返回到AlphaGo的圍棋比賽,他認爲雖然AlphaGo贏得了比賽,但它現在依然沒有全局觀的能力,即它無法表達出自己贏在了什麼地方。它現在所能認知的是通過算法明白自己在第幾步是領先還是落後局勢,而任何一個人類棋手都可以表達出自己在一盤棋中贏在哪裡輸在哪裡。
在「人機大戰」過後,李開復認爲AlphaGo採用的深度學習技術,再加上大數據與數據分析能力,可以應用在人類生活的各個領域。這也是他認爲「人機大戰」本身之外的意義。他也建議國內開發領域的人才可以在深度學習領域多做研究,目前在美國這方面的人才非常搶手。(劉璨)
賽局理論舉例 在 管碧玲 (kuanbiling) Facebook 八卦
我的「覆鼎金均衡」與蘇起的「地動山搖」
獲得奧斯卡等幾個重要影展多項獎項,敘述數學家約翰納許(John Nash)一生受幻想精神病之苦,而在1994年榮獲諾貝爾經濟學獎的電影「美麗境界」A beautiful mind,電影故事美麗感人,電視屢屢重播,因此納許的故事廣為人知。
而納許榮獲諾貝爾經濟學獎的理由是他的理論對博弈理論的貢獻,納許均衡(Nash equilibrium)更是被認為是無所不在的均衡。也就是人類權衡輕重、計算厲害得失的理性抉擇無所不在。他的理論是什麼內容,很難以一兩個影像說明,在電影中並沒有特別著墨。納許均衡(Nash equilibrium)是指在包含兩個或以上參與者的非合作賽局(Non-cooperative game)中,假設每個參與者都知道其他參與者的均衡策略的情況下,沒有參與者可以通過改變自身策略使自身受益時的一個概念。
經濟學上傳統的典型理性均衡,其論述我試著簡單舉例說明:每一生產者需選擇合適的產量以獲得最大利潤,然而一個生產者的理想產量,取決於其他生產者的產量。當每一個生產者的理想產量,都需要根據已知其他生產者的產量來做出調整,以達到最大利潤時,一種均衡就出現了。這種均衡其實就是「理性抉擇」(Rational Choice) 的結果。
對於這些人類理性的抉擇,許多學者有許多的論述,諸如在分析均衡穩定的理性過程,還有一種「賽局」中「最適反應」或「最適抉擇」的動態均衡,也有「非合作性」的「零和賽局」,或「合作性」的「非零和賽局」。這些都是「博弈理論」或稱「賽局理論」(Game Theory)的基本分析架構。
在「零和賽局」中,賽局各方是不合作的。「非零和賽局」表示在不同策略組合下,參與賽局的各方,其得益之總和是不確定的變量,故又稱之為變和賽局。如果某些戰略的選取可以使各方利益之和變大,同時又能使各方的利益得到增加,那麼,就可能出現參加賽局的各方相互合作的局面。因此,在「非零和賽局」中,賽局各方存在合作的可能性。國際經濟中許多問題都屬於非零和賽局問題,即國際經濟中各方的利益並不是必然相互衝突的。也就是即使一部分有衝突,也並非表示一定有全面衝突。
「納許均衡」的定義更為廣泛,因為納許並沒有針對「形成哪種均衡最為理想」作出評判。納許的說法,「均衡點是當其餘參與者的策略保持不變時,能夠令參與者的混合策略最大化其收益的一個n元組」。
最近韓國瑜的研究所論文指導教授,同時也是他的國政顧問團兩岸組顧問蘇起,前不久才說蔡英文連任恐怕「地動山搖」,日前再打「恐嚇牌」表示他擔心若明年1月總統蔡英文連任「台灣會進入火山爆發」。他的說法只見恐嚇,卻沒有提出什麼具體的事實分析。
蘇起的說法,以賽局理論來解釋,他應該是基本假設蔡英文總統連任後,所有參與賽局的國內各方,或對岸各方,都是「非理性的」。國際、國內、對岸的各方利益都是零和的,都是不計任何代價與任何後果,會「變臉翻桌」。
我要問的是:習近平真的會在美中關係、兩岸關係中,不計中國內部複雜多方層層疊疊的利益與厲害,會忘記蔡總統已經在位一任了,只因蔡英文連任而已,就不顧一切暴衝爆走?我要問的是:蘇起所了解的習近平是如此嗎?還是這只是蘇起虛構連中方都不認一中各表的「九二共識」之後,又一次經不起分析的妄想虛構乎?
我在會期中,幾乎每天都會趕高鐵到立法院,我必經每天交通顛峰的兩個塞車路口:中正交流道北上匝道,及國道1進入國道10到左營高鐵站,必經的覆鼎金匝道。中正交流道北上匝道,至少有五條道路的車流會匯集到只有一線道的北上匝道,而覆鼎金匝道更是所有國1終點端開始,北上途中所有交流道、匝道要到左營高鐵站的車流的匯聚點,也是最後縮小到只有一條車道。
每天上下班時段,這些大塞的車流,每個在那裡塞車卡住的駕駛者,理論上都有「暴衝前進」、「賭氣不走」與「倒車亂迴」等各種抉擇。但是每天壅塞緊密、一車接一車,看似一團亂的團團塞車,為了各種不同各自的利益與厲害關係,最後都是排成一條直線,魚貫進入匝道,縱使緩慢,最後每一輛車,也都到達目的地了。縱使有擦撞,如不能私下解決,交通警察也都能來排除。
這也是一種均衡!這每天上演的均衡,我認為才是兩岸賽局的理性事實。我無以精確說明這種均衡完全符合那一種學說。所以我把這種每個駕駛者,每天上演的理性抉擇,稱為「覆鼎金均衡」。我可以跟蘇起打賭,蔡英文連任後,台灣、中國的各種關係與厲害,最後都會達致我說的「覆鼎金均衡」,而不是蘇起的「地動山搖」。
只打賭一塊雞排,和對台灣人民的一個道歉就好。
賽局理論舉例 在 Introduction Youtube 的評價
#賽局理論#囚徒困境#奈許均衡
人生到處都有賽局,你能在這場賽局中勝出嗎?蕾咪這次想分享賽局理論帶給我們生活的影響,其實不管在經濟、商業、感情、日常生活都有它的蹤影,只是我們沒有去注意到,如果你能善用它帶來的好處,或許就能在這個人生賽局中贏得勝利呦~:)
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00:00大家好~這次想分想賽局理論跟生活中相關的例子~
00:50賽局理論是什麼?
01:27囚徒困境是什麼?
02:51賽局理論應用在生活?
09:40蕾咪想知道~你是哪種呢?:)
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