【咁快開口中,網友希望再分享全文】
明年今日:異哉所謂立法會延選問題者
反送中一週年的立法會選舉,原訂於9月6日舉行。近日建制陣營不斷放風,說因應疫情關係,為確保社會健康,應該把選舉延期一年,期間特首可召集「緊急議會」處理「緊急議題」云云。假如政府真的急市民所急,因而提出延選,這起碼值得理性討論:畢竟世界各地選舉如期舉行還是延期,都各有先例,本來就不應政治化,也沒有一刀切的基準。問題是「特區政府處事大公無私」這前設,明顯不被大多數香港人認同,否則林鄭政權怎會錄得破歷史紀錄的個位數9%支持度?正因為政府沒有公信力,延遲選舉這類決定,更需要得到社會共識。現在明顯缺乏,原因正正是政府的理據,都缺乏邏輯連貫性,令人難以心服。
「開關播毒論」 Vs「初選播毒論」:認受性才是關鍵
目前香港出現第三波疫情,呈現社區擴散跡象,究竟原因為何,政府委任的醫學專家包括袁國勇教授、梁卓偉教授等,還有醫學會會長蔡堅等,都明言是因為邊境檢疫放寬,令豁免檢疫的20多萬人次帶來病毒。根據香港民意研究中心數據,高達64%的市民認為政府入境檢疫政策失誤(包括拒絕封關),才是造成第三波疫情的主因,其中泛民主派支持者當中,更有高達97%認同這認知,可見一個缺乏認受的政府抗疫不力,概念是何等深入民心。
但面對同一疫情,政府則刻意發新聞稿否定「開關播毒論」,「理據」卻是從豁免檢疫人士身上沒有發現確診個案,而無視已廣為人知的「隱形傳播鏈」概念,正是「我們知道他們在說謊,他們也知道自己是說謊,他們也知道我們知道他們在說謊,我們也知道他們知道我們知道他們說謊,但是他們依然在說謊」。當不少市民認定政府因為政治原因(封關不利「一國」權威),而讓抗疫出現漏洞,官媒卻認為這波疫情是源自早前泛民初選「播毒」,以此鋪墊「選舉播毒論」,兩者對比下,後者更特別不容易令人信服。
禁足令「居心叵測」,投票卻是破壞衛生
選舉是否延期,各地都有不同做法,重點是要和內部情況consistent。世界各地有不少案例,例如鄰近的南韓、日本、新加坡,證明在疫情期間如何繼續選舉,包括怎樣保持社交距離、怎樣規定戴口罩、怎樣消毒清潔等,細節網上極多介紹,不贅,而且這些國家、地方的疫情,大都比此刻的香港嚴重。疫情大爆發的英國,則把地方選舉延遲一年,但那是把英國放在準危機狀態的《Coronavirus Act》一部份,前提是英國公共衛生設備已經超越負荷,「全體免疫」也未見成效,才要面對現實採取非常舉措。假如特區政府認為必須延遲選舉,邏輯上,應該證明疫情比選擇繼續投票的國家、地方嚴重,所以他們的舉措到了我們的地方,都不容易奏效,又或公共醫療體系像英國那樣已經明顯超出負荷,像導致老人院大量長者離世。但根據目前情況,兩個情況都似未契合。
另一個可能性是,特區政府應證明香港情況獨特,即使在投票日強制推行其他如期舉行地方的同樣舉措,但只要有人外出,就是高危。但假如這是論據,就必須一以貫之,例如同一時間,市民外出也應該被更嚴厲限制,否則單是禁止投票,又有何用?每天食肆午膳時間的人流,和昨天週日午間某些地區的人頭湧湧,比投票站的人流就只多不少。諷刺的是,林鄭月娥卻又剛剛煞有介事的澄清,說若非「萬不得已」,不會用禁足令、居家令,更不忘使用「居心論」,批評「謠傳居心叵測」,又要「各界強烈譴責」。問題是,以禁止投票阻隔疫情的理據,根本就和禁足令大同小異,借用林鄭邏輯,那些放風的人,是否又是「居心叵測」?
沒有Mandate的延選決定,怎能讓議會Mandate服人?
歸根究底,選舉本來的價值,就是取得人民授權(mandate)。不少地方就算疫情嚴重,也想盡辦法如期選舉,就是為了保持「mandate」;至於選擇上延期的國家、地方,既然決定會影響政府的mandate,邏輯上,自然更需要理順決定延期的mandate這個關鍵問題,這才是管治101之道。「Mandate」這概念相當神聖,更改授權程序,足以根本動搖整個制度的公信力,此所以就算惡劣如韓戰期間的南韓、恐怖襲擊頻繁的阿富汗,選舉還是如期舉行。
就像剛談過的英國延期選舉,相信定必成為香港建制派選擇性演繹的案例(近年特區政府選擇性演繹「國際視野」的作風,足以證明已完全回歸),但正如前述,那是《Coronavirus Act》的一部份,而這個法案是由上下議院通過才正式生效,國會議員都提出了各自的憂慮和條件,讓公眾可以監督運作情況。假如特區政府決定延期選舉,卻是通過行政指令、甚或緊急法進行,代表民意起碼60%的議員強烈反對,這個決定本身,就不會有足夠mandate,那又怎樣令延遲選舉後選出來的議會擁有mandate?
特區政府放風的方向,背後的邏輯,也從來沒有mandate的考量。它不會承認認受性已經低無可低,也不理會任何單方面決定,會直接影響選舉僅有的公信力,而這卻是和過去一年「全面管治權」理論主導下的「新議會常態」,一脈相承。在「新香港」,當運用基本法賦予的投票權利,也會被上綱上線演繹為「奪權」;合法否決政府議案,則可以是「顛覆政權」。這種氣氛下,還要成立「緊急議會」,究竟選民會怎樣想?究竟議會是為了人民授權,還是為了行政主導?假如議會的責任,就是「依法」配合政府投票;投票不支持政府,就是「違法」;那說實話,也毋須延期選舉吧。
明年今日:若這一束吊燈傾瀉下來,或者我已不會存在
至於有人擔心疫情期間選舉,可能對結果造成影響,例如令香港境外的大灣區港人不方便投票,這類理據,也應放在宏觀框架演繹。須知任何選舉,都會受制於不可測性、天災人禍,沒有一個選舉會是「實驗室選舉」。例如香港回歸後的第一次立法會選舉日,碰巧出現難得一見的特大豪雨,當年就有不少分析這究竟對哪個陣營有利,例如長者要在豪雨中投票就比青年辛苦,但沒有人認為要重選。假如因為這類原因要延遲選舉,日後立法會一旦有任何議員由於類似「不可抗力」原因滯留海外,那也是「不公平」,當日會議是否就要取消?又或一年後,內地來港再不受疫情影響,外地回港卻依然困難,那是否依然要取消?
最後,任何負責任政府提出的方案,都要想到contingency plan,也要有可量度、具透明度的基準。假如因為此刻疫情,而延遲選舉一年,誰知道明年今日的疫情,又如何?要是明年今日,疫情依舊反覆,不知今夕何世,「臨立會」,是否無限延任?面對我們這任領導,不少人慨嘆,「在有生的瞬間能遇到你,竟花光所有運氣」;但願香港人「到這日才發現,曾呼吸過(自由的)空氣」。
明報筆陣,2020年7月27日
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過31萬的網紅Spark Liang 张开亮,也在其Youtube影片中提到,很多人都認為 投資風險大而且又不穩定 但是通貨膨脹又不斷讓我們的財富縮水 我們這些老百姓到底能怎麼辦呢? 這時候 你們是不是很想問我: 「Spark,難道就沒有一些穩定又沒風險, 而且又保值的資產讓我們這些老百姓來投資嗎? 」 「我們不求大富大貴,只求穩定又保值的投資!」 「很多人說買黃金保值,是真...
價值鏈分析舉例 在 杜書伍 聯強集團總裁 Facebook 八卦
【哈佛商業評論】尖峰對談:聯強總裁杜書伍V.S.台大教授湯明哲(上)
#數位轉型機器決策取代傳統人力
#價值鏈重組聯強能維持競爭力?
2017年3月24日下午,《哈佛商業評論》全球繁體中文版邀請聯強國際集團總裁兼執行長杜書伍與台灣大學國際企業學系教授湯明哲對談,探討國內所有企業都關切的數位轉型議題。涉及重點包括:第一、在人工智慧等新科技浪潮之下,全球價值鏈重組,實體起家的業者到底還有沒有競爭力?第二、企業數位轉型到底怎麼跟策略、組織改造和人才接班一起思考。以下為對談重要內容摘要:
湯明哲問(以下簡稱「湯」):近年我們看到諸如CIA雲端管理(Cloud)、網際網路(the Internet)、人工智慧(Artificial Intelligence)等新科技應用浪潮,對於企業衝擊無遠弗屆。
全球各行各業產業價值鏈在新科技浪潮下重組。特別是美國零售業,從2008年電路城(Circuit City)申請破產重整起,許多業者都經營困難,而今年迄今,包括無線電屋公司(RadioShack)等已有九家零售商破產,看來實體起家的企業難以應付CIA帶來的數位轉型挑戰。而這些實體起家的零售業者許多都是聯強客戶。
儘管聯強向來不吝於數位投資,過去也用資訊科技建立起競爭優勢,即便如此,聯強是如何看這波數位科技的衝擊?又如何因應?
杜書伍答(以下簡稱「杜」):我想先談一個非常基礎的東西:「數據分析」。1990年代,麥可.韓默(Michael Hammer)提出了「再造」(Re-engineering)理論的關鍵:打破組織樊籬,讓資訊直接貫穿組織。不管有沒有電腦,企業經營決策與管理「數據分析」都應該是基礎,企業應該習慣性地蒐集資訊、數據、歸納整理、分析,以得到新的知識、認知和對實際情況的掌握。
只是以前受限於科技,必須克服很多問題才能蒐集到資料;但網際網路、人工智慧、物聯網等日趨成熟,資訊產生速度又快、數量又大,經過演算,不只瞭若指掌,甚至可以預測變化。這時,與傳統的資訊掌握模式相較,競爭力出現懸殊差異。
☑️數位轉型,機器決策取代傳統人力
杜:聯強在很早就借重資訊科技與演算法,讓電腦幫同事做資料蒐集。要求各部門同事要做「月報」,對他所做的工作做資料整理分析。因此,同事們會不斷要求品質管理、MIS資訊管理系統等部門,定期提供資訊作為判斷依據。但早期的做法只是基礎。必須設法提升,更積極大膽運用演算法、人工智慧。現在漸漸用機器計算出來的結果做決策,不要人。
舉例來說,過去幾年我們在中國大陸強力建構運籌網絡,因為不是每個貨的量都大到值得每個地方備貨,量小,物流就容易呆滯;那麼,問題來了,如何決定哪些城市是一級運籌點?往下二級、,三級運籌點又是哪些?而什麼樣的貨,在什麼情況下,要布到哪一級的運籌點?整個網絡的運作,都要用演算法去做決定,而不能用人去判斷。
關鍵挑戰在於,如何讓配置處於「最小庫存、最低運作成本」。
湯:以前員工能下判斷,現在用電腦就好,不會抗拒嗎?
杜:早些時候,同事會質疑,「機器怎麼比得上人?」總說不行。但如果人的決策失誤率比機器高,為什麼不聽機器的?單一公司、單一庫存可以用人來算,但萬一你有一萬種品項、三十個運籌點,人怎麼做?一定要靠機器。
你說人會不會抗拒?會。但我說個例子:1990年代初期,人們都講,業務員的工作就應該是去賣東西、說服客戶、把訂單拿回來。但我們打破這個迷思,改變流程,客戶要下訂單補貨,打電話進來,就有人服務,有人告訴你,現在最新價格是多少。本來做業務的最自豪的、認為自己最有價值的地方,是在於「訂單是我拿回來的」,這一改,所有的業務跳腳。
為什麼改?因為我們和客戶是長期的關係,當我們介紹客戶,你可以賣這個產品,客戶認為有賺錢機會,當然就賣了。賣了之後開始要補貨,他也不要你介紹規格,因為商品有編號,很容易查,他只要價格。
用人工智慧也是。這是跳腳也沒有辦法的事。最終我們要看績效結果,你是要借用工具,交出表現?還是反對這個工具,讓績效下滑?
我認為,未來會有兩種工作人,一種是專門去蒐集並整合人類解決問題的想法,再理出演算方法,將結果放進去電腦,讓機器做決策。但要讓機器決策正確,關鍵在蒐集資料是否正確,不然就會「垃圾進、垃圾出」(Garbage in, garbage out);所以,未來會有另一群人是在第一線確保每個工作步驟確實落實,這樣資訊才會正確。
☑️價值鏈重組,聯強能維持競爭力?
湯:現在聯強做的,看來是「把事情做得更好的策略」(Do Better Strategy)。但CIA帶來的衝擊不只是營運層面的,而是商業模式上的。像是亞馬遜(Amazon)連續虧損了二十年(注:2015年開始獲利),市值卻超過四千億美元,因為它打造了一個數位與實體基礎建設,讓所有的零售業者難以匹敵;現在許多產業的價值鏈受到平台衝擊,因此縮短或重組。聯強如何應付商業模式上的變化?
杜:對我們來說,(電子商務)只是多了一種通路(Channel),現在發生的只是通路重分配。出現新通路,我們就設法開發,把貨供應給它,讓它銷售到終端消費者手上。
電商還沒起來之前,通路為王,但這也造成許多連鎖業者運作上有很多浪費,它不講求營運精緻化、也不講求庫存管理,反正它所有的費用要由供應商來付。但當電商變得愈來愈厲害,把連鎖通路打了個稀哩嘩啦,一開始它們反應不過來,但現在它們醒了,很積極地降低成本。
但另一方面,電商為了搶市場,講求快速配貨,儘管訂單量很低也免費去送貨,搞到現在也不賺錢。你可以看到電商都要做O2O(Online to Offline,意即線上營運帶動線下消費),就是為了要突破(成長)瓶頸。但這也讓電商的營運成本提高。
這麼一來,實體起家的通路在設法降成本,而虛擬通路起家的電商成本則在提高。最終,誰能勝出要看誰真的掌握了經營效率。
↩️↩️轉引自哈佛商業評論(HBR)2017年5月號
https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0007021.html
價值鏈分析舉例 在 Tiffany Chen T妹 粉絲團 Facebook 八卦
我之前分享的繁殖論,這已經是國際常識了!還問哪裡有文獻找不到,反而老師說什麼,教科書上有才會相信。
當時我看澳洲電視,他們不是像台灣的許多節目,只是為了衝高娛樂效果,上節目滿滿講幹話。
我當時觀看的每一集,都會請來不同研究人員、或科學實驗人員、醫學知識、學者等⋯ 有如Discovery 頻道,當然不是空穴來風,況且我講的繁殖論,這根本是常識!因為生活在你我周遭,包括「全球正在上演」,不懂可以多出國看看,世界走透透,真的不懂上網找資料,怎麼會沒有?!打開一堆相關報導。
好比很多人說 在西方國家,通常窮人比較肥胖,這也是常識⋯ 你再說 哪裡有文獻。
這根本生活在周遭事件,並不是個人主觀意識,這是比例論。
因為外國的麥當勞等速食,相較來說 比較便宜,所以窮人通常都是吃速食店,而且熱量高容易飽足感,相較之下CP值更高。
你再跑了問我⋯ 哪裡有文獻?!
我真的無限傻眼,畢竟我不是生活白癡,用一下思考邏輯,自然有答應。
再來 外國人很喜歡做實驗,喜歡例如分兩組,一組只吃蔬果一年、另一組只吃肉類一年,或照現有的案例,然後分類研究。
好比 從小接觸寵物的小孩,反而減少生病率、並提升免疫力。
這你認為天方夜譚嗎?因為你沒知識。
外國醫院都在 pet therapy,你還在狗好髒唷!怎麼可以進醫院。
這些都是分類研究出的結論,人家反而都有真實研究,不是三姑六婆只活在自己社區妄想出來的。
我以上舉例的肥胖論是常識,也是分類出來的結論,你再一直跳針 哪裡有文獻的概念,真的很好笑。
好比 我之前一篇,窮人普遍生較多小孩,許多人都知道的常識,與各大學者都在討論的、與分類研究顯示的結論,一直說哪裡?
我來跟你講常識!而且不懂、少與世界接觸的人,可以上網Google。
窮人生小孩比例比較高 歸功很多原因
1、兒童死亡率高
由於發展中的國家兒童死亡率很高,父母可能故意擁有大家庭,因為嚴峻的現實是有時兒童無法生存,在布基納法索,令人震驚的8.5%的兒童會在五歲生日之前死亡。
2、受教育的機會有限
通常一個國家的教育程度和人均GDP越高,出生率越低,在世界上最貧窮的國家之一布基納法索,只有不到三分之一的人民能熟練地讀寫,這裡每戶的平均孩子數在5到6之間,在澳大利亞識字率為99%,平均每對夫婦育有1.77個孩子,受過正規教育的婦女,比未受過教育的婦女更有可能使用避孕藥具,後來結婚,生育的孩子更少。
3、教育較低的女性,生小孩機率高。
隨著時間的流逝,女孩越來越多地上學也降低了生育率,受過良好教育的婦女很可能往後結婚,並生育較少的孩子。
4、早婚和性別角色
在某些落後國家/地區,預計女人的角色將是妻子和母親,在發展中國家,三分之二已婚的女孩常常承受著盡快懷孕的壓力。 這通常意味著結束女孩的教育,這可能會限製女孩的生活選擇,並導致使貧窮狀況永久化。
5、避孕方法有限
這些婦女大多數生活在地球上最貧窮的國家,四分之一的育齡婦女由於許多原因,包括信息有限,避孕方法的選擇和避孕方法的使用,文化或宗教的反對,以及供應鏈通常不會延伸到偏遠地區或農村地區。
6、照顧長者
在某些發展中國家,政府不提供退休金或社會保障福利,因此父母必須依靠孩子照顧他們的老年,夫妻可能會選擇有大家庭,以確保他們長大後能得到支持。
例如,在印度法律要求子女和孫子如果無法自給自足,則必須為其父母提供食物,住宿和保健服務。
7、需要額外的勞動
世界上超過70%的貧困人口生活在農村地區,大多數家庭依靠勞動密集型農業生存。 在這些社區中,可能會有文化上的期望,希望有大家庭來應對他們對額外勞動力的需求。
8、不聰明的人生的孩子比聰明人多
令人擔憂的原因,我們大腦皮質中所有的信息處理能力,最終將使我們能夠解決現代的重大問題,使我們的後代能夠堅持到遙遠的未來。
恐龍比蟑螂聰明得多,但蟑螂的運行時間更長,人們反而普遍認為它們智商較高。
可考慮一些歷史與研究
1)家庭較大的人的智商較低。
2)在現代世界中,受過一般教育的人比受過高等教育的人更早繁殖,並擁有更大的家庭。
3)受過一般教育的人比受過教育的人,更有可能持有保守的宗教信仰。
4)保守的宗教信仰與反對節育和流產有關。 傑森·韋登(Jason Weeden)的數據表明,這一點實際上接近自由左派和保守右派之間分裂的核心。
一些保守的宗教,例如LDS教會,積極鼓勵大家庭。
其他保守宗教,例如羅馬天主教會,通過禁止大多數計劃生育手段間接地鼓勵大家庭。
5)較大的家庭可能會更貧窮,貧窮會導致青春期提前和生殖早衰(大量最新研究表明,這種現象與生物生活史模式有關,並且獨立於宗教或地方的任何規範投入而展開 文化)。
9、受過良好教育的知識分子,如今的家庭較小。
10、如果受教育程度較低的宗教保守主義者的人數增加,並像他們投票一樣繼續投票,則教育和科學研究的資金也可能減少,受教育程度較低的人口不僅會導致人口規模的上升,而且還會導致經濟螺旋式下降,原因與海納·林德曼(Heiner Rindermann)和詹姆斯·湯普森(James Thompson)的一些令人著迷的發現有關。
這些研究人員檢查了90個國家/地區中智商變化的經濟後果,分析了每個國家/地區總體人口的平均智商,以及“知識精英”(人口的前5%)的平均智商,以及 最低的5%人口。
正如各國的財富分配不同,智商的分配也不同,例如,加拿大和美國的智商最高的人(120)相同,但加拿大最低的5%的人比最低的5%的美國人的智商高5點(75比80)。
倫德曼(Rindermann)和湯普森(Thompson)的分析得出了這樣的結論:擁有高智商的知識分子階層-許多在科學,數學,技術和工程領域都有成就的人-直接轉化為一個國家的更多財富。
從純粹的經濟角度來看,平均公民每增加1 IQ點,一個國家的平均GDP就會增加229美元,而知識分子精英每增加1 IQ點價值468美元。
知識分子的高水平表現還與發達和較自由的經濟和政治體制有關,反過來又鼓勵該國的“認知資源”得到更多的發展,這被林德曼和湯普森稱為“良性循環”。
自由的氣候成為高智商創新者創新創造力的催化劑,他們因此解放出來重新思考舊的做事方式,並擴展到新的科學領域。
反過來,這又激發了新技術以及更新,更有效的經商方式,並為培育下一代創新者提供了更好的氛圍。
芬蘭的每個男性都必須參軍並接受智商測試,所有財務信息都將公開,因此這裡確實有大量有關智商,和其他人口統計特徵的信息。
答案顯示收入較高,結婚的可能性更高,但生孩子的可能性則更低。
智商低的人群有32%有孩子。 相反智商較高的只有26.6%的人有孩子。
許多報導文獻指出人們變得愚蠢那不是判斷; 這是全球事實。 在許多領先國家中,智商得分已經開始下降。
儘管對智商和智力之間的關係存在合理的疑問,並且人們普遍認為成功與否取決於毅力等其他美德,但當今全世界使用的智商測試確實確實捕捉到了有意義且持久的東西,數十年的研究表明,個人智商得分可以預測諸如學業成就和壽命,更廣泛地說,一個國家的平均智商得分與經濟增長和科學創新有關。
20世紀的智商增長步履蹣跚,使用各種公認的智商測試和指標進行的一系列研究發現,斯堪的納維亞半島,英國,德國,法國和澳大利亞的分數均在下降。
震驚世界的研究表明,西方國家正在變得笨拙,因為聰明的人不再擁有比愚蠢的人更多的孩子。
研究表明我們的整體智力水平可能在1000多年以來首次下降。
西方的整體智慧正在下降,因為聰明的人沒有以前的孩子那麼多,而愚蠢的人卻在以前所未有的速度繁殖和繁衍。
聰明的人更有可能使用藥丸、避孕套或其他避孕藥具,受過教育的婦女比智商較低的婦女的嬰兒要少,這進一步降低了基因庫的整體智慧。
許多窮人為什麼養不活還要生?
因為窮人普遍沒有的自制力,貧困迫使他們短期思考,心理學研究表明貧窮使人們難以關心未來,並迫使他們生活在現在。
窮不會讓你變成罪犯,但是罪犯大多數都是低下階層的窮人,從另一個角度切入,有個經濟學家名叫蓋瑞貝克,他這麼解釋 富人生孩子是為了讓生命更完全,因為他的生命已經不用煩惱 生理需求、安全需求、社會需求、尊重需求, 所以他們生孩子(在馬斯洛金字塔上生孩子是在滿足上層需求)。
女性不想生孩子的原因有很多,智商也是其中一種因素,英國一項研究顯示,智商跟願不願意生孩子之間存在著一種明確的關係:智商越高的女人,越不願意生小孩。
發表這份研究的倫敦經濟學院的研究員金澤聰表示,女性的智商越高會讓她生子生子的慾望越低,智商每增加15點,當媽媽的慾望就下降25%。金澤聰還參考了英國國家兒童發展研究中心的數據,並增加了經濟狀況及教育等因素,也發現了相似的結果:女性越有智慧,就越不願意生孩子。
英國國家統計局發布的數據顯示,自90年代以來,英國不願意生小孩的女性數量已經是以往的兩倍,平均每5名45歲的女性當中,就有1人沒有孩子,而在擁有學位的女性當中,沒有孩子的比例更是升至43%,這一數據也證實了金澤聰的研究,針對這一現象,英國約克大學的社會學家分析,越來越多的女性認為天倫之樂並不能帶來幸福,而當了母親後,會遇到太多繁瑣的日常生活問題,因此一些高智商、高知識的女性會擔心生兒育女會影響到自己的幸福感與生活空間。
好了!說到這裡⋯ 不然講不完,很多事 我都是點到重點,不要一直問 哪裡證明?這些都是常識,動點腦袋與推理,你就能更聰明。
價值鏈分析舉例 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的評價
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