《景超老師看AI》
2017年,台灣的教育部開始在小學、中學、高中端的課程綱要裡面
試圖加入科技素養的內容
包括程式語言(編碼)、機器人…..的課程
感覺整個高中課程就是一個STEM化阿!!!
景超精靈這陣子特別走訪了很多程式設計課程的公司詢問
幾乎所有產業將來都會與人工智慧AI發生連結
其實教育之所以強調高中生必須具備程式的概念
想必是已經看到未來世界的趨勢
讓高中生能提早具備因應AI可能帶來天翻地覆的變化
如果你對AI產業以及未來可能的延伸有興趣
景超最近在網路上發現『聯發科技』釋出了三篇寫得很棒的文章
內容深入淺出,跟大家分享喔!
第一篇:https://pis.ee/5A89G
第二篇:https://pis.ee/5ABNQ
第三篇:https://pis.ee/5AUPJ
(裡面可能有一寫比較專業的名詞,真的覺得太難的話可以先忽略)
雖然景超不是工程師,但看過之後有兩個重點跟大家分享
1.終端人工智慧(Edge AI)將成潮流
以往的雲端人工智慧(Cloud AI),是把數據傳到雲端處理完畢後再傳到終端做出反應
但是這一來一回的過程會浪費時間
如果是自動駕駛,那怕只要延遲0.0001秒,結果可能都是車毀人亡!
所以聯發科全力開發終端人工智慧(Edge AI)
讓所有運算動作在終端(比如說你自己的手機)就可以自己完成
這樣不僅可以省時,還可以省去雲端傳送來回的流量!
2.平台,平台,還是平台
既然終端人工智慧是未來的潮流
那麼勢必需要一個功能強大的系統平台來提供解決方案
而聯發科技NeuroPilot 就這樣孕育而生,它是一個以異構運算為基礎的、整合軟硬體、完整、開放的人工智慧平台,致力將終端人工智慧(Edge AI)帶入各種跨平台設備利用NeuroPilot工具包,採用 NeuroPilot 平台的合作夥伴能夠非常容易地進行系統除錯工作。
看完以上兩點,腦袋裡面就是一個聯發科技超厲害的感覺!!
把雲端A + 終端AI完美融合,加速成就AI Everywhere 的超強時代
學用不脫鉤,如果還想了解更清楚,可以看看文章,一起迎向AI大未來吧!
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聯發科 ai 工程師 面試 在 Z9 的看板 Facebook 八卦
[為什麼台灣的軟體業不強? ]
我寫這樣的文章,或許會冒犯很多軟體業的前輩,因為我並不是從這個領域出身的,對於某些狀況的理解可能有所謬誤。我也不過開了一個小公司,卻膽敢對前輩的公司指指點點。但我身處於這個產業當中,我很期待這個產業可以茁壯,所以非關心這個問題不可。我也很期待我的文章能達到拋磚引玉的效果,得到前輩的指教,甚至一起構思如何開創新局。
台灣的軟體產業強不強? 就2019的政府統計數據來說,台灣的軟體產業總產值為三千八百億(資訊服務業936億,程式設計業2867億),資訊電子製造業的產值是七點二兆。從市值來比較,半導體製造業最大的公司台積電市值11.75兆,資訊服務業最大的公司精誠資訊市值222億,相差了五百二十八倍。台灣程式設計業最大的公司是訊連,市值是94億,是台積電的一千兩百五十分之一大。軟體公司不大是因為行業特性的關係嗎? 肯定不是,全世界最大的軟體公司是微軟,市值是1.63兆美金,是台積電的四倍。從這樣的數據看起來,說台灣的軟體業不強應該是個客觀的事實。
為什麼用市值的高低來衡量公司強不強呢? 一、這是公開可查的資訊,調查比較容易,資訊也比較容易驗證。相較之下,新創公司的估值就是個非常難查證的神祕數字。二、市值對一個公司經營者來說,代表了公司可支配的資源。公司經營的核心關鍵,在於獲取資源,還有資源的交換、轉換。有越多的資源,就可以做越多的事情。一個市值高,本益比(Price to earning, P/E ratio)高的公司比較可以去併購一個本益比低的公司,倒過來做,很困難。三、我才疏學淺,沒有真的學過怎麼評比軟體公司,姑且先用這個標準來立論。
從國際大廠競相在台設立研發中心,擴大攬才規模就可以知道,台灣明明就有很多優秀的程式設計人才,為什麼軟體業不強呢 ? 我分享自己身處軟體業,觀察到的台灣軟體業的幾個現象。
1. 台灣市場對於軟體及服務定價過低,而且人才過度充沛。從需求面來說,因為定價低,所以客戶很喜歡要求廠商客製化。從供給面來說,因為台灣有足夠的人才,所以可以接受客戶各式各樣客製化的要求。這是軟體業最慘的一種賺錢方式,也就是不斷地接客製化的專案。客製化的專案賺錢是線性的,公司要多賺錢,一定得要多請工程師,因此公司很難長到很大的規模。相對來說,投資人比較不喜歡這樣勞力密集的公司。以精誠為例,2019年稅後淨利18億,目前市值222億,本益比是12,而台積電的本益比是34,微軟的本益比則是37。高度客製化的要求讓台灣的軟體市場非常破碎。我舉醫療資訊系統為例。台灣的醫療資訊系統市場非常的畸形,醫院通常都是用自己寫的醫療資訊系統。台大、長庚都是如此,榮總體系的醫院甚至都還不是用同一套系統,台北榮總、台中榮總、高雄榮總都各自寫了一套。醫院都自幹了,廠商有甚麼生存空間? 為什麼醫院可以自己寫呢? 因為台灣有太多CP值高的工程師了。美國的醫療資訊市場完全是個不同的樣貌,基本上是被兩家巨型公司Cerner以及Epic瓜分。台灣的診所資訊系統市場是另外一種畸形。診所不會想要自己請工程師來寫資訊系統,但是也不想付太多錢。診所的資訊系統一年只收費兩萬多元。這價格實在是誇張到一種欲哭無淚的境界。所以西醫資訊系統的市場大概養了三個比較大的公司,牙醫資訊系統的市場大概也養了三個比較大的公司。因為可以賺的錢實在是不多,所以這些公司也都不大,資本額最大的大概是五千萬,小的大概是五百萬。能賺的錢不多,程式的設計自然也很難跟得上時代,所以,診間的程式都還停留在十幾年前Visual Basic 寫出來的藍底白字的版本。講到這裡,我的感想真的只有一個慘字可以形容。
2. 軟體的包裝跟行銷、以及授權談判都至為關鍵。因為台灣的軟體市場實在是不怎麼妙,也很少公司有產品銷售到海外市場的經驗,所以產品設計、行銷、以及商業開發的人才都不多,於是造成了一個惡性循環,因為做不出很強的產品,所以只能透過高度客製化的服務來滿足客戶,就了就完全喪失做出可以行銷世界的產品的能力了。台灣可能有足夠的工程師一起做出一套很強的產品,偏偏這些工程師都是一個一個地在幫個別的客戶做客製化服務。
3. 講起台灣軟體創業成功的案例,真的是少得可憐,所以投資人興趣也不是很大。我跟資工的人討論起台灣軟體創業成功的案例,趨勢科技總是第一個被提起。趨勢科技的市值是兩千四百億台幣,是亞洲最大的純軟體公司。可是,趨勢科技是在美國洛杉磯創立,總部在日本,股票在東京證券交易所掛牌交易的公司啊。訊連就真的是台灣土生土長的軟體公司了,但跟趨勢比起來實在是小非常多,而且創業也是二十四年前的事情了。過去這二十年來,台灣的軟體創業出現了非常大的斷層,在二十世紀末網路科技快速崛起時,曾經有過資迅人以及網勁這兩個公司。資迅人像是煙火一般,快速崛起也快速殞落,曾經從英特爾、高盛、花旗等大公司募集將近七億元的資金,卻在創業六年後跟著網路泡沫化一起消失了。網勁沒有這麼絢麗的歷史,也撐得比較久一些,但終究在2014年也停止營運。軟體創業成功的例子不多的狀況下,投資人對這個產業自然不會有太大的興趣。這又成了另一個惡性循環,投資人不願意支持,沒有足夠的資金可以組建頂尖的團隊來做產品研發,當然也產生不了成功的公司。別誤會,我不是在怪投資人。我現在也開始逐漸換位思考,想像一下如果我是投資人,我敢不敢投台灣的軟體公司。說實話,我自己會很猶豫。如果台灣軟體新創成功案例很多的話,那投資人真的沒甚麼好猶豫的。這是現實。
4. 台灣政府對於推動軟體產業發展的政策好像還不是很夠力。政府想要幫忙軟體業已經很久了,民國六十八年的時候就成立了一個資訊工業策進會,也就是大家耳熟能詳的資策會。資策會對於推動台灣軟體產業發展似乎成效不彰,當然也受到了各界批評。比如說曾任資策會副執行長的王可言砲轟資策會的酬庸文化,說資策會裡的領導人普遍缺乏帶領台灣軟體服務產業取得國際競爭力發展的熱忱。或是義美的高志明總經理批評資策會壟斷政府資源,優先掌握政府軟體專案的資訊,與民爭利。我對於資策會的這些批評因為沒有第一手的經驗和資訊,不確定該如何看待。但是資策會的員工有一千八百人,遠超過除了精誠(員工人數三千)之外其他的軟體公司,這件事情我真的想不透。如果資策會對於推動台灣軟體產業的發展不夠力的話,那就不要再投入那麼多的資源在這了吧,可以想點別的辦法呀。資策會裡面許多的軟體工程師釋出之後,多創立一些公司,或許還更能帶動軟體產業的發展。經濟部工業局為了推動軟體產業發展,也曾經規劃”軟體工業五年計畫”,這個計畫總共執行了兩期,從1993到2002年,這個計畫獎勵性質多過補助,但對於推動軟體公司上市櫃扮演了重要的角色,精業於1995年上市,凌群、友立、資通於2001年上市,昱泉於2002年上市。這對於軟體業來說似乎是個輝煌的年代。但,時至今日,在台灣軟體公司的市值還是遠遠低於電子製造業。
那台灣的軟體業,要怎樣才能變強呢? 我覺得要期待整個生態系都變好,大家一起成功是緣木求魚。我覺得有一家新創公司非常成功之後,就有機會打破我上述的種種惡性循環。我這樣想的原因是,我認為這跟拓荒一樣,要期待一片荒野全被整成好走的步道,不如期待一個拓荒者走出一條路讓大家跟。一個新創公司獲得巨大成功之後,這個公司的人才帶著成功的經驗再去創造或是協助其他的公司,像是當年PayPal mafia一樣。有了幾個公司成功之後,投資人對於軟體業有信心了,比較願意做早期高風險的投資,進一步提高軟體新創公司成功的機會。這樣就會有正向循環了。
不過問題回來了,軟體新創公司該怎麼得到巨大的成功呢? 我要給答案資格還不夠,因為我的公司還沒有獲得巨大的成功,但我的策略是這樣的:
1) 挑戰困難的問題,因為消費的根本在於花錢解結問題,問題越大越困難,客戶越是願意花錢去解決這個問題。困難的問題不見得一定很大,但是需要有能力的人花心思才有辦法好好解決。困難的問題本身就造成了一個很重要的競爭壁壘。
2) 組成頂尖的團隊。困難的問題,只有頂尖的人才才能解決。我無時無刻不在想人才的問題。遇到好的人才,我一定是用盡所有辦法,死纏爛打的也要請他加入團隊。我曾經等過兩年,才說服了一個非常稀有的人才全職加入團隊。雲象的人才素質非常高,絕對不輸台灣頂尖的大公司,這是連之前在聯發科擔任高級主管的同仁都認同的。因為我們有了很強的團隊,我們才有辦法挑戰一些世界級的問題。比如說骨髓抹片的AI分類計數,或是超高解析度(目前記錄是六億兩千五百萬畫素)影像的AI計算。
3) 找到志同道合的投資人。或許是我運氣好,也或許是我選擇得很嚴格,我找到了充分認同我對於公司發展方向的規劃,並且充分信任我,支持我的投資人。雲象股票的價格,雖然跟美國以及日本相比還是有一段落差,但是就台灣的新創而言是很高的,要找到願意投資我們的投資人並不簡單。但是一旦找到了,我們的合作非常的愉快,雲象也不斷地締造佳績。這是非常好的正向循環。
4) 學習和學界以及政府合作。因為台灣的投資氛圍不好,軟體新創公司必須要想盡辦法從各處或獲取資源。我為了人才的培育以及獲得,曾經到成大去教了AI。這讓我有機會介紹雲象給還沒有畢業的同學認識,在他們被大公司搶走前,吸引他們來雲象實習。我兩年前播的種,現在竟然收成了,有一位我當年教過的同學,到台大資工念完碩士之後,到雲象任職。我很開心,因為他是同一批面試的候選人裡面表現最好的。我覺得這是學界跟業界合作一個非常好的示範。我也還在嘗試在學界找到兼任的教職,持續這樣的合作模式。政府其實一直都在推動產業發展,雖然有些政策可能不見得合適,但只要能得到些許的支持,對公司的發展都會很有幫助。我們得到經濟部技術處以及台北市產發局的補助之後,計畫執行單位還協助連結其他的資源,這對公司來說是非常寶貴的,因為這些資源並不是我們平常接觸的到的,也為了我們帶來了新的效益。
以上,是我回顧雲象發展至今,覺得對我們來說有用的策略。我們還在持續努力當中,期許雲象能成為台灣軟體創業成功的典範之一,為台灣軟體業的發展盡一份心力。台灣的軟體產業環境好,裡面所有的公司才會跟著一起好。我很希望,在未來,台灣的軟體人才畢業後的第一志願,是台灣的軟體公司!
聯發科 ai 工程師 面試 在 Johntool-工具王阿璋 Facebook 八卦
【#工程師之路】應徵最強科技公司 新竹面試全攻略
上一篇說到揭密新竹尚承科技資安公司,實習生的Daily Routine
今天,就讓我帶你來應徵「最強科技公司」,
一起了解竹科面試會考些什麼、衣服該怎麼穿、主管人怎麼樣的 #面試全攻略 吧。
一、#聯發科 :我應徵的是「軟體開發實習生」,面試當天會上機考C語言、還有英文(有點像是簡短版多益),所以平時就要準備好。面試時,總共有5個部門的主管,分別介紹各部門在做的事,看求職者對哪個領域比較有興趣。
二、#工研院大數據部門:我應徵的是「資料探勘實習生」,面試當天需要回答一些演算法、資料結構的相關問題,還有AI的基礎知識。特別補充:面試當天有C語言的筆試,需要特別準備Pointer。
三、#工研院自動駕駛部門:我應徵的是「演算法開發實習生」,需要具備一些自動駕駛的背景知識,整體來說,面試像聊天一樣很輕鬆,不需要太過緊張。
四、#正文科技:我應徵的是「系統測試實習生」,這個職缺是要求長期實習,基本上實習生時間上可以跟公司配合就OK。特別補充:時薪很高,200-250元。
五、#尚承科技:我應徵的是「實習生」,尚承科技是一間新創的物聯網資安公司,公司人數很少,實習生有很多事情可以學習,面試當天主管非常親切,了解求職者的領域再為他做安排。
面試這些公司的 #服裝要求,都是乾淨整齊、不用到穿正裝,我最後選擇的是工研院自動駕駛部門和尚承科技,分別是在大三的暑假、大四到碩一(長期實習)。
大家有過讓你難忘的面試經驗嗎?留言跟我說說你們的面試經驗談吧!
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聯發科 ai 工程師 面試 在 聯發科AI 面試的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的八卦
多半是共同的,做CV的部門可能會問影像處理演算法、AI部門則是會問各種DL模型底層的實現等等。 最後網站MTK_聯發科技股份有限公司|AI工程師- 面試趣則 ... ... <看更多>
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聯發科 ai 工程師 面試 在 [心得] 新鮮人軟軔面試心得- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的八卦
畢業之後找工作的這段期間,受到科技板很多文章的幫助,所以我想說找到工作之後也來
科技板分享一下經驗,希望能幫助到求職的新鮮人。
背景:
小弟是四大機械學士,四大通訊碩士,研究領域主要是非deep的機器學習,只有在上課碰
到一些深度學習,也沒有很潮的CV或NLP專題經驗,更沒有實習經驗。大學成績系排5X%,
研究所成績還算不錯。總之就是個普通沒特別經驗的學生。
面試時間安排:
我是二月底畢業,但沒有馬上投履歷,因為聽聞大部分公司還是會考C語言,所以想說先
複習一下久未使用的C語言(也只有某幾堂課有碰過,碩班主要matlab和python居多)。除
了程式語言之外,一些重點科目如機器學習、計算機組織、作業系統等等都有找網路資源
或拿出以前投影片來複習一下。大概三月中後開始投遞履歷,投完履歷後一兩周內就收到
面試邀請,面試時間大概是從四月初開始排,一面二面三面零零總總一路到五月初才確定
工作,其中也遇到了offer抉擇的問題,跟幾家公司都拖了一陣子,後來想想還是覺得面
試還是排緊一點比較好,不過有時排時間也不會這麼順利就是惹。
面試投遞公司與職缺選擇:
我一開始想找的還是跟機器學習比較相關的工作,畢竟自己還是算這個領域的,另外因為
自己比較想找研替方面的職缺,所以最後選擇投遞有開研替缺的純軟公司以及豬屎屋的AI
職缺,但幾乎都沒下文QQ,這部分我想可能是現在做AI的人真的太多了,而且我研究領域
可能也碰不到太多深度學習或電腦視覺等等現在最廣為應用的技術,又或許跟大學的機械
學歷也有點關係吧。不過幸好取而代之的是蠻多的豬屎軟韌、豬屎演算法缺的邀約,後來
想想這些工作其實也不錯,不試試看怎麼知道?就開始了我的面試之旅惹。總共面試的公
司與職缺如下:
宇匯知識科技-機器學習工程師
雲守護-AI運算平台研發工程師
瑞昱-藍芽演算法、藍芽韌體、WIFI系統設計、Monitor系統設計、
網通IC驗證、音訊演算法
群聯-SSD韌體工程師
聯發科-5G韌體工程師、相機演算法工程師
各家面試過程:
1. 宇匯知識科技-機器學習工程師:
這家是最早給我面試機會的(非常感謝這家公司QQ),一開始會給你個線上測驗連結,
進去寫三題程式題,大概leetcode easy~medium之間的難度,不限語言,我兩題有過測資
,一題run time超過。過一段時間收到正式面試邀請,不過這時已經有其他offer所以婉
拒(其實是有點懶得去面試)。有上PTT查過感覺這家是很不錯的公司,如果真的要走機器
學習這領域的話可以試試看。
結果:婉拒二面
2. 雲守護-AI運算平台研發工程師:
這家一開始是跟我約線上30分鐘的小面談,信件提到如果覺得合適會再另外邀請我去
公司面談。面試一開始就請我自我介紹,之後面試官介紹公司與他們部門做的內容等等,
也有大概了解一下我的coding程度大概到哪,不過感覺他們蠻想找即戰力的,所以後來也
沒下文了。
結果:無聲卡
3. 瑞昱:
因為瑞昱比較多部門,人資又剛好把它們全部塞在一起,那時候想說一次結束也不錯
,所以最後就接受人資安排一天面了五個部門XD,隔天再面另外一個部門,我就照一面的
順序寫心得。
3-1-1. 藍芽演算法一面:
主管有事沒來,一個斯文的工程師代替,大概詢問論文內容之後問一些DSP問題,低通
濾波,polezero意義,Ztransform等等,因為不太是我的研究領域所以我幾乎都不會= =
。尷尬了一陣子之後,他給我問問題的時間,這邊我有點不好意思感覺在浪費他時間QQ,
就快速問了四五題問題就結束了,最後那位工程師說給主管報告之後有機會再二面,總共
一小時左右結束,感覺沒什麼希望。(DSP感覺還是很重要)
結果:沒有二面通知,無聲卡
3-2-1. 藍芽韌體一面:
兩個工程師來,一開始自我介紹,然後大概問一下論文,之後上白板題:位元操作,
指標特性,little big Endian,二元樹反轉,memory leak,call by value,call by
reference等等,有些答得不是太順暢但大部分都有答出來。最後介紹部門,整個過程也
是大概一小時左右結束。人都蠻好的,前面指標的部分有點細節出錯,他們都會慢慢幫你
點出問題,所以只要盡量表現就好了。
結果:收到二面通知
3-2-2. 藍芽韌體二面:
兩個工程師,也不是主管階級,跟一面非常類似,一開始大概上白板介紹一下論文,
沒有講到很細,大概講完之後開始問我一些個人特質的問題,以及合作經驗等等蠻常見的
問題。問完之後又考了一題程式白板題,最後也是給我問問題,大概一小時結束,結束的
時候跟我說他們部門不會有三面請我等候通知。
結果:經由人資得知未錄取
3-3-1. wifi系統設計一面:
一個工程師來,一開始問一些論文,再來口頭問一些計組、OS、網路大概學了什麼,
以及之前的分組合作經驗等等。接下來上白板,考一個封包該怎麼存入一個struct裡面,
感覺只是考考你的一些程式邏輯與寫法。最後介紹部門,介紹完問問題,過程和善。
結果:沒有二面通知,無聲卡
3-4-1. Monitor系統設計一面:
兩個工程師,一開始請我自我介紹,接著大概介紹論文內容,這個部門問論文相對於
前面幾個部門問得比較仔細,因為現場沒投影機我就用白板直接介紹這樣,因為前面幾個
部門都沒有特別介紹論文,所以第一次有點卡卡的,感覺他們可能也不是聽得很懂,不過
我就花點時間盡量講詳細一點這樣。後面就問一些人格特質,合作的經驗啦,組內有人在
擺爛會怎麼處理之類的。大概聊完之後大概口頭問了一個程式邏輯題,「大小N的矩陣擺
了N+1個數字(0~N)的其中N個,要怎麼找出沒有的那一個」,就大概給一兩個解法這樣,
後面就介紹部門問問題,也是一個多小時結束。
結果:收到二面通知
3-4-2. Monitor系統設計二面:
跟一面很像,一開始問論文,討論的差不多之後問了蠻多有關專題和合作經驗的問題
,衝突怎麼解決,為什麼會換科系讀等等之類的問題,也有問了一個機智問答,但我想了
有點久= =,後來有答出來就是惹,最後就是給我問問題就結束惹。
結果:收到三面通知
3-4-3. Monitor系統設計三面:
一個主管來,很特別的面試經驗,也是第一個沒有叫我自我介紹的面試XD。一開始主
管會請你回答問題,「你這次是第三面了,請你大概描繪一下經過前面兩個面試之後,你
對我們部門的看法,什麼都可以,工作內容氣氛等等都可以。」我大概描述之後,主管就
另外問我對這個部門還有哪裡不了解,請我舉出幾個問題。回答完問題之後,很特別的是
主管會幫忙總結這次的面試。主管總結的方式是先問我理想中的工作環境是什麼?那我在
這幾次面試之後,是否真的知道這份工作是不是符合我的期待?如果沒有特別了解,是為
什麼?這時我才發現我之前問面試官的問題可能都沒有很打到點,可能都是問比較表面的
問題而沒有特別設計問題,只是單純的想問什麼就問什麼。總之從這個主管學到蠻多面試
技巧的,也理解到問面試官的問題應該好好想過,之前都沒有太仔細想要問什麼問題,很
謝謝這個主管。
結果:HR通知錄取
3-5-1. 網通IC驗證一面:
兩個比較年長的工程師來。自我介紹之後有問一些跟修課有關的問題,問的滿廣的,
硬體軟體相關的課程內容都有被問到。然後大概介紹一下部門之後,就開始問一些比較犀
利的問題例如「你真的對我們部門有興趣嗎?」、「我看你今天面了很多,你會怎麼排?
為什麼?」、「為什麼XXX會排在最後?」之類的,我是沒有想特別多就直覺回答啦,我
回答說DV不是一就是二之類的,沒有很肯定排第一,不知道算不算地雷XD,之後小考了一
下白板題,一個簡單的兩個排序矩陣merge問題,這邊我有點太在意有沒有簡潔的方法判
斷陣列是不是到尾了,最後寫了一堆醜醜的if判斷,介紹一下方法之後面試官說方法差不
多是這樣還ok,就沒有考下一題,接下來給我問問題這樣。
結果:收到二面通知
3-5-2. 網通IC驗證二面:
一個主管來面談,一開始一樣自我介紹,之後主管開始仔細看我的成績單,問我修了
哪些課,哪些課學到了些什麼,有什麼合作的經驗等等。最後一樣主管會詳細介紹自己的
部門在幹嘛,也會給你問問題之類的,這部分主管講了蠻多的,問完問題就結束了這樣,
沒有問什麼技術問題,主要是看你的個人特質與經歷等等的。
結果:HR通知錄取
3-6-1. 音訊演算法一面:
兩個工程師來面談。一樣先自我介紹,之後看我修的課有機器學習、數位語音處理等
等,問說是哪個教授的課,大概上了些什麼這樣,後面邊介紹部門邊問一些問題,到一個
段落之後他們好像還是蠻在意我的論文內容,所以我就上白板解釋了整個模型架構,應該
是瑞昱這六個部門最詳細的一次,介紹完之後他們也順便考了兩題白板,輾轉相除跟判斷
質數等等,根據前幾個部門的經驗,還是覺得先一開始先寫個能run的方法,暴力解也無
所謂,再來慢慢改善會有不錯的效果,不要太強求一開始就有很好的結果。最後一樣給我
問問題,問完之後就結束了這樣。
結果:收到二面通知
3-6-2. 音訊演算法二面:
一個主管來面談,一開始自我介紹。跟其他二面一樣都沒有問技術方向的問題,大部
分都在介紹這個部門在做什麼。這個主管算是介紹了蠻多他們部門研究的技術,其實跟聲
音有關的問題都會碰到,也舉了很多例子,這些例子會用到哪些方法,也提到說他們部門
算是走在蠻前面的,也會用到比較新的deep learning的技術等等,工作也會需要survey
一些論文。
結果:HR通知錄取
4. 聯發科:
4-1-1. 相機演算法一面:
一開始就是聯發科的C++考試,50分鐘選填10題+上機兩題,選填實在問得有點細寫的
不是很有把握,上機兩題一題是maximum subarray(超常見,但我卡住QQ),另外一題是
bit operation swap,交卷後主管進來開始面試。這天我第一次準備投影片,基本上就兩
三頁自我介紹,後面都是論文介紹這樣,不過主管可能也不太是這領域我論文報了半小時
就大概總結了,報告結束之後主管有介紹了一下部門,給我問了一些問題,問了差不多之
後考了一題白板題。考完這題之後繼續介紹一些部門相關的內容跟讓我問問題這樣,因為
自己對相機也不太熟,主管就蠻仔細地介紹相機演算法的內容,整個過程還不錯也學到蠻
多東西的,約兩個小時半結束(含考試50分)。
結果:收到二面通知
4-1-2. 相機演算法二面:
當天也有排HR面試,不過HR感覺就只是來純聊天,有聊到我有哪些其他offer,還有如
果兩個部門都上了會選擇哪個的問題等等,最後給我問問題,我就問了有關研替的部分這
樣,整體應該是最接近聊天的一次,大概半小時結束後,就在房間等3A部門的處長來。
處長的部分,一開始一樣自我介紹,提到我論文題目的時候,處長簡單問了說「所以
你這篇論文的目的是什麼?」,說實在我實在很怕這種簡短的問題XD,花了蠻多時間大概
描述我的論文在做啥,並且誠實說出其實這個演算法在實際場域應用應該會遇到很多困難
等等,處長也蠻接受的,最後當然還是大概介紹部門組成,還有給我問問題,最後處長說
一面的時候經理覺得還不錯,等等回去就會請經理安排,請我等電話。結果隔天就有電話
通知錄取。
結果:經理電話通知錄取
4-2. 5G韌體工程師一面&二面:
一開始先是一個小主管先來,一樣先自我介紹。因為我自我介紹中有提到我修過哪些
有關程式的課程,所以主管就針對我這些課程細問,比如演算法課程教了哪些?寫了哪些
作業?用了哪些演算法與資料結構等等。之後上白板考了一些問題,最基本的swap、
call by ref、call by value、請你實做某種sort演算法、實做出一個linked-list等等
,不會太難。之後就會介紹部門還有給我問問題這樣,問得差不多之後大主管也接著來面
試,就延續上個主管也是直接給我問問題做討論,幾乎沒問什麼問題都是我在問XD,問得
差不多就結束了。
結果:當天大主管口頭offer
5. 群聯-SSD韌體工程師
一開始先寫考卷,總共11題C,包括實作queue、字串反轉、bitoperation等等。考卷
寫完之後,一個部門主管進來面試,一開始自我介紹,隨後問一點論文內容,問題還滿刁
鑽的例如:「為什麼你覺得這樣會比較好」、「我覺得你講的太籠統」等等,雖然有點卡
卡但還是盡量回答。之後問最有印象的課程,喜歡的課外活動等等比較輕鬆的問題,感覺
是很注重課外活動的主管,我沒有玩的很瘋還被問說成績沒有到太好又沒有玩那在幹嘛(
慚愧)。接下來的時間全部給我問問題,結果我問了蠻多問題的,最後就結束面試了。
結果:收到與HR面談的通知
5-1. HR面談
其實有走到這關應該就是有offer了,一開始會問一些人生問題,大概當作聊天就好,
最後介紹一下薪資結構以及福利等等,最後也會給你問問題。
結果:之後通知錄取
面試感想:
1. 面下來的感覺其實程式還是最重要的,這部分網路蠻多資源可以看,搭配刷leetcode
效果更佳,不過我覺得不用刷到太多沒關係,大概刷個二三十題練個感覺應該足夠了。
2. 以前修過的課程也蠻重要的,尤其OS、計組等等軟韌比較有機會碰到的科目有時間也
可以複習一下。
3. 面試會遇到的非技術問題都差不多,可以逛一下科技板蒐集問題集,想個大概的回答
會有幫助。論文內容也要熟悉。
4. 面試過程不只是面試官在挑選,你也是在挑適合自己的工作,所以我覺得設計一些問
題來盡量的在面試短短的一兩個小時內盡量獲取這個職缺的資訊是很重要的,不僅讓你對
該職缺有更多了解,也比較不容易挑到一個你比較不喜歡的工作,甚至能讓主管對你比較
有印象。
5. 內推真的蠻重要的,有認識的就請他幫忙內推,沒有認識的就看認識的人有沒有認識
的人在裡面,總之找到人內推面試機會會多蠻多的。
6. 面試時間能排緊一點就緊一點,一方面折磨時間不會這麼長,另外最後挑選職缺的時
候也比較不會有deadline的壓力。
7. 跟某個HR聊到,其實機械系學士這部分確實還是會少一些面試機會,不過因為今年豬
屎屋好像大開缺,有幸能得到不少機會,總之科系還是蠻重要的。
8. 有問題都歡迎私訊問我,謝謝大家,祝科技板的各位心想事成~
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