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很多人都在猜測我為什麼要戰蘇美等人，我就來告訴你發生在我這邊的整個事件脈絡，還有我的整個操作策略。你可以當閒談看看，也可以瞭解一下我們是怎麼處理事情的。
1. 我早就知道蘇美，也看過他的文章，不過因為我不是很完整的掃八卦板，就是看到時才會看一下，笑一下，基本上不以為意。不過有許多公共知識份子一直提醒我，這傢伙和其他一些人帶起八卦板甚至整個PTT的仇女情緒，公共空間開始朝特定意識形態偏斜，許多使用者開始流失或不願去看。
2. 但我覺得這還好，生存競爭是自然的事，地盤沒了，搶回來就好，但重點是搶回來幹嘛？新媒體時代，市佔已經不是陣地爭搶形式了，如果PTT已經小眾化，那就別看，當那邊漸漸失去影響力，也沒有太大差別。雖然還是有很多懷舊派的認為應該對抗這種力量，但他們也沒很投入。
3. 後來我吃飽閒著，開始觀察蘇美的生產流程。我發現他有一個特點，就是CD時間很長，發一篇有品質的東西之後，要隔很久才能有同樣表現。這代表他的產能很低，或是現實工作很忙，因此不是職業搞笑者，是業餘的。
4. 到這階段，我已經掌握到的資訊是，蘇美的每小時有價文字產能大概只有200-300。而我們真正職業的水準，是一小時1000，如果是超頻全力運轉，可以到半小時1200。
5. 另外我也發現他的教徒意見很亂，都是在他本人言論之外衍生的腦補，也就是說，這個派別沒有第二號人物。蘇美一不發言，大概就沒了。母豬教主是另外的脈絡。
6. 然後就是近期爭議突然升溫，阿苗好像被引戰跳進來。本來蘇美拒辯論，這事就算了，但這時重要的神秘人出現，問我一個問題：「仇女教徒到底有多少？」因為某些人擔心仇女教徒的數量太多，會影響到接下來的性別政策推動。雖然不能以PTT看世界，但我也不知道答案，不過這可以用方法找出來。其他人不方便做，只有我的形象有辦法，因為我是負面形象的網路名人。
7. 最簡單的方法，就是刺激這個群體，讓他們動員起來。所以我在PTT丟出一篇挑釁式的文章，表面要他們閉嘴，實際是要他們開口。這一方面可以看蘇美多久可以做出反應，然後觀察教徒們的言論特質。蘇美的反應時間你也可以去看，因為這是公開的。教徒的反應也是。
8. 刷完這一輪後，由處理數據的朋友給我的估算是：蘇美教的ptt id數，高度活躍者有25-30個，活躍：100-150，曾經表態支持：980以下（標準和方法恕不公開，因為是數據派混飯吃的東西）。因為還有黑數，考量這是一個透過表態來產生快感的群體，我們抓三倍，約總數3000人。
9. 但這樣的數據還不夠準確，因為ptt的id可以大量製造，又是匿名的，根本不知道是誰。最有效的方法，還是刺激這個群體，把他們引流入臉書，所以我準備一篇四千字的文章，在週二假日中午前，教徒應該睡醒的時候丟出來，發在我自己家的渣誌。
10. 很多人以為我是要打自家的廣告，其實這根本是新媒體或募資大外行，公開文章是無法增加訂閱數的。發在自己家，主要是因為全文太長，一般專欄不會完整接受，加上自家的發出時程和版面設計我可以完全掌握，之後進來的數據也可以自理。
11. 對了，我會主動談錢，除了表達技術差距，目的之一也是要增加憤怒值，提升教徒的行動活躍度，讓樣本多一點。
12. 把渣誌連結貼在臉書專頁後，接下來就是撈數據時間了。雖然蘇美教徒不斷強調「我們人很多」「我們贏了！」「阿苗和人渣文本之所以無法講贏蘇美的原因」「周偉航都談錢，形象大壞！」但我們撈出來的數據卻說了不同的故事，這一派似乎很強調自己是理組，卻比文組還強調感覺和精神勝利法。
13. 蘇美教徒總數（加上黑數），由臉書表現推估大約在2200-3300，是很小的群體。他們的文章或留言通常在這個群體內共振，來回傳遞，但我那篇說理型的諷刺文章，一天就可以擴散到十幾萬人，現在刷出來的單篇按讚數據，排除負向，至少24小時也有5000多了。這有臉書專業工具的人都可以去自己刷來看，沒必要也沒辦法虎爛。
14. 為什麼呢？雖然他們認為自己是訴諸共同人生經驗而取勝，但我同樣也是訴諸人生共同經驗，不同人的人生罷了，你碰到的是惡女豬女，但似乎有更多人碰到噁男M男。而我還套用了學院知識特有的言詞典範，讓一般讀過大學的讀者都能快速進入狀況，而蘇美和教徒的文章充滿PTT特有符號，會讓PTT使用者覺得溫馨，但反而會造成傳播障礙。這是技術問題，就是我強調的pro，但似乎連客觀技術都無法說服他們。
15. 就現有數據來看，這個群體在臉書上基本上不存在人際關係，所以算是PTT原生社群，現實生活中看來也不是朋友。所以他們是靠意識形態結合的「想像的共同體」，但同盟關係非常脆弱，這主要原因是其意識形態缺乏理論支持，只是從蘇美文章所帶來的內在價值，也就是其好笑程度所支持。一旦蘇美變得不好笑，這個群體就會散掉。所以打敗蘇美的正確方式，就是讓他變得難笑，不是辯贏他。
16. 你把我上述的過程，拿去對我之前發的文章，就會知道很多策略其實我自己都先講出來了，這算是兩軍交陣，我還讓你三步嗎？現在全部講出來，是讓你一百步嗎？倒也不算，因為我並沒有像其他公共知識份子那樣想要消滅蘇美，我真正的目的只有一個，就是知道這群人有多少，他們是誰，而我現在已經知道了。
17. 所以到現在為止，就我這邊的狀況，根本就沒有真正的「打擊蘇美」，其實只是第X屆PTT池釣大賽。真要打擊蘇美，照過去在政治與社會議題上的操作，我最常用的方法是以高頻率攻擊癱瘓對手，這對低效率或業餘者來講會造成毀滅性打擊。
18. 也就是我把工作產能拉到最高，大概每一小時就可以發一篇，這會讓對手需要匆忙回應，而如果產能太低的人，就會開始講錯話，然後就爆掉了。國民黨在選舉和公民運動中履次被綿密的言論快攻打垮，也是因為這種戰術。我最近也有用這種方法處理國軍和一些議題，發現了嗎？
19. 相對來說，只要幾個公共知識份子每個人都發一篇，也只要發一篇，而蘇美篇篇都回嗆，那他一定會自掛。我不就說過，別理「我們」，自己做自己。老一輩的PTT使用者，一定會對這種景象很熟悉，因為這就是當年我們還在PTT發文時的筆戰模式。
20. 現在呢？倒不是蜀中無大將，廖化當先鋒，就是時代有點改變了。人也會變的。別說人不會變，近18年前，我還是在類似仇女派那邊的戰將哩，不信嗎？去看PTT SYSOP版精華區的Apiece板廢板事件。18年前的我和大家，還是很可愛滴。但你們在想什麼，會講出什麼論述，有什麼想法和心情，我也很清楚，因為我也經歷過那個階段。
21. 只有困在學院之中的孩子，才在那邊文組理組，畢業學校是什麼。台大真的沒啥了不起，大人的世界只有專業和業餘的差別。還有，大人最擅長的就是挖洞給人跳，除了我會挖之外，還有誰呢？知道雞看了告示牌，就想飛起來當老鷹的故事嗎？人渣文本會告訴你：「嘿，我是壞人哦」，但其他溫馨的大哥哥呢？
22. 「你這樣釣魚太賤了吧！」我有強迫你來我這邊嗎？不就是PTT養成的四處出戰洗版習慣，讓你被釣到嗎？之前看到什麼帝吧出征寸草不生，覺得他們笨到好笑，但你在幹嘛？我還是絲毫無損，蘇美真神如舊，你呢？你至少也學到一件事：真正可怕的不是女人，而是掌握權力的男人。
23. 醒一醒，小雞雞。
文組轉 職 ptt 在 [心得]文組轉職心得- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的八卦
版上的非本科轉職的心得很多
但有些都是112或是其他名校轉職
不然就是理工科
所以還是想給一般人
例如像我這種國立文組給個建議
一 轉職的薪水
就我個人看104還有面試的感覺
來看文組轉職web的薪水，大部分
大概是35K到45K 左右 年終大概都是1個月
所以大概是45萬到58萬之間
首先如果目標是薪水
真的要想想自己原本的領域拿的薪水還有前景跟軟體業比如何
當然如果原本是做辦公室行政或是餐飲業
前景相較下好像比較沒未來的，真的可以考慮
我許多同學要馬是公務員
不然就是在金融業服務
其實薪水不見得會輸給轉職的
如果真的目標真的是錢
想辦法去台GG當設備或是帶線課長可能還比較實際?
二 轉職選的領域
其實也沒啥好選的
不外乎就是web前後端還有ios或是安卓
我那時選的邏輯很簡單
雖然行動裝置的起薪好像比較高
但是教學資源還有缺可能沒有web那麼多 (這裡有錯請指證)
所以就是前後端去挑選
我的感覺是前端要面對的競爭好像更激烈
打開104前端職缺多半都30個以上去面試
還有一堆有美感設計感的UIUX設計師過來
想了想就決定去後端
後端的部分，我最後選擇是java
因為覺得java的缺很多，還有java的缺通常比較會有人帶?!
當然這點C#應該也是一樣
如果想去新創的朋友
我覺得nodejs應該是還不錯的選擇
golang我不確定，但學習資源應該比較少
我有朋友學nodejs
拿到新創面試的機會就比我多很多
我是半間都沒有XD
薪水部分他也比我高蠻多的(而且不是博弈)
我是45K
三 要不要去培訓班
這是一個非常矛盾的話題
我知道這行非常強調自學能力
但是說真的想轉職的人畢竟是沒有在學校受過正式訓練的人
沒有人教自己上網蝦雞巴亂學
可能連第一關設定環境都會挫折靠北大了
所以一開始靠人帶我覺得無可厚非
畢竟本科生在大學也是上過課不是
只是千萬千萬下課後還要繼續自學
另外有去培訓班的人面試機會通常會比較多，然後有同學可以
一起學，效果理論上也不會太差
我的結論是 如果你還在考慮要不要去上培訓班
如果你想問這個問題
代表你可能對自己的自學能力沒有信心
就找一間培訓班吧
四 自學資源的建議
(一) udemy
我覺得可以從udemy下手
雖然我覺得直接列出課程名稱很像打廣告
但是我真的沒收他們錢
而且我也真的覺得他們上的還不錯
所以推薦他們
先說我英文聽力不好，所以推薦的都是中文資源
強烈建議英文好的，直接看英文的
還有udemy的課程 知識密度其實很扎實
1小時的內容 我覺得大概需要花
1小時看完 1小時跟著影片暫停跟著打 還有1小時去理解
所以請用3倍時間來看，當然可能是我自己比較笨啦
1.2021網頁開發全攻略 wilson
特價的時候好像370元
課程時數60小時
我沒有看完只看了30趴
我大概先把js html css 挑重點看完
nodejs部分有大致看完，但看後來決定走java去求職
所以就沒繼續深耕了
我的建議是如果目標是nodejs
好好把這門學完應該就可以開始做小作品了
2.Java编程语言从入门到精通2021 46個小時
難得有講到java IO的課程，有一些課程只有講到for if else遞迴
就結束了
建議上完
收穫會不少
3.Spring Boot从入门到高级实战课程 密叔
Sprig Boot开发一个小而美的个人博客 密叔
這兩門課程好像都是23個鐘頭
先看第一個在看第二個
這兩個都看完，一定就可以開始做作品了
(二) 靜態資源
無敵大推
1.JAVA備忘筆記
https://yubin551.gitbook.io/java-note/basic-object-oriented
這篇內容很少，但真的是句句精要
例如開頭的類別是藍圖，物件是實體
還有各種幫你建立物件導向的各個觀念的簡單範例
我完全建議看個十幾遍
2.新手工程師的程式教室 medium
大概20講以內 第二講開始就直接從restful開始說
我覺得很不錯
3.你走你的陽關道，我走我的獨木橋：前後端分離
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10187675
單篇文章，看了這篇終於算是稍微了解MVC還有前後端架構
4.各種ithome鐵人賽的文章
理由很簡單，例子通常很親民
(三) 大概要學會甚麼
我們非本科的最怕的就是 資料結構 演算法 作業系統
我也在白板上掛掉過XD
但我覺得一開始時間有限
如果基礎可以寫出個八皇后問題建議就可以開始看資料庫 還有servlet以及spring boot
了
這些東西絕對是重要的
但我們一開始畢竟是應徵初階的職缺
雇主其實希望我們對spring 框架熟 資料庫串接熟 表單 restful熟
我自己面試下來，普遍都是問基礎題
就是寫出個fizzbuzz 或是費氏數列
當然因為我面試的工作薪水也沒超過五萬
如果目標是很好的公司，可能白板題就會考到二元樹的等級
不過如同我一開始提的
這篇主要是給資質一般
像是我這種國立地名文組看的
最後我覺得是要抓大放小
docker gcp aws 遠端連線資料庫
都是會用到的技術沒有錯
但是我覺得這些是你已經把作品做出來，並且對於基本的CRUD很熟練之後再說的
我建議的學習資源順序如下
在有SQL基礎和spring boot基礎後
1.寫出一個可以提交註冊的表單存入資料庫
2.寫出一個可以在前後端驗證使用者輸入格是有沒有錯的表單存入資料庫
3.寫出login頁面
4.寫出可以攔截非法login的後端程式
完成前四個後
就是開始想說要寫簡單的購物網站 還是記帳軟體 還是 to dolist
我面試的感覺是
儘管現在網路上資源很多
但是如果可以用java寫出個to do list
應該還是可以找到工作的
另外我覺得學程式最好每天訂個小目標
學英文還可以是我今天要學兩個鐘頭
程式的話不要用這個目標
而是我今天要學會
用java 串接sql
我今天要學會用jdbc查詢
這些目標或許對於熟手而言都廢到笑
但是積沙成塔
最後面試真的很看運氣
我投了五十間以上
大概有六間願意給初次面談的機會
六間裡面大概有四間是主動找我的
所以我主動投給我面的只有兩間QQ
最後去面了四間
中了三間
我自己其實sping boot也沒有到非常強
但是因為我機器學習理論剛好比較熟，所以可能有幸被錄取
以下問題不是同一間問的
只是剛好收集
我被問了
1.推導羅吉斯回歸的mle 並且說出各種廣義線性模型的link function
2.推導出svm的迭代式子(還好我有看過李宏毅==)
3.NN的BP三公式
4.羅吉斯回歸和svm差在哪 (我回羅吉斯回歸會所有樣本都進去，SVM只有邊界的樣本會影
響
反而spring boot 那邊只是簡單問了一下
物件導向三大特性
MVC是啥
我其實也只說控制器call service,service call dao XD
還好沒把以前學的忘了哈哈
不過雖然我機器學習念得比較熟
但是我覺得非本科還是不要去ML的職缺比較好
競爭真的太激烈了XD
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.22.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1624505809.A.407.html
我的感覺是112是有特權的
同樣是地名大學
台北大和台大怎麼能比
螢火之光怎敢與皓月爭鋒xd
身邊112轉職還蠻多有60k的
當然也有少數跟我一樣35到45
但112真的不一樣!
我不算完全零基礎，以前在寫ml的，後來才跳船哈哈
這也是為何我面試被問那麼多ml的原因
我開始接觸web大概花了六個月
我真的建議去上課，哪間都可以
自學很容易沒方向，沒毅力
而且最恐怖的是沒人問!
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 13:56:31
我是國考系畢業，真文組無誤
所以拿到的薪水其實也很普通
說是寫Ml 也只是keras call來call去
這邊應該不把call keras當工程師吧xd
我以前的工作主要是資料視覺化，清洗還有簡單建模
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 14:12:21
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 14:14:42
也是35到45居多?
可能我認識的有點outlier?!
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.34.196 臺灣), 06/24/2021 16:29:27
對，這個數字很精準，45k以上要有學歷不然就是一些經歷
但是一些作品還不錯的朋友，去了新創也有拿到60k
但是如我前文所說他們都是112
我在我原本的科系分數很低
大概都只有60到70
後來去統計系學基礎統計學
才發現自己好像比較擅長
模型思考這件事
就是給定假設
去做推演
還有
當兵遇到一個112cs學碩
和他細聊一小時後
便決定
未來不是走精算就是後端
我知道天差地遠
但是當時就是硬著頭皮上了
很可惜的是當兵結束後面試過計量經濟學研究員
統計學那關過了
但是被人資覺得不夠積極
不然那個工作的薪水可能比我現在高很多xd
前幾年大數據不是一堆跟風仔
我才想問有誰沒聽過ml ai dl的xdd
一定要文史哲才純囉qaq
八卦版不是只要不是二類三類都文組
商管也是文組不是
※ 編輯: ntpuisbest (219.91.22.53 臺灣), 06/25/2021 10:10:26
完全沒學過的我覺得六個月是夠的，一般來說有基礎的應該要抓四個月，但我斷斷續續就
變六個月了
※ 編輯: ntpuisbest (219.91.22.53 臺灣), 06/25/2021 10:45:20
我只會遞回解，應該是暴力吧...
就只是以拿份35k的工作來說拉，其實培訓班很多完全沒學過，但也有拿到工作的阿，我
不是用那種比較好的工作來說的
完全沒學過的那種，當然是連碰到leetcode easy都會眼神死，可是如果只是要混口飯吃
，我覺得抓六個月是ok的(我可沒說他們會混得比資工好喔)
而且上手能力我也相信資工本科當然比較強
※ 編輯: ntpuisbest (49.216.147.153 臺灣), 07/05/2021 17:05:21
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