武漢肺炎發生率、致死率與病毒檢驗陽性率的相關分析
武漢肺炎全球大流行,帶給全人類相當大的恐慌與憂慮,以及生活上的限制與不便。很多人都盼望能夠早日脫離瘟疫的死蔭幽谷,恢復正常、平安、喜樂的生活!
目前各國疫情仍處在上升的階段,武漢肺炎肆虐的緩和,至少還需要兩個月的時間。目前各國都努力利用病毒檢驗,來加強發現確診病例,予以適切的隔離治療。只是各國病毒檢驗的對象並不相同,有的進行普遍檢驗,有的加強檢驗密切接觸者和高風險族群!
在3月19日,我們分析了官方公布病毒檢驗數超過15,000人的國家的受檢陽性率。陽性率越低,代表受檢者涵蓋越多未感染者。臺灣的每千受檢者陽性率排名最低的第三名(5.0),僅次於阿聯酋(0.8)和俄羅斯(1.2),如附表所示。中研院基因體研究中心的楊懷壹副主任,和我進一步分析這13個國家的武漢肺炎發生率 (incidence rate)和疾病致死率(case-fatality rate)。臺灣每十萬人口發生率是0.45,排名最低的第二名,僅次於俄羅斯的0.14。
進一步分析病毒檢驗陽性率和疾病發生率的相關性,如圖1所示,病毒檢驗陽性率越高,武漢肺炎發生率也越高,相關係數高達0.71,呈現很顯著的相關性(P=0.007)。值得注意的是法國、比利時與南韓的發生率,都在每十萬人口16上下,但是每千受檢者陽性率卻有很大的差異,以南韓27.9最低、比利時80.9居中、法國167.4最高!這顯示南韓和比利時可能檢驗了較多未感染者;而法國可能檢驗了較少未感染者。
圖2是武漢肺炎的發生率與致死率的相關性分析,兩者之間並沒有顯著相關!雖然義大利的發生率和致死率都是第一名;但是英國的發生率低而致死率高,可能受檢陽性者以重症感染者居多;而挪威的發生率高而致死率低,可能受檢陽性者較多是無症狀和輕症感染者。法國、比利時與南韓的發生率相近,但是每百名病例致死率卻是南韓(1.1%)與比利時(1.2%)低於法國(3.4%),顯示法國檢驗陽性者的重症占比,高於南韓與比利時!
在每十萬人發生率接近1的臺灣,只有零星無法追溯感染源的確診病例,不做普檢,而是加強密切接觸者及高風險族群的病毒檢驗是合宜的、有效的、而且符合成本效益的!在發生率偏高,絕大多數病例無法追溯感染源的國家,才有必要採取普檢。但是採行普檢的國家,必需很慎重地告知檢驗陰性者:「即使今天檢驗結果是陰性,明天仍有可能轉陽,必需作好自主健康管理!」
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,✔︎ 成為七七會員(幫助我們繼續日更,並享有會員專屬福利):http://bit.ly/shasha77_member ✔︎ 體驗志祺七七文章版:https://blog.simpleinfo.cc/shasha77 ✔︎ 購買黃臭泥周邊商品: https://reurl.cc/Ezkbma 💛 ✔...
檢驗陽性率 在 Facebook 八卦
從疫情5/24單日確診595例
到6/27單日確診80例(6/29 是54例)
檢驗陽性率也從最高的5%下降到到0.1%,這一個月來總共檢驗了157萬人次(218萬-61萬)!
感謝所有不眠不休負責採檢、檢驗的前線人員~
感謝指揮中心與所有防疫人員~
感謝所有配合防疫的民眾~
檢驗陽性率 在 Facebook 八卦
一波疫情流行的早期,致死率都會比較高,像美國、英國、義大利,甚至都還超過10%!
隨著疫情趨緩,致死率就會下降
隨著醫療的輕症病人的累積,分母會變大,再加上重症醫療的負荷減輕等等因素,致死率還會再下降。
台灣現在的致死率是 4.2%,應該還會再下降。
當然,致死率比較高的另一個解讀是:是否存在著「輕症」沒有被診斷或通報?也就是所謂的「黑數」?
指揮中心也提供「檢驗陽性率」做一個比較:
「檢驗陽性率」低於 4-5%,表示驗得夠多、有積極的去驗(沒有刻意不驗的情況),比較沒有「黑數」的可能。 台灣是0.7%,比美國2.2%、南韓1.7%、英國0.9%,還要低一些。
1.疫情前期的稍高致死率,還會再下降,不必擔心。
2.以目前偏低的檢驗陽性率來看,大量的「黑數」是不可能的,當然,少數漏網之魚就難免了。
誰才有足夠的信心,整天在喊說一定有「黑數」呢? 我想,只有真正在蓋牌的人,才能夠百分之百確定有「黑數」,不是嗎?
檢驗陽性率 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價
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#校正回歸 #篩檢量能
各節重點:
00:00 前導
01:00「簡訊設計的 YouTube 片頭製作」廣告段落
01:46 為什麼要做校正回歸?
03:17 這樣做合理嗎?
04:59 其他國家都怎麼處理?
06:21 超前部署其實還有漏洞?
07:39 篩檢量能不夠怎麼辦?
08:55 我們的觀點
10:33 提問
10:57 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→真的假的?確診數「校正回歸」很正常,但一次回補太多天恐使疫情判斷失準?:https://bit.ly/2SwgO6K
→採檢通報塞車害「校正回歸」 陳時中:沒疏漏!將簡化流程:https://bit.ly/3oZhrSu
→疫情週報:台灣疫情數據儀表板,與政府尚未公布的數據資料:https://bit.ly/2SC0m4M
→校正回歸日期算法曝光 陳時中:顯露疫情真實性:https://bit.ly/3usUND5
→疫情監測的原理與判讀(5月24日) - 國立臺灣大學公共衛生學院:https://bit.ly/3yLQvKf
→病例校正回歸非台灣獨有 何美鄉:各國多少都有:https://bit.ly/2RLIVPs
→「校正回歸」是台灣首創嗎?國外如何處理時間差的數據問題:https://bit.ly/3i18yWT
→Coronavirus: Why is there a test results backlog?:https://bbc.in/3vuBv1n
→科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決,為什麼?:https://bit.ly/2QYcsEW
→侯友宜談校正回歸:篩檢塞車最多差6天 應組國家隊補漏洞:https://bit.ly/3vv7LkV
【 延伸閱讀 】
→斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應:https://bit.ly/3id2X07
→守住醫院、才能守住更多人:雙北疫情外溢全台,社區聯防如何儘速補位:https://bit.ly/3wIsCkX
→台灣疫情延燒,民眾如何因應?關鍵數據「檢驗陽性率」代表什麼? - 鳴人堂:https://bit.ly/2R0z1ch
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