股市達人鄭瑞宗6/9台股盤中解析
1.台股今日再創新高10268點,順利突破10256的歷史第三高價,預估量也增溫達1040億,只是市場少了點激情,緩步創新高成為常態,也沒太多人去注意,而市場資金仍是高度集中,強勢股有集中化的跡象,不動的股票始終不動,會漲的就很強勢,操作上資金要有效率化,就得買最強勢的標的,不然對指數的創新高真的會無感,這也是台股目前真真實實的現況
2.遊戲股仍是6~9月的重頭戲,台灣遊戲產業在97~99年曾經紅及一時,從單機版遊戲到萬人線上遊戲,讓網龍跟宇峻高峰曾大賺超過10元,股價也漲到500元的天價,但後來FB快速崛起,網頁遊戲如開心農場席捲市場,打掛了萬人線上遊戲的市場占有率,營收獲利快速下降,所有公司也開始轉型到頁遊,是第一波的調整。沒想到,頁遊還沒到收割的階段,手遊市場又被IOS的APP STORE帶動,安卓也加入陣營,中國遊戲產業則跳過前兩個階段,全面進攻手遊市場,台灣遊戲業者再度壓錯寶,業績持續低迷,並再進行第二次的調整,開始將過去的IP轉向研發手遊,並且利用IP授權的方式,跟大陸業者合作開發更貼近當地玩家的遊戲,這麼一調整,就長達8~9年,總算在今年,手遊的產品都開花結果,大宇資幻璃鏡在中國市場的成功,這表示台灣知名IP的價值是被肯定的,也表是台灣IP透過跟大陸業者的合作,接地氣之後,一但打開大陸市場,獲利的爆發力是相當可觀的。而手機遊戲現在都是透過IOS以及安卓的APP STORE上架,手續簡單,上架速度快,玩家下載方便,付費也方便,所以手遊收入速度快,營收反應也快,對公司業績貢獻都會很明顯。今年無論是自製的遊戲,或者代理的遊戲,台灣手遊的市場會非常非常的熱鬧,台灣遊戲業者悶了8~9年,今年會是成功轉型到手遊的收成年,下半年很多公司都會有很多新產品帶動營收顯著的成長,而遊戲公司股價也沉寂很久,籌碼乾淨,老闆們悶太久了,這次都會很有企圖心,下半年的遊戲股,表現很讓人期待
6111大宇資,5月估計先認幻璃鏡的權利金,分潤的部分可能在六月才開始認列,所以先對五月營收不必太高的期待,但六月以後就會非常好。一是幻璃鏡分潤的認列開始,二是軒轅劍將要上市,也會產生權利金收入以及後續分潤,三是兩個戲劇要上,也會有權利金收入,當然新產品賣不賣座,收視率好不好都很難說,但就遊戲來說,知名IP集客能力往往是新遊戲的十倍,加上這次仙劍幻璃鏡的成功,軒轅劍是可以期待的。昨日大宇資股價創新天價264.5元後拉回整理,我的看法不變,追高不必,趁拉回承接,就很容易獲利,未來股價可望先挑戰去年鈊象的高價
6468棒辣椒也是六月重頭戲,昨天天堂2革命最新的新聞表示,亞洲區預約人數已經從100萬跳上200萬,這跟當初韓國400萬預約人數相比已經達到50%,韓國第一個月業績54億台幣,台灣上架之後,業績超過10億也不讓人意外,而棒辣椒與4946辣椒都是最大最大的受惠者,今年辣椒的轉機絕對比93年時還強,因為棒辣椒股價更高,而實質的營收與獲利都可望轉虧為營出現強勁的成長,辣椒93年最高價137元,目前股價只有44~47元,想像空間仍相當相當大
3.再來,市場資金高度集中少數強勢股,高價股表現相對突出,之前帶會員賺了一趟可成、貿聯、大宇資以及為升,目前除了大宇資之外,今日再買一檔新的高價股,但布局階段今日不公開,這檔股票短期之內不難幫會員帶來20~40元的獲利,高價股很合適來回操作
4.明年上市的新車,都會有半自動駕駛的功能,相關零組件需求會爆起,目前讓會員著手布局一檔ADAS新精品股,ADAS用的關鍵產品,自五月起出貨進入引爆點,後面業績會很好很好,未來兩年產業趨勢大大的好,六月股價可望噴出大飆一大段,布局階段暫時不公開
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未來20年產業趨勢 在 定錨產業筆記 Facebook 八卦
講義差不多要送印了,來跟各位錨粉聊聊,這次「2019年電子終端產品趨勢」我們要討論些什麼。
今年我們分為四大主軸:PC、Server、Smart Phone、Wearable。
首先在PC產業,想必大家都很期待AMD轉單台積電7nm後,與Intel之間的競爭關係,我們當然要來討論近期Intel Coffee Lake Refresh,以及AMD Ryzen 2000 Series這兩代產品,以及AMD即將推出的Ryzen 3000 Series。NVIDIA近期推出RTX 2000 Series,也是板卡產業的焦點。而大家關注的電競產業,近年廠商的發展策略,從高端逐漸走向中低端,並延伸至Monitor、Keyboard......等周邊產品,也是非常值得留意的趨勢。
接著在Server產業,有訂閱電子報的錨粉,應該都知道Purley平台換機潮已告一段落,明年Server產業可能會趨緩,這邊也會提醒各位應留意的風險,以及下一波可掌握機會的時間點,也就是Intel新平台Whitley會落在什麼時候。
再來是Smart Phone產業,全面屏的風潮帶動手機設計的重大改變,包括前鏡頭、TDDI、COF封裝......等。另外,或許你不知道,屏下指紋辨識、折疊式手機,與AMOLED滲透率的提高,也有很大的關係?再來,近期華為推出全球首款三鏡頭手機Mate 20 Series,規格驚豔全球,價格也相當不斐,2019年是否有更多廠商會跟進?而iPhone在2019年是否會導入後鏡頭3D感測,以及這項趨勢對相關供應鏈的影響,也是我們關注的焦點。還有,5G時代,將對手機設計帶來哪些變革?
最後我們來看Wearable產業,這次Apple Watch 4首度導入心電圖功能,在Wearable逐漸找到自己能帶給消費者的價值後,產業也開始穩定下來,未來該怎麼看呢?
俗話說得好,新手看價、老手看量、高手看籌碼、散戶看基本面,贏家則是看趨勢。定錨2019年產業趨勢系列講座,為您找到新的一年最重要的趨勢,您還不把握嗎?
對上述議題有興趣的錨粉,提醒您,報名已經快截止了,要趕快加緊腳步囉!
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未來20年產業趨勢 在 台灣的未來 Facebook 八卦
《科技與創新-20》迎接AIoT智慧時代 台灣企業要這樣布局...
http://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2511821
人工智慧(AI)結合物聯網(IoT)的AIoT將是2018年最熱門的趨勢,勢必帶動如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域的創新發展,引領第四波科技創新,迎接智慧時代的到來。
科技不斷突破,應用領域不斷拓展的AI,為人類未來生活帶來更多智慧便利的想像,在技術日趨成熟的情況下,金融、行銷、零售、醫療、製造等產業相繼導入AI,誕生許多創新應用。展望2018年產業趨勢,工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)預測,AI與IoT將快速匯流,進化為智慧物聯(AIoT)。
智慧物聯串接各式智慧應用
2015年,亞馬遜(Amazon)推出名為「Echo」的智慧裝置異軍突起,成功將搭載語音功能Alexa的智慧音箱打入消費者的家庭,掀起全球智慧家庭市場熱潮。2017年智慧音箱進入爆發成長期,眾多英、中文語系的智慧語音產業鏈各自成形;緊接著,居家機器人大戰開打,以家庭照護為方向,各產業紛紛搶進智慧家庭市場,推出功能各異的居家機器人。
不只家庭,AIoT技術匯流下,也開啟了智慧商務新概念,如無人機送貨、無人計程車到無人商店等「無人經濟」的發展;AI技術也串接第三方開發者,拓展出刷臉支付、智慧餐桌、智慧貨架等創新服務,以及具備情感社交、導覽、倉儲物流、揀貨等功能的商用機器人。各種整合AIoT軟硬體解決方案,持續開枝散葉,AI應用平台串聯各種智慧應用,發展創新服務。
在產業服務上,則聚焦在數位分身(Digital Twins)的應用,運用各種裝置與數位感測器偵測某種實體或系統的狀態及變化,把大量機器學習演算法拓展至製程、機器運轉及服務作業的改善及回應,提供終端及遠端的預防性維護及維修。
AI演算法技術也積極尋求新突破,除了解決機器學習的投入成本、環境變數等挑戰之外,更拓展機器實現跨任務學習的能力,讓機器能像人類般可藉由經驗累積達到學習成長。
「要訓練機器深度學習的演算法,需要非常龐大的資料,如何降低資料需求,讓機器自己創造資料,才是決勝關鍵。」工研院IEK產業分析師侯鈞元表示。
開發類腦晶片使AI自主學習
現今國際大廠在AI晶片的布局,以開發模仿人類腦神經架構而製成的「類腦晶片」為長遠目標,以生物神經架構、訊號傳遞與運算記憶進行電子電路材料、元件、電路模擬等工程仿真,猶如每個處理器皆搭配專屬記憶體,可有效解決傳統序列演算之不足與耗費龐大資源成本的窘境。同時 AI運算趨勢也由雲端運算,逐漸走向分散架構的邊緣運算(Edge Computing),以縮短網路傳輸的延遲,加速即時運算的處理。
侯鈞元指出,未來需要讓AI的感知及認知近似於人類思考模式,加快學習速度,因此透過開發類腦晶片,將使AI能解決更複雜的問題,也可以擁有自主學習的功能。
此外,未來AI技術將在資料、運算及演算法出現革新,侯鈞元說,決策智能是目前產業發展的階段,「自駕車」將是發展焦點,能駕馭自駕車代表人類已能突破AI在認知與決策上的關鍵技術。「未來產業競爭優勢在於『演算法』的突破,而這也將是台灣AI 應用技術廠商『彎道超車』、有助於打破國際大廠獨占市場的好機會。」
工研院IEK產業分析師陳右怡認為,下個階段的AI發展策略將是「應用平台」、「演算法」及「感測晶片」三位一體,建議台灣廠商可從光學模組、顯示面板、環境感測器等物聯網終端零組件及聯網設備產業切入,推出高附加價值的產品;也可建構AI軟硬整合生態體系,開拓跨域技術整合,例如機器學習架構、異質性系統整合、互動介面設計等,先行布局,在這場AI大戰中搶下關鍵位置。
AIoT實際運用的風險與挑戰
AI大勢所趨,世界各大知名企業如亞馬遜、Google、IBM、蘋果(Apple)、英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、臉書(Facebook)等,皆積極地併購與大幅投資AI相關新創企業,以便進行策略布局,但目前AI的商業應用,仍以對話機器人(Chatbot)最為普及。
市場研究公司CB Insights研究報告指出,2016年550家新創公司中,以AI為核心產品而成交的658筆投資中,共募得50億美元的資金;國際研究顧問機構Gartner也指出,截至2017年6月的過去一年間之客戶詢問AI相關議題爆增了5倍(4,353件),除了詢問技術相關問題外,這些公司也想知道在其既有產品中,可以導入哪些AI元素以提升產品商業價值。
儘管AI應用與商機正在快速崛起,但工研院IEK副組長楊瑞臨提醒,AIoT的發展目前仍面臨二大難題:包括投入資源與金額不菲、同時人才亦不易取得。
Gartner針對主要大企業進行調查,發現近六成客戶還在紙上談兵、蒐集資訊,尚未真正展開實質的行動,真正導入AI應用的僅12%,這代表大家對AI的高風險還在觀望。以數位企業五大平台-軟體開發商社群平台、業務行銷與客服平台、企業內部資訊與員工平台、IoT平台、及資料管理分析與整合加值平台等,依目前趨勢觀察,AI的應用仍侷限於客戶管理與業務行銷範疇。
楊瑞臨也指出,目前AI在Mission-critical具重大決策之商業應用風險仍高,主因之一在於機器學習的發展主流-深度學習預測模型的產生仍存在「黑箱」問題,其推論決策的邏輯透明化程度低,導致使用者對該預測模型的信任度不夠,也讓相關法規制定者多所質疑,如自駕車或是投資決策等;此外,人類的多元價值觀與習性喜好的掌握,也是未來AI發展的另一大挑戰。但是網路安全(Cyber Security)研發大本營的以色列,卻已經用AI來輔助研發,認為AI可以幫助開發出更嚴密的資安系統;但同樣的,駭客也會以AI來提升攻擊手法。
AI淘汰工作機會也造成人才缺口
儘管Gartner預測AI在2020年可以創造出230萬個工作機會,但也同時淘汰掉180萬個工作機會,CB Insights則預估美國在未來五到十年內,AI會威脅到1,000萬個工作機會,包括廚師、家事清潔等工作。
而麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)則發現,能夠完全AI自動化的工作僅1%,但60%的職業,可藉由AI完成30%的工作。儘管AI前途看好,但相關人才卻奇缺無比,不管哪一間調研機構都一致認為,數據科學家(Data Scientist)人才有極大缺口,這不但影響企業導入AI的意願,甚至許多新創事業根本找不到相關人才而無法發展。
儘管AI的技術運用以及種種疑慮仍有待解決,但預期未來在產業趨勢的帶動下,AI與IoT仍將快速匯流,趨動智慧應用的普及,迎接智慧時代的到來。台灣若能掌握脈動,提前布局,便能在這場即將開打的AI大戰中搶得先機。
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