當貪心成為受騙上當的原動力
網路上總有一群人很愛吹噓自己賺了很多錢,寫著只要一支手機就能輕鬆日賺3000元,且你聯絡他們還會有專人一對一教學,各種廉價演員的演出與拍攝,卻成為龐大的吸金來源。
易讀版: https://www.potatomedia.co/s/YBFxqCuQ
「哇政府補助你有申請嗎?」
「沒有啊,那個多麻煩我最近不缺錢。」
「為什麼啊可以教教我嗎?」
「只要...」
「好久不見怎麼你現在全身都是名牌?」
「因為我最近在做投資啊很簡單就能賺錢。」
「太羨慕了我也要!」
「只要...」
「以前我是一個很辛苦的工人,自從我接觸到XXXXX我的人生就從此鹹魚翻生。」
「電商是現在全世界最流行的趨勢,我們透過亞馬遜就能增加被動式收入。」(背景還要放上自己在TEDx演講的照片,而且絕對不會拍到觀眾)
以上寫的這些廣告你有看過嗎?
每天我看著這些廉價又無腦的廣告,總是用著各式「輕鬆賺錢」「被動收入」「日賺三千」這種字詞來吸引人時,我總是納悶社群平台為何在審核廣告時,能夠讓這種明顯有問題的內容充斥平台。
更可怕的是,因貪念上當受騙的人還不少,也因此廣告不斷地打,上鉤的人越來越多。
這個社會賺錢從來不容易,即使你有能力有人脈有資源都有可能在一瞬間讓你的一切化為烏有,我在面對重大考驗時也得花上至少兩年才有機會東山再起,但如果永遠都不願意踏實工作,一輩子都不可能累積財富。
我印象很深刻我所遇到的一位直播主。
在直播產業遇到非常支持她的刷手,一年下來讓她賺進了幾百萬,生活有了很大的改善,但賺錢太容易卻也讓她不願如正常人般的工作,即使實際的影響力與知名度很低,但仍有一批信賴且支持她的粉絲們。
有一天她開始在個人動態不斷地發布訊息,告訴大家說有一種用手機App就能透過虛擬貨幣區塊鏈的自動交易賺錢,一定還會附上手機自動交易的紀錄,上面一片都是獲利的紀錄,然後她告訴我只要我願意幫她找人,不只可以送半年的機器人免費使用權限,且介紹一個人就會給獎金與內部折抵金,每個月可以拿到10-12%的獲利。
當時我很清楚的告訴她,這一定是詐騙,如果這間公司有這麼高的自動獲利率,光是依靠自己的本金收入甚至去借貸投資都划算許多,根本沒必要去介紹給別人,更何況會給人介紹費讓你免費使用軟體,目標就是希望吸入更多的資金。
講沒幾句,我們吵了起來我也懶得再多說了。
經過七個月他們平台爆掉了,一如所有的資金盤與老鼠會,這件事情當時還有鬧上新聞有掀起小小的風波,而我立即去詢問這個人,她只跟我說,正巧上個月她家要買房與裝潢,所以她把錢都抽出來了,她沒有虧到任何錢。
我說,那你介紹的其他人呢?
她沒有回應,但態度就是那是別人衰關她什麼事情,只要她自己沒虧就好。
我看到這種真的覺得很遺憾,當一個人有了社會影響力,無論是大是小是多是少,都代表你有一定的責任,有一定自制力,你才有機會在充滿各式利益面前選擇正確的道路。
我從丁特的個版上看到了一句我覺得很棒的話做為今天文章的總結。
「當你擁有的財富遠高過你對這個社會的認知,那麼這個社會有一萬種方式把你的財富收回。」
提醒大家,明天晚上七點半會有直播喔~~
IG : Awater0911
專屬社團 - 鬼才阿水Awater的東吳水軍社團
同時也有242部Youtube影片,追蹤數超過0的網紅channelvtc,也在其Youtube影片中提到,點解社交媒體知你想睇d咩?點解地圖app可準確預測路面情況?其實呢d都係用大數據(Big Data)預測分析出嚟!Big Data應用範疇廣泛,行業需求與日俱增,例如金融業嘅自動交易系統、網購嘅產品推薦等。IVE高級文憑課程融入新科技元素,讓學生掌握Big Data知識與應用,當中仲學到不同嘅數據分...
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【人工智慧對人類真正的威脅是什麼?】
昨天AlphaGo第一盤棋戰勝了李世石,激起了各種“機器超越人類,科幻小說將成真”的討論。特別有趣的是有人揣測AlphaGo下面會不會故意輸下幾盤棋,以免人類起疑心,阻擋了它統治人類的野心。其實,雖然機器在邏輯分析推算方面,能力會遠超人類,但是依然是屬於人類操控的工具 。AlphaGo這類的“人工智慧”機器真正可能帶來的危機,不是奴役人類,而是讓人類喪失鬥志,無所事事。
有些人描述AlphaGo是「和人用一樣的方式思考,但是比人的速度快無數倍」。這麼說並不精確。AlphaGo確實比人快無數倍,但是AlphaGo的思考只能說是「被人的大腦啟發」,而非和人類思考一樣。AlphaGo是一個能自我學習的深度學習,經過專家的調節,它可以在任何能夠純憑邏輯分析推算的問題上,把人類遠遠拋在背後。機器速度會越來越快,學習能力會越來越強,數據會越來越多。
基於深度學習的人工智慧將帶來什麼改變呢?我們將看到無數的商機和產品,能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。未來, 自動交易能得到更高的投資回報和風險比例,自動診斷+基因排序會達到個性化精準醫療,推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜,想認識的人。在擁有大數據+大計算+專家調節的領域,就不必再跟人類相比了,因為人類根本差的太遠了(就像沒有人能打敗搜索引擎一樣)。
這些技術可能輔助專家,也可能取代專家。非專家的工作者很多將會面臨失業。未來十年,大部分今天的人類工作可被機器取代。機器將取代許多的護士、記者、會計、 教師、股理財師等工作。任何帶有「助理」、「代理」或「經紀」等字樣的職位都很可能被取代。 這些機器不需要薪水, 只需要供電和網路,就會一年365天,一天24小時「上班」。這些機器將幫助我們創造世界上大部分的財富。
雖然這些機器確實很「聰明」,而且又高效、勤奮、低廉,但是他們並不「人性化」,只是冷冰冰的機器和工具。比如說,AlphaGo第一場就戰勝了李世石,但是它並不會感到高興,也不會理解我們對於它的討論。甚至,它說不上這局棋是怎麼贏的。因為,它的思考雖然周密,但是它不懂「贏了有什麼感受?」, 也不懂「為什麼圍棋好玩」,更不懂「人為什麼要下棋?」,甚至連「你今天怎麼贏的?」都說不上。今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、 價值觀等方面 。對於人文藝術、美和愛、幽默感,機器更是絲毫不懂。有位元AI研究員做了一套研究幽默感的系統,然後輸入了一篇文章,這個系統看了每句話,都說「哈哈」! 今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者,這應該是一大未來的挑戰。
所以,今天這些機器僅僅是我們的工具,會為我們創造價值。至少今天,我們不必擔心人工智奴役我們(不過要盯好擁有機器學習+大數據的公司,別來作惡傷害用戶)。那我們該擔心什麼呢?這些強大的機器,將帶來人類能否度過有史以來最大的“下崗潮”。這次的“機器取代人類”將遠超過去的工業革命和信息革命。不過,“下崗”還不是最可怕的, 因為這些機器會產生巨大的商業價值,養活著這些下崗者,進而養活著人類。人類最應該擔心的是:一旦當機器供養著人類,人類達到了馬斯洛需求的基本需求,人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標,自我實現嗎?還是會醉生夢死、無所事事地活著?
面對這個擔心,我們應該:
①關注啟發式教育,用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。AlphaGo願意跟人類學習,我們當然也要善用最善於分析,最博學的機器。善於學習,樂於學習的孩子,是不會醉生夢死的。
②正視發育右腦的學科領域,平衡文理。塞翁失馬,焉知非福?機器超越人類的左腦(工程邏輯思維),也許就是要人類從過去幾十年重視理工,傾斜回來,花更多的精力在機器不擅長的右腦,例如: 文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商。這不是說就不要學理工了,而是說應該讓適合理工,愛好理工的人學理工,適合人文,愛好人文的人學人文。我們應該平等看待文理,並且鼓勵發展文理雙全的人才。
③鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己, 孜孜以求,成為專才。不要把時間浪費在“安穩”但是重複性的工作上,而要 以“成為某個特殊又有用領域的最頂尖人才”為目標,為己任。
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