#新冠疫苗的保護力和信賴區間
補充一下昨天那篇，提到幾個大型新冠疫苗臨床試驗做出來的保護力，在圖表上呈現。
1.上半部是收案地區沒有太多南非株B.1.351的，下半部是有的。可以看出Novavax，AZ還有嬌生疫苗因為包括了南非株流行的地方（巴西和南非），其保護力便較低。
2.我們常討論到的保護力是只看綠色的那點，但要注意黑線的範圍是統計做出來的信賴區間，如果臨床試驗收案的人數越多，那麼信賴區間就比較窄，代表此數字較能信賴。
3.但如果信賴區間非常寬，就代表這樣的結果不是非常確定。比方說Novavax在南非的收案人數較少，因此還不能有定論。隨著未來累積更多受試者，可能數字還會改變。
總之，這些臨床試驗的數字都還在累積，類似以色列和英國大量施打後也會產生更大量的資料，別太早下定論，我都會幫大家即時更新整理的。
信賴區間寬窄 在 [問題] 變異數和信心區間寬度- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的八卦
取得一個樣本之後，如果它的變異數小，那麼它的
精確度或者說可靠度比較高。
那如果我們做統計推論，根據樣本算出的信心區間
的寬度比較窄，是否表示估計的平均值落於較窄區
間而更可靠? 或者說，信心區間的寬度有什麼統計
上的意義?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.72.32 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1641959657.A.3B7.html
這邊還有個問題是，即使是同一種處置，根據每次抽樣所得的樣本所計算的
信心區間寬度也會不同。換言之這信心區間寬度本身也是隨機變數。
所以問題其實有二，首先最基本的是，抽樣所得信心區間寬度的數值
有什麼統計意義。其二是，怎樣估計這個信心區間寬度？多次抽樣估
計後取平均值嗎?
※ 編輯: saltlake (114.24.72.32 臺灣), 01/12/2022 22:44:14
換言之，每次取樣計算信心區間的意義，僅在於查看該此樣本平均值是否落於
區間內。倘是者則統計顯著，反之則否。
這其實和每次取樣計算 p 值的功用相同，只看該值是否小於顯著水準以判定
是否統計顯著。
這樣看來，每次取樣計算信心區間和計算 p 值的目的和公用完全一致。但是
文獻上有爭執論文應該 1. 給信心區間 2. 給 p 值 3. 給兩者。
其中第一種認為給信心區間「能做出給多統計解釋」。但從上面討論實在看不出。
※ 編輯: saltlake (114.24.72.32 臺灣), 01/13/2022 09:29:44
這是假說檢定
所以是說，如果用樣本計算出信心區間，除了可檢查假設值是否在區間內而
檢定假說，還可進一步從區間寬度判斷樣本參數的可靠度? 例如參數是準確度
，則其信心區間窄表示這個樣本對該參數的估計比較可靠?
※ 編輯: saltlake (114.24.72.32 臺灣), 01/13/2022 12:27:18
意思是: 目標變數 = X (隨機變數) + e (隨機誤差)?
如果誤差是二次或其他函數，目前統計課本的公式不能用?
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