昨天有蠻多公司公布財報
#嬌生
營收223.21 億美元,年成長 7.9%,調整後每股盈餘2.59 美元,年成長 12.6%
預估全年營收 906 億至 916 億美元,年成長9.3%,調整後每股盈餘 9.42 美元至 9.57 美元,年成長16.8%
股息也調升 5%,連續58年調升股息
受惠多發性骨髓瘤藥物 Darzalex 及喜達諾注射液熱銷,製藥部門營收 121.99 億美元,年成長 9.6%
擁有露得清洗面乳知名品牌的消費性產品部門營收 35.43 億美元,年衰退2.3%。
去年受疫情影響,導致非緊急手術需求下滑的醫療設備部門,營收 65.79 億美元,年成長 10.9%,看好未來持續復甦
#直覺手術
營收12.9億美元,年成長18%,調整後每股盈餘3.52美元,年成長31%
出貨298台達文西手術機器人,年成長26%,手術執行量年成長16%,
隨疫情趨緩,非緊急手術需求迅速回溫,與嬌生醫療設備業務復甦趨勢一致。
#寶僑
營收181億美元,年成長5%,每股盈餘1.26美元,年成長 13%
預估全年營收成長5%~6%,並調升股息10%,
為連續65年調升股息,連續131年配息
由於原物料成本上揚,寶僑自9月會調漲嬰兒用品、女性護理用品以及成人紙尿片價格,漲幅約4%~9%
生活中默默漲價的公司,股息也一直持續成長
#洛克希德馬丁
營收162.58億美元,年成長3.85%,每股盈餘6.56美元,年成長7.9%
並上修全年展望,預估今年營收673億至687億美元,年成長3%~5%
預計第四季度完成收購美國火箭引擎製造商Aerojet,強化太空領域競爭力
#Netflix
營收71.6億美元,年成長24%,每股盈餘3.75美元,年成長138%
不過用戶成長趨緩,第一季用戶增加398萬人,成長13.6%
預估第二季用戶增加100萬人,只有成長8.1%
去年用戶成長因為疫情大爆發,今年要維持同樣幅度成長,難度本來就很高
#蘋果
蘋果昨天新品發表會
公佈全新iMac、iPad Pro,並搭載自家最新M1晶片,捨棄英特爾處理器
相比上一代iMac,CPU性能提升 85%,GPU性能提高 2 倍,
佛系經營很久的Apple Podcast,也準備推出訂閱服務,
提供無廣告收聽及創作者分潤方案,軟硬通吃真的是蘋果強項
以昨天大盤表現來看,穩健配息的公司還是更受到青睞,
最近Reits表現也不錯,每月配息的Realty Income房地產上漲1.86%
今年成長股因為營運趨緩,表現還是會動盪一點
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〈美股盤後〉華爾街笑迎基建協議 標普那指刷新高
週四 (24 日) 美國總統拜登宣布和參院跨黨派小組就基礎建設達成協議,經濟樂觀浪潮的推動下,基建概念股喜漲,道瓊漲逾 300 點,標普、那指收紅逾 0.5%,雙雙創下新高紀錄。
政經消息,美國總統拜登週四公布了一項規模近 6000 億美元的基礎建設框架協議,為期五年,該協議不包括擴大兒童保育和教育的支出,而且出售美國戰略石油儲備 (SPR) 將作為籌措資金來源之一。
基礎建設框架總規模和細節 (圖片:白宮網站)
儘管該基建規模遠低於拜登此前 2.2 兆美元的提案,拜登稱,很重要的一點是,他與該小組都彼此讓步,所以才達成這個基建協議,這將為美國創造 (至少) 數百萬個就業機會。
週四聯準會 (Fed) 鷹、鴿派官員爭論持續。聖路易聯準銀行總裁布拉德 (James Bullard) 警告通膨風險可能更大,根據眾多數據顯示,美國經濟復甦可能在秋季獲得動力,全球經濟隨之復甦,他預測 2022 年年底時聯準會將會升息。
紐約 Fed 銀行總裁威廉斯 (John Williams) 則持續向市場放鴿,他表示,美國經濟仍遠未達就業最大化,現在不是改變利率政策的時候。
聯準會週四盤後宣布,所有 23 家大型銀行輕鬆通過 2021 年的壓力測試,因此將取消新冠疫情開始時實施的庫藏股、股息派發限制。
針對新冠肺炎 (COVID-19) 疫情發展,截稿前,據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計,全球確診數已飆破 1.79 億例,死亡數突破 389 萬例,美國累計確診超過 3358 萬例,累計死亡數超過 60.3 萬。印度累計確診超過 3008 萬例,巴西累計確診 1816 萬例。
週四 (24 日) 美股四大指數表現:
美股道瓊指數上漲 322.58 點,或 0.95%,收 34,196.82 點。
標普 500 指數上漲 24.65 點,或 0.58%,收 4,266.49 點。
那斯達克指數上漲 98.0 點,或 0.69%,收 14,369.7 點。
費城半導體指數上漲 56.58 點,或 1.77%,收 3,253.8 點。
標普 11 大板塊僅房地產和公用事業收黑,金融、能源和通訊服務領漲。
焦點個股
科技五大天王漲跌互見。蘋果 (AAPL-US) 跌 0.22%;臉書 (FB-US) 漲 0.76%;Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.31%;亞馬遜 (AMZN-US) 跌 1.56%;微軟 (MSFT-US) 漲 0.53%。
道瓊成分股多收紅。開拓重工 (CAT-US) 漲 2.60%;波音 (BA-US) 上漲 2.87%;雪佛龍 (CVX-US) 上漲 0.82%;Salesforce (CRM-US) 漲 0.79%;高盛 (GS-US) 上漲 2.06%;摩根大通 (JPM-US) 漲 0.93%;Honeywell (HON-US) 上漲 1.41%。
費半成分股表現不俗。英特爾 (INTC-US) 上漲 1.47%;應用材料 (AMAT-US) 上漲 2.04%;美光 (MU-US) 漲 1.97%;AMD (AMD-US) 下跌 2.74%;NVIDIA (NVDA-US) 漲 0.78%;高通 (QCOM-US) 漲 1.77%。
台股 ADR 全收高。台積電 ADR (TSM-US) 漲 1.03%;日月光 ADR (ASX-US) 漲 0.72%;聯電 ADR (UMC-US) 漲 2.80%;中華電信 ADR (CHT-US) 上漲 0.20%。
個股消息
開拓重工和波音走高外,其他基礎建設類股也紛紛走揚,聯合租賃 (URI-US) 上漲 2.78%、Vulcan Materials(VMC-US) 上漲 3.29%、Deere(US-DE) 上漲 0.81%、美國鋼鐵 (X-US) 上漲 3.39%。
蘋果 (AAPL-US) 下跌 0.22% 至每股 133.41 美元。摩根士丹利分析師 Katy Huberty 稱,一些人擔心 iPhone 營收將出現兩位數下滑,就像 2016 財年的 iPhone 6S 和 2019 財年的 iPhone XS 一樣,但在 iPhone、Mac 和 iPad 需求強勁的推動下,蘋果新一季財報營收預測將優於預期。
特斯拉 (TSLA-US) 上漲 3.54% 至每股 679.82 美元。特斯拉執行長表示,當現金流更可預測時,太空服務公司 Starlink 將上市。
微軟 (MSFT-US) 收紅 0.53% 至每股 266.69 美元,市值來到 2.01 兆美元。微軟週四 (24 日) 推出新一代作業系統 Windows 11,迎來近六年的系統重大更新。
週四美國商務部以侵犯人權為由,將新疆多晶矽生產商等 5 家中國實體列入貿易黑名單。大全新能源 ADR (DQ-US) 下跌 2.75%;中國太陽能面板生產商晶科能源 (JK-US) 上漲 4.07%;美國太陽能電池模組供應商 First Solar (FSLR-US) 上漲 5.39%。
週三美最高法院裁定,美國聯邦住房金融局 (FHFA) 結構違憲後,白宮決定替換 FHFA 局長 Mark Calabria,此舉使讓房利美和房地美私有化蒙上陰霾。房利美 (FNMA-US) 暴跌 9.87% 至每股 1.37 美元。房地美 (FMCC-US) 大跌 7.80% 至每股 1.30 美元。
康卡斯特 (CMCSA-US) 上漲 1.05% 至每股 56.06 美元。外傳康卡斯特 (Comcast) 執行長正在考慮和 ViacomCBS 合作或收購 Roku,似乎有意進軍串流媒體市場,康卡斯特回應純屬臆測。
滴滴啟動赴美上市,計劃通過美國 IPO 發行 2.88 億份 ADS,每股 ADS 發行價預計為 13.50 美元,股票代碼為 DIDI。
經濟數據
美國 Q1 實質 GDP 季增年率終值報 6.4%,前值 6.4%
美國 5 月耐用品訂單月增率初值報 2.3%,預期 3.0%,前值自 - 1.3% 上修至 - 0.8%
美國上周 (6/19) 初領失業金報 41.1 萬人,預期 38 萬人,前值自 41.2 萬人上調至 41.8 萬人
美國上周 (6/12) 續領失業金報 339 萬人,預期 346 萬人,前值自 351.8 萬人上調至 353.4 萬人
美國 5 月批發庫存月增率初值報 1.1%,預期 0.8%,前值 0.8%
美國 5 月進出口報 - 881 億美元,預期 - 882 億美元,前值自 - 852 億美元下調至 - 857 億美元
華爾街分析
StockCharts 首席市場策略師 David Keller 週四受訪時稱,儘管標普升至新高,華爾街似乎不那麼壓倒性地看漲,類股反而更加輪動著,這可能是大盤見頂訊號,而不是健康的牛市。
LPL Financial 股票策略師 Jeff Buchbinder 表示,基礎建設增強本已非常強的經濟增長前景。這些投資將提振企業獲利前景,並使牛市在 2021 年以後維持強勁。
https://news.cnyes.com/news/id/4665052?exp=a
【全球股市觀察站】2021-06-24(美國時間)
阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service
阿斯匹靈IG
https://www.instagram.com/aspirin_grandline/?hl=zh-tw
全新ipad收購 在 Joe's investment Facebook 八卦
Joe:「人工智慧未來2年內,在美股市場肯定還有一波可以炒作的空間」
人工智慧(AI)被視為第四次工業革命核心,預估到2020年,市場商機規模高達3000億美元,「得晶片者得天下」概念發酵,因此吸引各大科技廠爭相加碼投資。
過去因為資料量不夠大,同時機器CPU無法做準確分析,如今各種結構與非結構性資料量愈來愈大,全部被集中到雲端或者可藉由終端手機進行資料蒐集及分析。資料量愈來愈多樣化,加上各式演算法愈來愈精進,使得人工智慧的環境趨於成熟。
Nvidia(英偉達)一直是圖像處理的行業龍頭,GPU的浮點運算、同步並行運算是非常適用於人工智慧的深度學習神經網絡,因此成為AI晶片領頭軍。谷歌無人駕駛汽車就採用了Nvidia的移動終端處理器Tegra(4核CPU+256核GPU)。2016年8月,英偉達推出首台深度學習超級計算器Nvidia DGX-1。2017年4月,Nvidia宣布為Tesla自駕車開發全新數據中心加速器Tesla P100已經供貨,面向人工智慧、自動駕駛、氣候預測、醫藥開發等專業領域。
Google在2017年5月的I/O大會推出AI晶片「TPU」(Tensor Processing Unit)是客製化的ASIC(特殊應用邏輯IC),專為機器學習設計,用於改善搜尋結果的相關性,提高Google街景服務地圖和導航功能的正確度。也就是說,TPU專為特定用途設計的特殊規格邏輯IC,只執行單一工作,所以速度更快,但缺點是成本較高。
英特爾2016年9月收購視覺晶片公司Movidius。歷經將近一年的研發,於2017年8月底宣佈推出了全新的Myriad X視覺處理器(Vision Processing Unit;VPU),這是全球第一個配備神經運算引擎(Neural Compute Engine)的系統單晶片(SoC),可用於加速產品端的深度學習推理,未來可應用在無人機、機器人、智慧攝像機、虛擬實境與擴增實境等產品。
高通早在2015年CES推出Snapdragon Cargo是一款無人機SoC晶片,具有視覺運算可應用於工業、農業監測、航拍。此外,高通的驍龍820晶片也被應用於VR頭盔中。事實上,高通已經在研發能在終端完成深度學習的移動設備晶片。
IBM推出TrueNorth 晶片,又於2017年8月9日宣布已發展出採用多台伺服器搭配分散式深度學習軟體(Distributed Deep Learning;DDL)縮短深度學習時間,提高效率。IBM使用了64個自行開發的Power 8伺服器,每一個微處理器都與256顆英偉達繪圖處理器透過NVLink連接起來,讓兩種晶片之間的資料流程進行傳輸。當其開始處理來自ImageNet-22K資料庫的750萬張圖片時,其識別準確率高達33.8%,比起微軟先前的29.8%紀錄還高。
蘋果公司對未來開發的產品,一向神祕低調。消息傳出蘋果正在開發AI晶片Apple Neural Engine,且內建於新一代的iPhone/iPad原型機進行測試,期望提升臉部或語言辨識能力。還有研發出一套人工智慧架構平台,可讓兩組Siri軟體相互對話溝通,應用在智慧居家領域。同時,蘋果也積極開發深度學習技術,鎖定自動駕駛車以及智慧家居應用,要把虛擬語音助理軟體Siri更加智慧化。
微軟準備為下一代Hololens擴增實境裝置打造一個客製化的TPU人工智慧晶片,也不排除在Hololens晶片推出之後,也可以用於微軟的雲端服務之上。也在試驗另一種晶片FPGA(可程式化邏輯元件),FPGA介於GPU和ASIC之間,沒有GPU那麼通用,也不像ASIC只有單一功能,FPGA能重新編程,執行多種功能。
結語
AI晶片包含三大類市場,分別是數據中心(雲端)、通信終端產品(手機)、特定應用產品(自駕車、頭戴式AR/VR、無人機、機器人...)。當前機器學習多採用 GPU圖像處理,尤以Nvidia 是此一領域龍頭,但是,有些業者認為GPU處理效率不夠快,而且因應眾多特定新產品的不同需求,於是,推出NPU、VPU、TPU...等等。總而言之,AI晶片是一個新興的產品,等待「殺手級」出現,充滿無限大的市場。由於,搶未來AI應用市場商機,科技巨鱷如Google、微軟、蘋果企圖建構AI平台生態模式吃下整個產業鏈。
目前還不清楚哪種架構的晶片會在 AI 大戰獲勝。但(手機)終端市場對於AI晶片的功耗、尺寸、價格都有極為嚴格的要求,難度上比雲端數據晶片更高。
至於CPU是否會被TPU、NPU、VPU….等之類新類型處理器取代,答案應該不會。因為,新出現的處理器只是為了處理新發現或尚未解決的問題;同時,希望晶片市場能有更多競爭及選擇,不要英特爾、高通獨大。科技企業搶人工智慧應用商機,AI晶片成為兵家必爭之地。
http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=13742
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