如何 製作 api的八卦，Yahoo名人娛樂都在討論

清朝最邊緣的太后-隆裕太后

現在與古代的審美觀可能不同
現今清代宮女留下來的照片
就可略知一二
看看照片是清朝的末代太后-隆裕太后
顏值很低
是光緒皇帝的老婆

那這長相是怎麼當上皇后的?
因為隆裕太后的姑姑是慈禧
所以這門婚事是慈禧決定的
大概是慈禧派來臥底在光緒旁邊的間諜

且隆裕人很GY 不好相處
所以和光緒皇帝感情不好
沒有子嗣

皇帝和皇后怎麼沒有子嗣
這我也不清楚

總之光緒很討厭她
慈禧也不喜歡她
更慘的是在一些下人面前
也不太有威信
可說是人緣很不好

根據《一個美國人眼中的晚清宫廷》
這本書對隆裕的描述
說她面貌和善，常常一副很悲傷的樣子
可見她確實在宮中過得很悲慘

還間接的說了隆裕的容貌確實很SOSO
書中寫道

「有點駝背、瘦骨嶙峋，臉很長
膚色灰黃，牙齒大多是蛀牙」

好吧，大概知道人緣不好的原因了

最後慈禧與光緒相繼去世
隆裕皇后升級為太后
終於脫離慈禧魔爪的她
成了晚清實際上的最高統治者

但好日子沒多久，武昌起義爆發
袁世凱逼迫溥儀退位

之後隆裕太后就過著鬱鬱寡歡的日子
並在隔年鬱鬱而終，享年46歲
綜觀末代太后的一生
就只是人家的棋子罷了
得不到愛情 也無法做自己

你擔心自己也和隆裕太后一樣邊緣嗎
不用怕，學聯網的線上課程
讓你利用最夯的程式語言 Python
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Line沒朋友理你
常被別人已讀不回
或是生活很邊緣嗎

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老師相當正喔~
我很少看過寫程式這麼正的

【美國會警覺: 醫療產業鏈對中國過度依賴】

2月12日，中國新型冠狀病毒疫情爆發以來，美國國會第二次舉行相關聽證。

對比上週首次聽證聚焦在美國政府的抗疫對策，2月12日近兩小時的聽證會集中討論中國疫情暴露出的美國醫療產業鏈的脆弱性。

✭ 上週聽證重點: https://reurl.cc/xD5zz1

✭ 報導全文: https://pse.is/QDNPP

▍🚫專家警告: 美醫療產業鏈過度依賴中國🚫

五位來自生醫藥界的專家及前官員紛紛提出警告，美國在藥品原材料及醫療耗材上對中國的依賴度，可能讓自身陷入危機。

國土安全委員會主席、參議員羅恩·約翰遜（Ron Johnson）在接受本台提問時表示，疫情如果持續蔓延，美國醫療產業基本上沒有餘力即時應對沖擊。

🗣「美國需要認真研究，導致我們失去這種在藥品生產，以及其他醫療用品方面製造能力的原因是什麼。」

▍🚫美國醫藥生產鏈的脆弱性如何調整？🚫

美國政府責任署（GAO）報告顯示，美國80％的原料藥（API，Active Pharmaceutical Ingredients）都是從外國進口，尤其集中來自中國與印度。

原料藥可以簡單理解為製造生產各類製劑的原料。

根據美國2019年商務部數據，以下是美國從中國進口的原料藥比例:

1. 95％的布洛芬（ibuprofen）從中國進口，為製作消炎止痛藥的重要原料。

2.91％的氫羥腎上腺皮質素（hydrocortisone）也從中國來，是治療皮膚炎的類固醇原料。

3.70％的乙醯胺酚(Acetaminophen) 從中國進口，用於製造解熱鎮痛藥。

4. 從中國進口的青黴素（penicillin），肝素（heparin）也都佔40％以上。

聽證席上，前美國食品和藥品監督管理局（FDA）局長斯科特·戈特利布（Scott Gottlieb）呼籲，美國立法者應儘速制定相關法規。

首先，明確要求美國製藥商上報原料藥來源。如果大量的原料都來自於單一國家，就必須強制要求廠商擬定危機管理方式，並要求擴大尋找多元的供應鏈。

除了藥品，多位專家也提到美國醫療耗材大量依賴中國製造的危險。

美國國會兩黨生化防禦委員會（Bipartisan Commission on Biodefense）執行長阿莎·喬治（Asha George）接受本台訪問時表示，她預計很快地會看到美國基本醫療耗材出現短缺，尤其是醫用手套、口罩、針頭等從中國進口的耗材。

▍🚫前FDA局長: 「無法相信中國疫情數字」🚫

在被議員們問到如何預測疫情發展時，聽證席上的專家不約而同提出共同觀點 -- 因為無法相信中國數據，目前難以做到準確評估。

美國駐中國疾控中心前主任朱莉·格伯丁醫學博士（Julie Louise Gerberding）說，

🗣 「現在你跟我要真實的流行病曲線（epidemic curve），真的做不出來，問題在於沒有（疫情）早期的資料。這是我身為一個流行病學家感到最沮喪的事情。」

前FDA戈特利布也對本台表示，考慮到中國的檢測能力、病毒的本質及潛伏期的特性，「在這個階段，我無法完全相信中國的報告。」

那麼，美國科學界什麼時候才能出現準確的流行病預測數據？

戈特利佈告訴自由亞洲電台，目前在新加坡的疫情爆發狀況，給科學家一個從頭還原疾病傳染途徑的機會。他說，新加坡在傳染病追踪診斷、資訊共享、早期上報等機製做得相對完善。

🗣 「我認為我們能夠從觀察新加坡疫情的發展，來更準確地判斷傳染力數據。新加坡是我們從一開始大爆發前就蒐集數據的地方。」

▍🚫國會生化防禦委員會：沒有證據顯示為人造病毒🚫

白宮貿易顧問彼得·納瓦羅（Peter Navarro）日前在福克斯商業頻道採訪中，指出中共必須對病毒的起源負責。共和黨參議員湯姆・科頓（Tom Cotton）也曾暗示病毒可能是在中國武漢實驗室內人工製造。

本台就此詢問美國國會生化防禦委員會執行長阿莎·喬治（Asha George）。她說，目前世界各國的科學家都對此病毒基因做出分析。

🗣 「我認為造成困惑的原因是病毒已經變異多次，但目前沒有任何證據顯示這是從實驗室人為造出的病毒。」

阿莎·喬治還說，從製造“生化武器”的角度來看，也不太可能。

🗣 「當人們要把病毒製造成武器，他會將致死率達到最高。換言之，（這個病毒）不是一個有效的武器。」

==

✭ 報導全文: https://pse.is/QDNPP

圖說： 對於今日充滿藝術感的攝影作品感到滿意XD

#武漢 #新型冠狀病毒 #美國國會 #聽證會 #中美脫鉤

「架構未全的劇本、緊湊的時間表和特效上的種種問題，幾乎剋死了這部喜劇，好在有丹艾克洛德一班人馬挺身而出，讓這部暗藏不祥的笑鬧劇大獲成功。」
　
未完成的劇本？沒關係的，《絕地任務》與《鋼鐵人2》開鏡時也這樣搞；緊湊的時間表？沒關係的，喬舒馬克這等商業好手就能搞定。不過這些電影，都無法與這部電影相比，這部電影的影響，太巨大了。
　
上述那些形容這部電影的句子，來自網飛的《電影的故事》。那是部「好影集」，「好」的意思是，如果我可以決定，我會要求全國學校必須觀賞的影集。而你想知道這部電影的秘辛，看這個影集就夠了。
　
這是一部什麼樣的電影呢？
　
1. 這是一部紐約電影
　
紐約翠貝卡區北摩爾街14號的消防局，是這部電影的重要場景；主角們在紐約公眾圖書館裡遇見了拒絕離開的圖書館員。所以，好像把這部電影視為紐約電影是很理所當然的——事實是大部分場景還是在好萊塢所在的洛城拍的，只是運用一點剪輯，讓它看起來很「紐約」。
　
一直待在紐約、守衛紐約免於陰間騷擾的這些主角們，成為了銀幕少見的「捍衛者英雄」——他們沒有什麼清光魔王老巢的掃蕩策略，他們只是守著電話，等妳覺得家裡怪怪時再找他們。
　
這些主角與其說是英雄，倒不如說更像是現實公權力的表彰——法律不是用來消滅犯罪，而是防治犯罪。這影響了這部電影的粉絲們，他們在現實中也成立了類似電影裡的組織，只是，這些粉絲組織沒法防治陰間犯罪，但他們可以為現實生活裡需要幫助的人們做點事——這群分居世界的粉絲團體，成為最熱心參與公益的電影粉絲團體。
　
2. 「我以前很愛棉花糖人！」
　
這部電影成功污名化了棉花糖，但事實上，這個很像米其林人的傢伙原本應該就是米其林人，但米其林不喜歡這個點子（廢話）。在原始 LD 版本的導演評論中揭露了這個事實，但你在後來的紀錄片裡，可以看到，他們對棉花糖人的由來，幾乎都是含糊其詞（或說是三種商品的合體）。
　
3. 「這裡沒有戴娜！只有祖爾（Zuul）！」
　
"There is no Dana, only Zuul!"是這部電影的經典台詞之一，有趣的是，Zuul 是魔王的守門人（Gatekeeper），而後來，一套 API gateway 套件就命名為 Zuul （應該有資訊業朋友聽過），而它成為了接收所有裝置API需求並轉發到後端網飛平台的中介服務；
　
Zuul還被用來命名一種2014年被發現的白堊紀恐龍名稱，為什麼呢？你知道的，這種恐龍的頭看起來跟電影裡的Zuul非常像。
　
4. 史萊姆
　
「他史萊姆我！」是這部電影另一句經典台詞，因為某人被綠色史萊姆穿過身體，導致他全身黏答答的。而這種效果是如何製作出來的呢？答案就在你家廚房：太白粉勾芡，就是這麼簡單。
　
史萊姆（Slimer）與《勇者鬥惡龍》的史萊姆（Slime）沒有關係，遊戲裡的史萊姆事實上來自崛井雄二對遊戲《巫術》（Wizardry，或你比較喜愛《辟邪除妖》這名字）的熱愛，在透過鳥山明的重新設計過後，水滴狀的史萊姆誕生了——這已經與《巫術》裡的史萊姆看起來不太一樣了。電影裡的史萊姆，一開始其實是設定成「一團惡臭的霧氣」，後來隨著電影調性逐漸朝向喜劇方向演變，為了讓史萊姆看起來可愛一點、卡通化一點，因此讓他有了表情與雙手。
　
5. 擋到大師了
　
電影拍攝時必須借用紐約中央公園，這導致路過的科幻小說大師艾西莫夫非常不滿，抱怨電影製作造成不便。但一眼認出艾西莫夫的丹艾克洛伊德，倒是覺得這種不便還蠻不錯的——小粉絲獲得了親炙大師的難得機會。
　
你知道這部電影是什麼了嗎？如果你不知道，我會送你去看。
　　
台灣索尼影業即將重映 1984 年震驚靈界的經典恐怖喜劇電影《魔鬼剋星》，這次重映將是 4K高畫質修復版，預計將在 7 月 10 日上映。
預告：https://www.youtube.com/watch?v=YJQwLFAyM6U
　
並且，他們提供我 10 組試片名額，將在威秀最新的影廳放映，這應該是大王通信手筆最大的分享活動了XD，感謝索尼、叩謝索尼～
　
試映資訊：
日期：2020年7月6日 星期一
時間：中午12:20 正式放映 (11:50 開始蓋手章/12:10開放入場)
地點：MUVIE CINEMAS Titan 影廳 (地址：台北市松仁路58號 遠百A13 10樓)
備註：必須戴口罩量體溫進場；請注意時間是週一中午，上班族請斟酌一下，不要勉強XD

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https://www.youtube.com/watch?v=XDDfoQcAe2o

行動電源有那麼大的嗎？無敵大的容量Omnicharge行動電源開箱😛
https://www.youtube.com/watch?v=gXT9APzFass

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【 製作團隊 】

｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 夯吉
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫：http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一：https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
→「台灣人工智慧實驗室」啟動　科技部：AI元年從此刻開始！：http://bit.ly/2GXLiGH
→日本Yahoo策略長揭露，AI未來20年三大方向：http://bit.ly/2Wli35M
→英國AI發展現況-與世界各國比較：http://bit.ly/2Ja1Mgh
→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展：http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨　各國策略及企業佈局特點分析：http://bit.ly/2IVfRyQ
→AI 專家與 AI Sophia 互動，杜奕瑾：見過雅婷嗎？：http://bit.ly/2UQvfOs
→台灣人工智慧實驗室：http://bit.ly/2WhZBL7
→雅婷AI Pianist－首張同名概念專輯〈Yating〉：http://bit.ly/2VHPjHo
→誠品網路書店：http://bit.ly/2JbOu2I
→Chihuahua or muffin? My search for the best computer vision API：http://bit.ly/2UW8ubR
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孫在陽老師主講，[email protected]
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